计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量优化配置

为了解决高耗能数据中心低碳化转型问题,提出一种计及负荷转移需求响应的低碳数据中心光储容量配置方法。根据延时特性将数据中心负载分为交互性负载与延时性负载,通过比特-瓦特变换与数据中心电能使用效率得出负载与数据中心能耗之间的关系,以总净现值成本最低为目标函数,考虑清洁能源高渗透率水平、数据流需求响应管控约束,获得数据中心的光储容量配置结果。算例验证了所提方法的有效性。     

基于DF-OFDM多中继系统功率分配的梯度算法

DF-OFDM技术必将成为现代移动通信的核心技术,但是合理地进行功率分配是必须要解决的问题之一。传统的二分法,大多在精确度和计算量之间很难取舍。在移动通信系统抗信道衰落和提高信道容量方面,协作通信是一种很好的解决方案。针对改进型的多中继DF-OFDM系统,对一种降低计算量的梯度算法进行了简单的介绍与分析,并与二分法进行了比较。仿真结果表明,在功率约束的条件下,梯度法要优于二分法。     

Domain–Specific High–Level Modeling and Synthesis for ATM Switch Prototyping

ATM switch, the core technology of an ATM networking system, is one of the major products in Fujitsu telecommunication business. However, current gate–level design methodology can no longer satisfy its stringent time–to–market requirement. It becomes necessary to exploit high–level methodology to specify and synthesize the design at an abstraction level higher than logic gates. This paper presents our prototyping experience on domain–specific high–level modeling and synthesis for Fujitsu ATM switch design. We propose a high–level design methodology using VHDL, where ATM switch architectural features are considered during behavior modeling, and a high–level synthesis compiler, MEBS, is prototyped to synthesize the behavior model down to a gate–level implementation. Since the specific ATM switch architecture is incorporated into both modeling and synthesis phases, a high–quality design is efficiently derived. The synthesis results shows that given the design constraints, the proposed high–level design methodology can produce a gate–level implementation by MEBS with about 15 percent area reduction in shorter design cycle when compared with manual design.     

一种无人机扩频遥控系统的性能分析

在剖析无人机扩频遥控系统组成的基础上,对无人机扩频遥控系统的处理增益、抗干扰容限及保密性能做了具体的分析,对无人机扩频遥控系统的雷达截获概率做了深入的探讨。     

基于TDD的低轨卫星跳波束资源分配算法

低轨(LEO)卫星跳波束技术可以灵活分配系统资源,适用于业务分布不均匀的场景。时分双工(TDD)方式可以减少星载和地面终端设备的天线数量,有效降低其复杂度,并有利于开展上下行非对称业务。本文提出一种基于TDD的LEO卫星跳波束资源分配算法,在满足业务需求的基础上,以最小化时域资源消耗为目标,建立支持跳波束和多频时分多址接入(MF-TDMA)机制的LEO卫星反向链路资源分配模型;综合考虑星地动态时延补偿,采取一种多层次的跳波束时隙架构设计,以最大化可用时隙为目标,建立上下行时隙切换模型,并提出一种基于TDD的跳波束时隙排布优化方法。仿真结果表明,对比于传统的MF-TDMA资源分配方法或固定多波束均分算法,本文提出的算法能有效提高系统的时隙利用率和吞吐量。     

中国纺织业技术选择的宏观透视

在中国二元经济结构的背景之下,从理论上探讨了纺织业优化要素配置的技术选择路径,通过对1985—2005年中国纺织业要素产出效率的实证分析,考察了．人均资本产出的演变轨迹,并从优化要素配置的角度提出了中国纺织业未来产业结构调整和技术进步的政策建议。     

一种基于强化学习的指挥智能体控制方法

针对无人水下航行器(unmanned underwater vehicle,UUV)如何进行任务分配、航路规划、指挥控制问题, 提出一种新的控制实现方法。搭建UUV 指挥智能体训练平台,设计学习训练所需的想定,进行状态设计、数据适配、 决策解析和规则库建立,选定近端策略优化(proximal policy optimization,PPO)强化学习算法进行训练,并进行应用 验证。结果表明：指挥智能体能有效对UUV 进行任务分配、航路规划、指挥控制;通过不断优化算法,可提高战胜 基于规则的传统控制方法的胜率。