传统吉祥纹样在现代平面设计思维中的运用

基于“民族风”在现代平面设计中的兴起,传统纹样在平面设计中的运用已成为现代平面设计中的一种常用思维方法,如提取并运用传统纹样中的吉祥寓意、在传统纹样中加入新文化的元素或在现代平面设计中融入传统文化,由此建立起传统纹样与现代平面设计一种协调共融的联系,从而使现代平面设计与时代、社会文化共同发展．     

从亲属称谓语的汉英翻译看中国传统文化

通过对汉英两种语言中亲属称谓语的对比分析,探讨亲属称谓语汉英翻译中体现出的中国传统文化。英语亲属称谓语系统远不如汉语的称谓语系统繁杂,因此,在称谓语的汉英翻译过程中,译者应根据具体的语境,采用泛化、具体化、释义法、省略法等变通手段尽可能实现称谓语文化信息的近似对等或动态对等传递。     

中药丸微波干燥灭菌机原理设计

主要对中药丸微波烘干灭菌系统的工作原理进行了设计．论文给出了采用微波进行中药丸干燥灭菌的优点．系统主要由微波加热设备、物料输送系统、控制与检测系统、排湿系统等部分组成．详细介绍了微波对中药丸进行干燥灭菌的工作流程．     

银川典型季节传统民居热环境测试研究

以具有代表性的银川郊区传统生土民居为研究对象,在冬季对该建筑进行了温湿度、太阳辐射强度、平均辐射温度以及室内热舒适度等热环境参数的测试.整理分析测试数据发现:银川市冬季寒冷,太阳辐射充足,传统生土民居建筑冬季室内温度较低,室内热舒适性较差,室内的高湿是造成低温的主要原因.针对银川传统生土民居室内热环境的现状,提出了改进建议.     

浅析传统川菜筵席符合现代营养观点的元素

传统川菜筵席与现代川菜筵席形式有较大差异,比现代川菜筵席更为合理。在重视传统餐饮文化和现代保健营养结合的今天,通过挖掘、整理和研究传统川菜筵席,可以为现代川菜筵席的设计提供思考和借鉴。     

论“一颗印”民居及其所体现的建筑文化

"一颗印"是云南最典型的民居住屋形式,属于合院系住屋,融合了云南特有的民族文化和环境因素,成为地方性文化的载体与外在表现,集中体现出我国的传统主流文化、环境观念、审美情趣的特征,是研究云南建筑发展与演变的有力实证,它的传承与更新对当代建筑设计创作有着非常积极的意义。     

浅析儒家“中和美”对我国传统建筑设计的影响

“中和”作为中国传统美学的一个核心范畴,伴随着人类文明的不断进步而逐渐清晰与完善.儒家“中和美”对我国传统建筑设计具有重要的指导意义,其主要表现在对建筑整体的设计以及建筑空间布局的影响.由此可见,认知我国传统建筑设计理念是对儒家“中和美”的深刻解读.     

承德地区富锶土壤与农作物锶含量特征

锶是人体必不可少的微量元素之一,前人对承德地区土壤和农作物中锶的研究很少。本文通过测定承德地区1200 件表层土壤和多种农作物及中药材的根、茎、叶、花、果实等样品中锶含量,发现承德地区土壤中的锶含量较高,但具有分布不均匀的特征。土壤锶分布受深大断裂控制,同时与岩性关系密切,特别是火成岩建造。农作物中锶的含量为0.77~26.60 mg/kg,主要分布在根、茎、叶等部位。19 种中药材中锶含量最高的黄芪叶锶含量高达116 mg/kg。不同种类的农作物富集锶的能力不同。总体来讲,中药材中锶含量要高于叶菜类,叶菜类锶高于粮食作物类,粮食作物类锶含量高于水果类。采用浇灌不同浓度的含锶水试验,在一定的浓度下,对小白菜中锶含量有一定的增加作用。浇灌同等量的锶浓度水的情况下,幼苗期、成熟期、衰老期,土壤锶高的小白菜中锶含量高于土壤锶低的小白菜中锶含量。本文通过测定承德地区土壤和农作物中锶含量,查明本地区土壤和农作物中锶的分布规律,为特色功能农产品的开发提供科学依据。     

基于信息物理融合的骨折复位机器人系统构建

针对骨折治疗中传统复位方法（手法复位、牵引复位、手术复位）存在的二次损伤、肌能失调、患肢僵硬、破坏血运及术后矫正动态性能差等问题,提出了一种人-机-物融合的信息物理系统（CPHS）用于指导机器人的复位动作。首先,从CPHS的数字孪生、信息感知、系统集成、手术流程、模拟复位等方面论证了并联机器人信息物理系统的构成,将机器人的高定位精度及可重复性与微创方法有效结合,从而指导医生完成仿真规划及术中监控等一系列操作;其次,根据临床骨折复位过程,在机器人操作下对5组不同骨折姿态的模拟骨折病例进行了复位实验;最后,计算出每组实验复位后的移位残余及角度误差,并与传统复位方法的相应数据进行对比。实验结果表明,CPHS骨折复位机器人相较于传统复位方法,在骨折复位过程和患者术后康复上均有着明显的优势。     

优化强化学习路径特征分类的脉象识别法

脉象识别是中医诊断的重要手段之一。长期以来,依据个人经验进行的脉诊制约了中医的推广与发展。因此,利用传感设备进行脉象识别的研究正在逐步展开。针对神经网络识别脉象的相关研究中,存在需要大量训练数据集,以及存在处理“黑箱”和时间花销较大等问题,在强化学习的框架下,提出了一种采用马尔可夫决策和蒙特卡罗搜索的脉象图分析法。首先依据中医理论对特定的脉象进行路径分类,然后在此基础上为不同的路径选择代表性特征,最终通过对代表性特征的阈值对比完成对脉象的识别。实验结果表明,所提方法可缩减训练时间和所需资源,并可保留完整的经验轨迹;且在提高脉象识别的准确率的同时,还可解决数据处理过程中的“黑箱”问题。