基于TMS320C67xx的便携式实时视频检测系统

介绍了一种基于TMS320C67xx实现的便携式实时视频检测系统设计解决方案,深入研究了CMU大学的运动检测算法和形态学开运算滤波等方法,根据实际需要采用了一种综合帧间差、自适应背景相减和形态学滤波的运动检测方法,仿真结果证明了此方法的快速性、有效性及对光照变化、噪声影响的鲁棒性。最后给出了此检测方法在基于DSP的视频检测系统中的简单实现流程,并探讨了今后的应用前景。     

基于Android平台的可视对讲系统的设计与实现

将Android手机操作系统用于嵌入式平台,提出一种基于Android平台的可视对讲系统设计方案。阐述了音视频编解码技术,并结合JNI、NDK技术、嵌入式软硬件平台对可视对讲方案进行实现。该系统可以用于楼宇对讲系统。     

基于证据理论的视频语义概念检测

视频语义概念检测是跨越语义鸿沟问题,实现基于语义的视频检索的前提。本文提出了一种基于证据理论的视频语义概念检测方法。首先,分别提取了镜头关键帧的分块颜色矩、小波纹理特征和边缘方向直方图特征;然后,利用支持向量机(Support vector machine,SVM)对3种特征数据分别进行训练,分别建立分类器模型;再次,对各SVM模型泛化误差进行分析,采用折扣系数法对不同SVM模型输出的分类结果进行修正;最后,采用证据融合公式对修正后的输出进行融合,把融合结果作为最终的概念检测结果。实验结果表明,新方法提高了概念检测的准确率,优于传统的线性分类器融合方法。     

一种自学习阴影检测方法

提出一种实时学习的阴影检测方法,该方法无须用户提供监控场景信息或设定任何阈值,而是根据统计的技巧来自我学习该场景的阴影特性,进而达到阴影检测的目的。仿真结果表明,该方法可有效地实现阴影检测,并具有较强的自适应性和实时性。     

CMOS数字摄象IC及其在视频图象采集中的应用

详细介绍了一种只有集成电路大小的ＣＭＯＳ彩色数字摄象集成电路的内部结构、特点及其在视频图象采集、处理等方面的应用,并给出一种通过ＵＳＢ接口将数字图象送入微机中的应用实例。     

一种集成贝叶斯决策的视频烟雾检测新方法

研究将贝叶斯决策应用于自适应神经-模糊推理系统（ANFIS）的视频烟雾检测系统。提取视频烟雾特征,通过减法聚类和混合学习算法,确定并优化得到ANFIS实例,引入贝叶斯决策对ANFIS输出进行检测判别。仿真实验表明,ANFIS比其他烟雾检测算法具备更好的检测性能,而基于最小风险的贝叶斯决策可进一步提高检测率和降低虚警率,能更好地满足实际应用的需求。     

基于激光扫描的船舶超载超吃水自动监测系统

近年来,内河干线航道超载、超吃水现象较为严重,船舶搁浅、碰撞等水上交通事故时有发生.而目前相应的治理手段单一,尽管相关部门投入了巨大的人力、物力、财力,但效果也并不理想.设计并实现了一套基于激光扫描和视频分析的船舶超载超吃水自动监测系统,并在镇江市地方海事局辖区水域实现了应用.结果表明,实际应用中系统在测量精度、实时性等方面表现优异,能够满足海事部门的日常监管需求.     

对等网端到端多路径选择建模及算法研究*

在对等网上利用多路径分发视频是一种重要的机制,虽然在一对节点之间找出符合条件的多条路径并不困难,但发送端如何从可用路径集中选出最优路径子集,并为其最优地分配发送速率仍是一个难题。为此,提出一种新的对等网端到端最优多路径选择与速率分配(OMPSRA)算法。首先,应用排队论建立OMPSRA模型,并推导出一种新的OMPSRA公式,公式既给出最优分配的计算方法,也给出路径的最优速率分配与各路径最大可用带宽之间的关系,利用此关系可选出最优路径子集。最后基于公式实现OMPSRA算法。理论分析和仿真实验结果表明提出的算法能对通信量进行全局最优分配,最小化视频传输的端到端时延,有效提高视频传输质量,比同类算法有更好的性能。     

数字视频监控系统的多画面合成系统研究与应用

本文提出并实现的多画面处理系统充分利用了数字视频技术的最新发展,同时也利用了ADV61l模块实现系统灵活性的优点,充分介绍了多画面合成系统的性能和主要技术指标,阐述了系统各部分的实现原理,探讨了系统的性能优化方法并对系统的进一步开发提出了一些设想。     

新闻视频主持人镜头的半屏幕检测算法

提出了一种电视新闻节目主持人镜头的自动检测方法。该算法可用于新闻节目的自动内容分析和检索。方法分为两步。在第一步中,把屏幕分为两部分:左屏幕和右屏幕,并分别加以检测,然后依据主持人镜头在一个新闻节目中频繁重复出现的特性对候选主持人镜头进行聚类。在第二步中,根据主持人镜头出现的时空特性,利用主颜色直方图检测出正确的主持人镜头。实验结果表明该方法有很高的正确率和适应性。该方法可用于新闻节目内容的自动分析和检索。