原油变频超流量节能外输技术的研究与应用

结合雅克拉集气处理站凝析油外输泵通过低频率超(额定)流量节能外输的实例,分析如何提高输油系统运行效率实现节能降耗,特别是通过变频器如何实现输油系统节能最大化,并提出变频超流量外输节能技术的新理论。现场试验表明,该技术能够有效降低能耗,解决泵结盐等问题。     

海上油田伴生气的运输方式选择

针对海上油田伴生气运输问题,从经济和技术两方面,比较分析海下管道运输、船舶液化运输和船舶压缩运输方式的利弊。认为压缩运输方式是处理海上油田伴生气的一种比较经济合理的方式,适合在我国渤海地区加以推广运用。     

电子通信类专业课教学的创新方法

鉴于电子通信类本科及研究生专业课教学中存在的概念抽象、公式繁杂、理论精深等问题,提出了专业课教学过程中的5种创新方法.采用这些新方法可激发学员的学习热情,倍增其研究兴趣,培养其科学思维与创新能力,并可提升他们的专业英语水准,同时可使枯燥乏味的专业课教学变得生动有趣.     

多式联运中运输方式与运输路径集成优化模型研究*

运输方式和运输路径选择问题是影响多式联运时间和费用的关键问题,直接影响承运人和客户的利益。依据运输方式选择和运输路径优化的关系特点,采用主从混合智能启发式方法,构建了运输方式选择和运输路径优化集成模型,给出了粒子群—蚁群双层优化算法求解方案,解决了运输网络多节点、多方式、多路径的集成优化问题。实验结果表明,该方案优于蚁群算法和遗传算法。     

三相流管道输送技术研究

通过模型试验的方法研究了管道输送加气减阻的机理,分析了影响减阻效果的因素,进行了延长排距的计算,利用模型试验研究的结果进行了实船试验。研究表明,在绞吸式挖泥船的排泥管中加入适当压力和一定体积分数的气体,可以降低管道输送阻力和延长排距。     

煤炭运输系统架构及应用研究

以汾西矿业集团煤炭运输系统实施实例为研究背景,介绍了煤炭运输系统在煤炭运销调度中的重要作用,详细介绍了煤炭运输系统的总体架构和具体流程,同时对煤炭运输系统在汾西矿业集团的现场实施效果和经济效益进行了分析。分析结果表明,该系统规范了煤炭运输流程,大大提高了煤炭运输效率;可有效控制运输成本,为企业带来巨大的经济效益。     

垃圾收运路线问题的蜂群优化算法研究

整个垃圾处理系统中城市生活垃圾收运费用占很大比例,通过研究垃圾收运路线问题,可以有效节约成本,提高作业效率.根据城市生活垃圾收运系统的特点,采用带中转站的垃圾收运问题的标准数学模型.在分析蜂群优化算法理论的基础上,针对问题的特点,研究了蜂群优化算法求解的具体步骤,并通过实例仿真,证明了蜂群优化算法在解决带中转站的垃圾收运问题上的可行性和有效性.最后通过与蚁群算法对比,进一步说明了蜂群优化算法在解决问题的优越性.     

煤炭运输路径选择与运输效率的关系模型仿真

在煤炭运输路径优化选择问题的研究中,煤炭运输网络在雨雪、泥石流、地震等突发事件下会发生路线的重新选择,选择路线过程带有波动性与随机性,受主观人为因素影响较大.传统的煤炭运输供应链路径选择与运输效率的关系模型建立方法无法对瞬时变化的路线选择进行自适应调整,无法建立包含路线突变情况的约束条件,建立的模型准确性较低.提出基于关联模糊理论的煤炭运输供应链路径选择与运输效率的关系模型建立方法,塑造可量化的煤炭运输供应链网络演化模型,依据供应链网络鲁棒性新测度,根据小范围供应链效率和连同图大小运算网络中单个节点的运输效率,将量化后的鲁棒性与效率的关系划分成两个独立的特征子空间以及非特征子空间,准确描述两者关系.仿真结果表明,在不同的干扰环境下新建模型能够较好地表述煤炭供应链路径选择与效率的关系.     

世界精细化工现状与展望

本文从精细化工的发展，基础研究、应用研究和开发研究，生态与环境，关键技术，专用化技术以及化学和化学工程等各个方面进行了全面综合和阐明精细化工的最近进展及前景。     

边缘计算在智慧交通系统中的应用

随着汽车的普及,交通拥堵问题日益严重,依靠传统云计算的智慧交通系统虽能在一定程度上缓解交通压力,但已无法满足辅助驾驶、自动驾驶等新型车载应用对传输带宽与时延的需求。为了实现海量数据的实时处理,保障公众信息及交通安全,提升交通系统运行效率,将边缘计算应用于智慧交通。首先对智慧交通的发展概况进行整体描述,提出基于边缘计算的智慧交通总体架构,充分利用边缘计算物理邻近、高带宽、低时延、位置认知的特点解决目前交通系统信息传递延迟、数据处理不及时、传输负载大等问题。然后,基于无线传输、信息感知、计算卸载及协同处理等方面阐述边缘计算应用于智慧交通亟需解决的关键技术。最后,指出边缘计算应用于智慧交通面临的未来机遇与挑战。