不确定条件下速度时变VRPTW问题

构建了不确定条件下速度时变的VRPTW问题模型(UTDVRPTW),设计了一种改进的双重进化人工蜂群算法求解该模型.在需要两点进行操作的搜索过程中,采用一点随机选取,另一点通过遍历可行解,以其中最优解确定位置的半随机式搜索策略改进插入点算子和逆转序列算子,分别在两对以及三对城市间距离之和的解空间维度上交叉搜索,并应用到局部搜索中构成双重进化过程.实验结果验证了所提出算法的有效性以及解决UTDVRPTW的可行性.     

“国潮”迎春

消费连续6年成为我国经济增长的第一拉动力。1月17日,国务院新闻办公室公布2019年我国经济运行情况,全年我国国内生产总值(GDP)为99.09万亿元,稳居世界第二位,同时人均GDP首次站上1万美元的新台阶。在世界经济发展仍面临诸多困难和不确定性、中国经济下行压力加大的情况下,我们再迎来好消息。     

永磁直线伺服系统的自适应改进Elman神经网络积分反推控制

针对永磁直线同步电动机(PMLSM)伺服系统存在的参数变化、外部扰动和摩擦力等不确定性因素,该文采用了积分反推控制和自适应改进Elman神经网络相结合的控制方案.首先,针对PMLSM伺服系统的非线性特性,利用积分反推控制方法,通过逐步修正算法来设计虚拟控制函数,实现系统的全局调节和位置跟踪;其次,设计自适应改进Elma...     

机械设计决策的不确定性推理

提出了在进行机械零件设计过程中 ,使用基于 D- S证据理论实现模糊性与不确定性的推理 ,在实际构成设计专家系统时 ,引入信任函数、似然函数和类概率函数 ,使用证据理论建立不确定推理模型以及模糊集 ,可以实现一般机械设计系统决策。在本文中 ,将该理论应用于齿轮箱设计过程的设计参数、选型和几何参数的专家决策中 ,实现了一般轮类设计专家系统的构建     

兼具求解速度与隐私性的复杂供热管网等值简化模型

电热能源系统模型维度高将会导致求解难度较大。为此,提出一种兼具求解速度与隐私性的复杂供热管网等值简化模型。首先,基于热网拓扑结构特点,提出可对供热管网进行灵活化简的供热管网拓扑简化方法,并根据简化后的管道结构和参数建立复杂供热管网等值简化模型。其次,充分考虑热电联产(combined heat and power, CHP)机组以热定电模式和热网热惯性对旋转备用容量的影响,建立了系统旋转备用模型。基于此,建立了考虑旋转备用约束的电热能源系统调度模型。最后,采用信息间隙决策理论(information gap decision theory, IGDT)处理系统成本与风电不确定度之间的关系。算例结果分析了供热管网拓扑简化方法在不同简化程度下的简化效果,验证了所提模型适用于电热能源系统优化调度,有效地减少优化模型的求解时间。     

考虑新能源不确定性的暂态稳定预防控制结构优化方法

新能源不确定性对电网在线预防控制的影响已逐渐由量变向质变转变,预防控制寻优的复杂度和计算量大幅提高。为满足在线预防控制求解质量和求解效率的需求,将机器学习、结构优化方法和时域仿真方法相结合。为降低在线计算量,分析典型系统的电网稳定性函数结构,在此基础上利用机器学习方法离线构建稳定域。为解决控制措施冲突的问题,引入结构优化方法,构建预防控制的二次约束规划模型,实现预防控制措施的协调以及模型的快速求解。为保证控制措施的可靠性,基于可信性评价指标筛选高风险算例,通过迭代计算使所有高风险场景时域校核的结果均稳定。在实际电网中验证了所提方法的可行性与有效性。     

基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度

受源荷日前预测误差较大的影响,多能源微网存在优化调度方案变化范围较大,且难有足够的不确定性应对裕度的问题。为解决上述问题,提出一种基于模型预测控制的多能源微网仿射优化调度方法。首先,通过不断更新预测信息以保证源荷预测精度。在此基础上,采用仿射算法表征源荷预测的不确定性。然后,将仿射优化调度模型嵌入滚动优化中,并在每次滚动优化中求解仿射优化调度模型。最后,仿真结果验证了所提方法能够有效降低优化调度方案的保守性与提高不确定性应对能力。     

基于区间理论的油田综合能源系统优化规划

针对油田的能源结构和用能负荷的特征,构建了油田综合能源系统架构;考虑可再生能源出力的不确定性和油田多元负荷用能的随机性,建立了光伏、光热出力的区间模型,热负荷区间模型和基于价格型响应的电负荷区间模型;通过分析设备投资成本的时间价值和区域碳中和途径,建立一种计及源荷不确定性的综合能源系统规划模型,并结合仿射算法和区间序关系,将不确定性优化问题转化为确定性的多目标优化问题进行求解。算例分析表明,油田综合能源系统架构符合油田能源禀赋和负荷实际耦合情况,设备配置方案投资回收年限短,不确定性权重系数越高,投资越大,年净收益区间越大,结果验证了规划方法的有效性。与传统鲁棒凸规划优化方法相比,所提方法为决策者提供了满足区间约束的解集,避免了规划方案的保守性。     

考虑风电不确定性的电力系统在线动态分区恢复优化方法

规模风电的接入给电力系统运行与控制带来了很大不确定性,也给大停电后的系统恢复带来挑战。根据恢复过程中变化的风电出力场景动态调整分区恢复方案有助于提升恢复效率。在计及初始停电场景中风电不确定性的基础上,为进一步考虑恢复过程中风电出力的不确定性,提出了一种电力系统在线动态分区恢复优化方法。首先,建立风电出力的不确定场景集合,基于Wasserstein距离构建分布之间的测度,采用核密度估计求取风电出力预测误差的不确定集合。然后,刻画恢复模型约束、分区模型约束、动态分区约束,分别从系统网架和运行状态两个角度设立两阶段优化目标,建立两阶段动态分区恢复分布鲁棒优化模型,并采用对偶理论等实现模型的转化与求解。最后,新英格兰10机39节点系统和实际电网算例的仿真结果表明所提动态分区恢复方法能有效应对风电出力不确定性和提高系统恢复效率。     

水-能源-碳排放复杂关系研究进展及展望

系统梳理水-能-碳复杂关系的概念内涵,认为其本质是水资源、能源以及碳排放在整个产品生命周期过程中的相互关系。回顾了复杂关系的近今进展,可将评估方法归纳为基于耦合关联视角的评估、基于整体协同视角的评估、基于风险与韧性视角的评估以及基于土地利用视角的综合评估。在此基础上,建议未来应重点关注 4 个前沿议题,即基于水-能-碳承载力的国土空间优化研究、水-能-碳视角下资源消耗与经济增长脱钩分析、水-能-碳复杂关系确定性与不确定性量化分析以及水-能-碳工程措施助力“负排放”,旨在通过水-能-碳系统协同管理推动绿色高质量发展。