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构建现代化的、可持续发展的综合交通体系的紧迫性已经提上了日程,根据我国的实际需求与国情,以及国际发展的经验与教训,研究我国交通发展战略并做出抉择是当务之急。 相似文献
12.
基于两城市间旅客出行弹性需求,研究了客运企业客车开行频率与票价的组合决策优化问题。在综合考虑旅客出行时间调整费用、车内拥挤费用、票价支出以及客运企业运营的固定成本、可变成本、线路的建设维护分摊费用、车票收入的基础上,以旅客和客运企业的系统净收益为目标函数建立了优化模型和求解方法,并就一组特殊旅客出行时间调整费用函数进行了深入讨论和数值计算分析。研究结果为客运企业客车开行频率和票价的组合决策提供了理论依据。 相似文献
13.
基于BP神经网络的非线性组合预测模型在粮食物流需求预测中的应用 总被引:1,自引:1,他引:1
鉴于单项预测模型的局限性,在确定粮食物流需求量的基础上,建立了基于BP神经网络的非线性组合预测模型,并把这一模型应用于长春市粮食物流需求的预测。误差分析表明,该预测模型可以有效地提高粮食物流需求量的预测精度。 相似文献
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随着经济社会的发展,交通运输业对拉动经济发展的优势越来越明显。人们常说,"经济要发展,交通必先行"。兰考县的交通主管部门,在县委、县政府领导下,锐意进取,开拓创新,取得了巨大的成绩,为经济社会发展做出了突出贡献。但随着建设小康社会、和谐社会的逐步深入,交通运输行业相对滞后的发展状况,对全社会经济发展影响也进一步显现。 相似文献
15.
春节是中国人最为重视的节日,每年的这个时候,数以亿计的人们因为亲情会用各种方式赶回自己的家,从而形成了让世界为之震惊的"春运"大潮,而春运,也当之无愧地成为了中国人一年一度的亲情朝圣之路。春运,即春节运输,是中国在农历春节前后发生的一种大规模的高交通运输现象。春运时间以春节为界,春节前15天,春节后25天,每年春运40天时间。以2014年为例,2014年春节是1月31日,所以2014年春运时间从1月16日开始,至2月24日结束。今年春运时间农历是蛇年腊月十六到马年正月廿五。这40天里,由国家相关部门按此进行专门运输安排的全国性交通运输高峰叫做春运。一般意义上的春运,是指中国大陆的城际交通,不包括中国大陆与香港和澳门之间的交通以及国际交通。口语中的"春运"有两个含义,一是指春节前后的运输现象,二是"春运期间"的简称。春运的节前运输安排通常由每年腊月十六日开始,那时候民工开始放假,纷纷乘交通工具回乡。春运规模之大,以致城际交通难以承受,更考验了交通的承压能力。为了解决春运问题,政府每年都要提前部署。每年春运,铁路运输是重中之重,中国铁路总公司采用"基本方案"、"预备方案"、"应急方案"3套运力方案,分别应对正常客流、高峰客流和突发客流。如今中国铁路总公司为缓解购票压力,实行实名制购票,以窗口、网络、电话等多种渠道分散购票人群。"春运"被誉为人类历史上规模最大的、周期性的人类大迁徙。在40天左右的时间里,有数以亿计的人口流动,规模之大,流动人口数量之多,往往让世界震惊。也正因如此,"中国春运"入选世界纪录协会世界上最大的周期性运输高峰,创造了多项世界之最、中国之最。在中国现代的文化元素中,有两个带"春"字的词是家喻户晓的,这两个词一个是"春晚",另一个就是"春运"。 相似文献
16.
文章从交通强国战略的角度,总结了交通的重要作用和新的发展趋势,详细分析了交通信息化建设和运营的重要性和当前存在的问题,对交通信息化建设和运营措施进行了深入思考,并给出了具体的对策。 相似文献
17.
提出了基于公交车车头时距的行程时间波动性指标,并应用快速搜索与密度峰值聚类算法建立了公交运行环境划分方法,将其划分为低波动性、中波动性、高波动性。分析了站点间公交行程时间影响因素,设计了基于嵌入法的模型输入变量集选择方法,建立了考虑公交运行环境的深度神经网络预测方法(CFDP-DNN)。为验证该方法的有效性,将其分别与SVM、ANFIS、BP神经网络等方法进行对比,实验结果表明:CFDP-DNN的预测结果相关性为0.9354,MAPE误差为11%~22%,显示了基于公交车车头时距的交通运行环境的划分能有效提高行程时间的预测精度。本文预测方法能实现实时精确的站点间公交行程时间预测,为公交动态调度提供理论支持。 相似文献
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5月18日,第二届中国卫星导航学术年会在上海世博中心召开。本次会议由中国卫星导航系统管理办公室联合科技部、国防科工局、交通运输部、教育部、中国卫星导航定位应用管理中心、中国科学院、中国工程院、上海市委等有关单位部门共同主办,华人卫星导航定位技术协会、上海国际导航产业科技发展联盟等单位参加协办。年会包括学术交流、高端论坛、展览展示、科普活动四项内容。来自中国科学院、工程院等单位的国内知名专家学者共27人组成了本次年会的科学委员会。出 相似文献