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随着复杂储层地震资料特征筛选的机器学习技术的进步,如何有效地对参与地震属性优选和储层反演的地震样本进行采集和分析,成为目前智能地震预测领域的一个研究热点。目前的方法多着重于模型分类算法的改进,在标签的制作和采集方面不仅耗费大量时间进行人工标注,还存在标签不平衡情况下类内可靠性、类间平衡性不强等问题。为此,提出基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法。首先,基于多数决原则的样本分割(Sample Segmentation Based on Majority Rule, SSMR)寻迹多尺度、多标签三维地震样本,进行采集、自动标注;然后,改进标签洗牌平衡方法(Improved Label Shuffling Balance Method, ILSB),通过“2+1”的样本增广平衡策略进行数据完备处理,改善样本采样不平衡性导致的模型训练偏向性;最后,利用基于最小L1范数稀疏表示对奇异值分解结果进行强特征提取(Minimum L1-norm Based Sparse Representation for Feature Extraction, L 相似文献
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高韧性合成球墨铸铁的生产 总被引:1,自引:1,他引:1
为满足Mn、Ti、S、P及微量元素含量都很低的要求,采用由大量(70%~80%)废钢,少量(0%~10%)新生铁和增碳剂组成的炉料,用感应炉熔炼,生产高韧性合成球铁。与生铁加入量大的球铁相比,合成球铁的力学性能较好,质量稳定,而且成本较低。 相似文献
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通过分析校园师生基于GPS的真实活动轨迹,以及何种算法才最适合具有自私性的移动用户展开合作,提出一种高能效及用户公平定位技术.通过采用代理设备合作思想,提出一种集中式最优算法,在保证固定精度界限和设备公平的基础上,实现移动设备GPS时间平均功率最小化.通过控制退避时间和GPS关闭时间,提出一种分布式准最优算法.最后,基于多种拓扑结构进行全面的仿真实验,验证了算法的高能效性和公平性. 相似文献
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Yarlung Tsangpo (Brahmaputra) is the largest river system draining the northern slopes of the Himalayan ranges on the southern Tibetan Plateau. It remains one of only two large non‐regulated rivers in China. In this paper the chemical composition of Yarlung Tsangpo and its major tributaries (Raga Tsangpo, Nyangchu and Lhasa River) are studied. Water samples (n = 55) were collected and measured for major ions, trace elements and nutrients in order to: (1) define the present chemical quality of this water course; (2) address possible mechanisms governing the water chemical compositions, and (3) identify potential sources for contaminants. Multivariable analysis shows that geology and climate are the major explanatory variables for the spatial variation in water chemistry in this river system. In general, water chemistry is mainly controlled by carbonate weathering, with Ca2+ and HCO being the dominant ions. In addition, runoff from brackish/saline lakes and geothermal waters, enriched in Na+, Cl?, SO, Mg2+ and Li, are major contributors of elevated concentrations of these solutes in the headwater regions resulting in a relatively high loading of total dissolved solids (TDS, 146–397 mg L?1). Levels of most heavy metals and total dissolved nutrients were generally found to be low. However, elevated As concentration (avg. 95 μg L?1) in the headwaters and additions from untreated wastewater were evident at some locations. Copyright © 2009 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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