面向鲁棒频谱感知的模糊K-means++算法

恶意用户通过向数据融合中心发送伪造的频谱感知数据,解决自身频谱资源短缺问题,但会极大地降低频谱感知系统的检测概率。为了解决此问题,提出了基于模糊K means++的数据融合算法。该算法首先引入模糊处理机制处理样本的数据特征值,以此来增加样本间的差异性;然后将模糊处理后的数据发送到融合中心,融合中心采用离群点挖掘的方法排除恶意用户,并对保留下来的用户进行融合,使样本向量具有鲁棒性;最后运用K means++算法对样本向量进行聚类。该算法利用轮盘法选择聚类中心,可有效抵御恶意用户的攻击,提高系统感知性能;无需知晓信号与噪声的分布等一些先验信息,也避免了繁杂的门限推导。从仿真结果可以看出,该算法对抵御恶意用户攻击具有突出的效果,有效提升了协同频谱感知系统的稳定性和鲁棒性。     

Predicting Mobile Cross-Platform Adaptation Using a Hybrid Sem–ANN Approach

Owing to constant changes in user needs, new technologies have been introduced to keep pace by building sustainable applications. Researchers and practitioners are keen to understand the factors that create an attractive user interface. Although the use of cross-platform applications and services is increasing, limited research has examined and evaluated cross-platforms for developing mobile applications for different operating systems. This study evaluates cross-platform features, identifying the main factors that help to create an attractive user adaptation when building sustainable applications for both Android and iOS. Flutter and React Native were selected so end-users could test their features using the cross-platform usability assessment model. Usability, satisfaction, and navigation were tested to measure the cross-platform adaptation and end-user experience. The data were analyzed using hybrid structural equation modeling (SEM) and artificial neural network (ANN) approaches. The study results show that usability and navigation both have a positive effect on adaptation on Flutter and React Native, while satisfaction only has an effect on Flutter. The navigation variable was also the most significant predictor of adaptation for both models. This study has several implications and makes contributions to the research field, to developers, and to end-users.     

融合用户信任度的概率矩阵分解群组推荐算法

利用推荐系统进行群组推荐时,群组成员之间的交互关系对推荐结果有很大影响,但传统的群组推荐算法较少考虑用户信任度的重要性,致使社交关系信息不能得到充分利用。在群组融合时考虑群组内用户间的交互关系,提出一种基于用户信任度和概率矩阵的群组推荐算法。在获取用户信任度数据后,使用概率矩阵分解（PMF）算法补全信任度矩阵并进行归一化处理,得到相似度矩阵,同时在后验概率计算过程中加入用户间的信任度因素,通过极大化后验概率获得预测评分。在此基础上,对群组中用户的权重进行归一化处理,使用基于用户交互关系的权重策略融合群组成员偏好,得到最终的推荐结果。在Epinions和FilmTrust数据集上的实验结果表明,该算法可使融合结果更具群组特性,同时提高推荐结果的可靠性和可解释性,且均方根误差和命中率均优于PMF、NeuMF、RippleNet等对比算法。     

杭州“智慧医疗”系统功能属性用户需求研究

目的确定杭州"智慧医疗"系统用户使用现状及各版块功能属性用户需求模型。方法在综合前期现状调研获取的杭州"智慧医疗"各版块用户行为现状及焦点小组和深入访谈发掘的用户各版块需求基础之上,编制KANO问卷对31家医院455名用户进行调查。结果 (1)用户对于智慧医疗的了解度和使用频率均不高;但使用意愿较强。(2)确立了各版块的KANO属性归类,其中属于线性属性(O)的有诊间结算的支付安全性,属于魅力型(A)的有分时预约的预约便捷性和时间精确性、诊间结算的便捷性、多功能自助机的便捷性和人工指导服务、智慧医疗App的使用便捷性和功能全面性、微信平台推送内容的便民性和及时性。结论 (1)用户对智慧医疗的总体了解度和使用频率均不高,但使用意愿较强,智慧医疗系统应基于用户需求进行优化并强化宣传推广。(2)各功能属性优先顺序如下:诊间结算的支付安全性、分时预约的预约便捷度、诊间结算的便捷度、分时预约的时间精确性、多功能自助机的人工指导服务、操作便捷度、智慧医疗APP功能全面性、使用便捷度、微信平台推送内容的便民度、推送内容及时性。     

User‐perceived Availability of a Software Rejuvenation Model with Recovery Time Omission

In this paper, the idea of omitting the recovery time when it is too short that it can be considered as negligible is incorporated in a software rejuvenation model. Two new models are introduced, in which the instantaneous availability is defined when firstly the rejuvenation time and secondly both rejuvenation and repair times can be omitted. The main purpose consists in regarding system software as operational when the time spent in a non‐operational state, like the rejuvenation and the failure states, does not exceed a predefined time threshold. By modeling the evolution of such a software rejuvenation model using continuous‐time Markov chains, we define its availability depending on whether the rejuvenation and the repair critical times are constant or random variables. Copyright © 2015 John Wiley & Sons, Ltd.     

交互性在提升电商网站用户忠诚中的应用策略分析

目的对电商网站的交互性进行分析。方法通过文献调研划分交互行为,在竞品分析和深度访谈等定性研究的基础上,编撰调查问卷并开展大规模调查,回收定量数据,结合电商网站的特性,运用SPSS主成分分析法对交互因子进行提取研究。结论电商网站的交互因子可以概括为相关性、真实性和关系性3个方向,从信息交互和社会交互两个维度有针对性地探索各交互因子的应用策略,可以有效提升电商网站的用户忠诚。     

面向80后的智能床设计策略

目的对25~35岁使用人群的智能床设计原则与设计策略进行研究,使产品顺应人的生活方式和行为习惯,为智能产品与传统家居产品的结合提供思路。方法通过用户旅程图、接触点分析以及问卷访谈等进行行为和需求分析,结合用户体验设计、交互设计理论与方法,形成以80后用户群体为目标的智能床设计原则和设计策略。结论通过深入的用户分析,得到智能床的设计原则和设计策略,能够为这种新兴的产品设计提供基本的参考,便于用户更快更好地接受和使用产品。     

面向用户体验的老年人智能药盒优化设计

目的关注老龄化人群用户,重视老年人这一特定人群在特殊的身体机能下的需求,为老年人设计出使用体验更好的智能药盒产品。方法通过对现有智能药盒用户的调查研究,分析总结了其问题及缺点,以满足老年用户本能层、行为层、反思层3个层次需求为用户体验设计原则,对现有智能药盒进行外观造型、功能、结构及界面等方面的优化设计。结论以案例实证分析方式,验证设计方法的可行性和合理性,为我国老年人智能医疗辅具设计提供新思路。     

互联网与智能化时代的产品设计思维和方法研究

目的探寻与构建互联网与智能化时代的产品设计思维与方法。方法以新设计语境条件下产品自身概念的重新定义为切入点,通过论述互联网与泛载智能时代产品开发设计所需的设计、大数据、社群、场景、四大思维及其融合关系,来探讨区别于传统语境下产品开发设计的新流程与方法。结论在产品软硬件高度融合,泛载智能成为主流的情况下,以社群构建为核心的用户全流程参与式设计,以场景思维置入的方式来评估产品的商业应用潜能,以快速测试、反馈迭代来减少试错周期与成本,逐渐成为互联网与智能化时代下新产品开发设计的核心。     

功能需求与用户体验下的快递包装设计研究

目的针对目前快递包装在功能上发生的新变化,研究基于功能需求与用户体验的快递包装的设计策略,力求增加快递包装的适用性和附加价值,减少包装物废弃和资源浪费。方法秉承减量化和可循环的绿色包装设计理念,分析快递包装的功能变化与用户体验等层次的要求。结论基于功能需求与用户体验来进行的快递包装创新设计,需要外观设计独特,有趣味;信息传达智能化、突出品牌;结构设计注重保护性、针对性和便利性;通过趣味设计,交互体验,情感共鸣,来拓展快递包装的用途。