车体痕迹检验在交通事故成因认定中的应用

交通事故成因分析是依法处理交通事故的重要环节,而车体痕迹检验结果是确定某些交通事故成因的重要证据。通过一起交通事故成因判定案例,讨论了在交通事故痕迹鉴定中车体痕迹和微量物证种属的检验方法,分析了车体痕迹特征、微量物证与交通事故成因认定的关系。     

基于方波溶出伏安法同时测定贝类中的痕量铅、镉

在pH=5.2的HAc-NaAc缓冲液中,运用方波溶出伏安法同时测定贝类样品中的铅、镉离子。通过优化方波伏安检测条件,得到该检测方法的最佳参数：方波频率25Hz,方波振幅25mV,扫描速度4mV,沉积电位-1.1V,沉积时间120s。铅、镉离子分别在电位-0.571V与-0.743V附近产生灵敏的方波伏安溶出峰,在1×10-8-4×10-6mol/L范围内铅、镉离子的溶出峰电流与其物质的量浓度呈良好的线性关系,检出限分别为0.267μg/L,0.374μg/L,相关系数分别为0.9975,0.9995。该方法具有成本低廉、灵巧轻便、检测迅速等优势,可广泛应用于贝类等海产品的检测。     

基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法

随着复杂储层地震资料特征筛选的机器学习技术的进步,如何有效地对参与地震属性优选和储层反演的地震样本进行采集和分析,成为目前智能地震预测领域的一个研究热点。目前的方法多着重于模型分类算法的改进,在标签的制作和采集方面不仅耗费大量时间进行人工标注,还存在标签不平衡情况下类内可靠性、类间平衡性不强等问题。为此,提出基于稀疏强特征提取的三维地震数据完备方法。首先,基于多数决原则的样本分割(Sample Segmentation Based on Majority Rule, SSMR)寻迹多尺度、多标签三维地震样本,进行采集、自动标注;然后,改进标签洗牌平衡方法(Improved Label Shuffling Balance Method, ILSB),通过“2+1”的样本增广平衡策略进行数据完备处理,改善样本采样不平衡性导致的模型训练偏向性;最后,利用基于最小L₁范数稀疏表示对奇异值分解结果进行强特征提取(Minimum L₁-norm Based Sparse Representation for Feature Extraction, L     

铸铁中微量元素分布规律的异化及应用

Pb、As、Sn等微量元素在不同形态的石墨区域中有不同的分布规律；在A型石墨区偏聚在基体中，在D型石墨区偏聚在石墨上。利用这两种分布规律，制取含Pb、As、Sn D型石墨铸铁，使Pb、As、Sn主要聚集在石墨上，微量残留在基体中，可以获得良好的力学性能。     

包裹管道用3A21料冷轧工艺改进

针对包裹管道用3A21合金板材冷轧时表面油痕废品和表面花脸缺陷，提出了采用中间退火代替成品退火及控制中间退火后的冷轧变形量的改进工艺，同时调整3A21合金Mn的含量控制再结晶晶粒度。通过跟踪试验，改进工艺大大降低了成品表面油痕废品率，减少了板材表面花脸缺陷，保证了力学性能。     

微Sn元素对灰铸铁残余应力的影响

研究了锡元素在微合金灰铸铁中的行为，揭示了其影响铸件残余应力的机理。实验结果表明，含锡微合金灰铸铁不仅可以使铸件力学性能最佳，稳定在HT250水平以上，满足缸体生产的要求，而且通过配合采取其他工艺措施，还可以降低铸件残余应力，与HT250灰铸铁相比，降幅可达24．6％。     

高韧性合成球墨铸铁的生产

为满足Mn、Ti、S、P及微量元素含量都很低的要求，采用由大量（70％～80％）废钢，少量（0％～10％）新生铁和增碳剂组成的炉料，用感应炉熔炼，生产高韧性合成球铁。与生铁加入量大的球铁相比，合成球铁的力学性能较好，质量稳定，而且成本较低。     

球铁塑性变形中石墨球变形行为的观察与分析

用光镜和电镜对球铁不同变形条件下石墨球的变形形貌进行观察和分析,揭示了石墨球的变形行为和影响因素。     

微量钪对Al-3%Cu合金组织与性能的影响

采用硬度、拉伸性能测试、金相组织观察、扫描电镜与能谱分析以及X-射线衍射等方法，研究了微量稀土元素Sc对Al-3％Cu合金组织与性能的影响。结果表明，稀土元素Sc能够强烈地细化Al-Cu合金的晶粒，改善枝晶网胞。微量Sc元素添加到Al-3％Cu合金中，合金的抗拉强度σb和屈服强度σ0．2均有所提高(△σ约为30MPa)，对合金的伸长率几乎没有影响；微量Sc元素添加到Al-3％Cu合金中，除部分固溶于Al基体中外，大部分与Al形成对合金起强化作用的Al3Sc共格相，对合金起强化作用，没有发现其他相，包括W(AlCuSc)相生成。     

针对LBlock算法的踪迹驱动Cache攻击

LBlock是一种轻量级分组密码算法,其由于优秀的软硬件实现性能而备受关注。目前针对LBlock的安全性研究多侧重于抵御传统的数学攻击。缓存( Cache)攻击作为一种旁路攻击技术,已经被证实对密码算法的工程实现具有实际威胁,其中踪迹驱动Cache攻击分析所需样本少、分析效率高。为此,根据LBlock的算法结构及密钥输入特点,利用访问Cache过程中密码泄露的旁路信息,给出针对LBlock算法的踪迹驱动Cache攻击。分析结果表明,该攻击选择106个明文,经过约27.71次离线加密时间即可成功恢复LBlock的全部密钥。与LBlock侧信道立方攻击和具有Feistel结构的DES算法踪迹驱动Cache攻击相比,其攻击效果更明显。