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排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
131.
一种面向大规模P2P系统的快速搜索算法 总被引:3,自引:0,他引:3
提出一种面向大规模P2P系统的概率搜索小组(probabilistic search team,简称PST)算法.各节点首先发布本节点的资源共享信息,并基于分布式丢弃Bloom Filter技术(distributed discarding bloom filter,简称DDBF)对从其他节点收到的信息进行保存和转发PST算法把RW算法中漫步者的概念扩充为搜索小组通过聚合各小组在搜索过程中获得的资源信息,PST算法实现了多个小组之间相互协同的并行搜索.分析模拟结果表明,PST算法在保持低定位开销的同时取得了较好的定位性能. 相似文献
132.
ISD2560在门禁系统语音播报中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
设计并实现了由AT89S51和ISD2560组成的门禁系统语音播报系统。系统通过按键方式实现语音的分段录制,应用ISD2560信息检索工作模式以及按键控制工作模式,实现语音的选择播放,并且给出了该系统的硬件电路及一些主要的软件设计流程图。 相似文献
133.
随着大量的科研论文以电子文档的形式出现, 为了高效地检索这些科研文献资料,从中精确地抽取这些论文头部的元数据信息显得十分有必要.在条件随机场模型的基础上,提出了一种启发式搜索算法来对论文头部的元数据信息进行提取.该算法首先利用文本分块技术和特征提取规则来对文本进行预处理,然后结合条件随机场概率模型利用启发式搜索来进行元数据的提取.实验结果表明,在相同概率模型的基础上,该算法有着较好的性能,在精确度和召回率方面都有了明显的提高. 相似文献
134.
当前对有序数列查找常用二分查找,但是二分查找具有一定的约束性和特殊情况下的低效性,为此研究并设计了索引折半查找算法,理论上其平均查找效率优于二分查找的平均查找效率。对比实验验证了索引折半查找算法的良好性能。 相似文献
135.
矢量量化(VQ)是一种高效的有损压缩技术。快速码字搜索算法是矢量量化的核心问题之一,其性能决定了编码时间。快速码字搜索算法中,绝对误差不等式删除算法(AEI)是一种典型的3步算法,其第1步查找输入矢量的初始匹配码字的方法采用了Minimax法,是整个AEI算法中计算量最大的步骤,严重影响了算法的效率。针对这个问题,提出了一种新的查找初始匹配码字的方法——Partial Minimax法。该方法在保证所找到的初始匹配码字与原始AEI算法相同并且重建图像的PSNR(峰值信噪比)值不变的前提下,可显著减小这一步骤的计算量和查找时间,从而有效地提高了算法的总体编码速度。 相似文献
136.
137.
结构性测试中,进化测试是一种高效的自动生成高质量测试用例的技术.然而,当程序中出现非结构化特征时,在面向节点的测试标准下,其效率极其低下甚至不及随机测试生成方法.在考虑循环体内部出现跳转(goto、retum)语句的情况下,提出了一种适应度计算方法.该方法在结合传统进化测试适应度计算的基础上,充分考虑了循环次数对于进化搜索的影响.实验结果表明,本适应度函数可以很好地引导进化搜索,并以较小的代价生成测试用例. 相似文献
138.
139.
Credit scoring using support vector machines with direct search for parameters selection 总被引:1,自引:1,他引:0
Ligang Zhou Kin Keung Lai Lean Yu 《Soft Computing - A Fusion of Foundations, Methodologies and Applications》2009,13(2):149-155
Support vector machines (SVM) is an effective tool for building good credit scoring models. However, the performance of the
model depends on its parameters’ setting. In this study, we use direct search method to optimize the SVM-based credit scoring
model and compare it with other three parameters optimization methods, such as grid search, method based on design of experiment
(DOE) and genetic algorithm (GA). Two real-world credit datasets are selected to demonstrate the effectiveness and feasibility
of the method. The results show that the direct search method can find the effective model with high classification accuracy
and good robustness and keep less dependency on the initial search space or point setting. 相似文献
140.
Xiaonan Lu Saurabh Kataria William J. Brouwer James Z. Wang Prasenjit Mitra C. Lee Giles 《International Journal on Document Analysis and Recognition》2009,12(2):65-81
Authors use images to present a wide variety of important information in documents. For example, two-dimensional (2-D) plots
display important data in scientific publications. Often, end-users seek to extract this data and convert it into a machine-processible
form so that the data can be analyzed automatically or compared with other existing data. Existing document data extraction
tools are semi-automatic and require users to provide metadata and interactively extract the data. In this paper, we describe
a system that extracts data from documents fully automatically, completely eliminating the need for human intervention. The
system uses a supervised learning-based algorithm to classify figures in digital documents into five classes: photographs,
2-D plots, 3-D plots, diagrams, and others. Then, an integrated algorithm is used to extract numerical data from data points
and lines in the 2-D plot images along with the axes and their labels, the data symbols in the figure’s legend and their associated
labels. We demonstrate that the proposed system and its component algorithms are effective via an empirical evaluation. Our
data extraction system has the potential to be a vital component in high volume digital libraries. 相似文献