计算机自动配置系统的研究和实现

从实际需求出发,针对计算机机房的管理特点.通过对WMI技术的深入的研究.设计并实现了一个基于WMI的计算机自动配置软件.实现了简捷而有效的自动设置TCP/IP参数、计算机名、工作组以及网络驱动器影射等功能.     

基于Multi-memory机制的克隆选择算法及其在模式识别中的应用

人工免疫系统研究中大多借鉴克隆选择原理来构建免疫识别算法。描述了Castro提出的克隆选择算法CLONALG的整体框架,指出其在大规模模式识别问题中的不可收敛性。在CLONALG的基础上设计了Multi-memory机制,并以模式识别为应用背景提出了新的基于Multi-memory机制的克隆选择的免疫算法MCA,提出并深入分析了记忆抗体训练过程中的关键因素——变异概率的计算公式。实验表明,采用MCA的免疫系统具有更强的泛化能力、更高的抗原识别率以及更能适应大规模问题的优良特性。     

免疫克隆选择算法求解柔性生产调度问题

为减少计算复杂度,将具有解决复杂组合优化问题的免疫克隆选择算法应用于求解柔性生产调度问题.首先设计一种有效的抗原和抗体的数据结构,用抗原表示待调度的生产计划,抗体表示高效的柔性生产调度结果;然后着重设计了用于产生高效的柔性生产调度结果的克隆免疫算子;最后运用该模型对一个实际生产系统进行仿真调度决策,实验评估结果验证了算法的正确性和有效性.     

基于PUF的JTAG安全认证架构

针对So C的安全调试需求,提出基于SRAM-PUF的JTAG安全认证架构。分析HMAC认证协议的安全性,建立基于SRAM-PUF的密钥生成模型,提出基于模糊提取器的密钥注册和重构算法,形成基于SRAM-PUF的密钥生成器;融合HMAC协议和JTAG协议,提出基于HMAC的安全JTAG调试协议,设计JTAG扩展认证指令;基于RISC-V处理器搭建So C安全JTAG验证平台。实验结果表明,该安全JTAG架构能够有效抵御典型JTAG攻击方式,在55nm工艺下的面积开销仅增加73.148KGates,最大时钟频率可达400 MHz。     

基于字符串的代码克隆检测方法的分析

克隆代码是指在软件源程序中存在的相同或相似的代码片段。克隆代码在很多软件工程中,例如程序理解,代码质量分析,剽窃检测,漏洞查找和病毒检测,都需要通过找出语义或语法上相似的代码片段来实现,目前常用的检测方法有四种：基于文本（text—based）检测,基于字符序列（token-based）的检测,基于语法树（tree-based）的检测和基于关系图（PDG—based）的检测。基于字符序列的克隆检测首先对源程序进行预处理转换,再经过匹配算法得到克隆检测结果：克隆代码的检测是软件分析的一个重要的部分。     

面向物联网的可信设备标识及安全更新方案

物联网终端规模巨大、设备间能力差异大,存在资源受限、安全防护能力较弱、部署环境不安全等问题,容易被攻击者利用安全漏洞入侵,物联网终端安全成为当前物联网安全的薄弱环节。基于可信计算技术,面向物联网资源受限终端场景,提出了以物理不可克隆函数和设备标识符组合技术为基础的轻量化密码应用方案,并设计了信任根、设备标识、设备认证和安全代码更新关键机制,可为后续物联网终端安全防护技术研究及工程实践提供参考。     

覆盖网络的链路优化问题研究

在综合考虑各个影响覆盖网络路由性能因素的基础上,提出针对覆盖链路选取问题(OLSP)的多目标优化模型,利用覆盖链路对物理链路的重用度因素使模型能以最少的维护代价获得最高的覆盖路由性能。采用Pareto占优理论和免疫克隆算法对OLSP进行求解,通过数字仿真实验验证该模型的合理性和ICA的有效性。     

基于克隆策略的QoS选播路由算法

在分析选播通信模型的基础上,提出一种基于克隆策略的QoS选播路由算法,在保证带宽和时延的条件下对目标函数进行优化,对带时延约束的QoS选播路由问题作了深入研究。既保留了遗传算法较强的全局搜索能力,又避免了局部搜索性能差和早熟现象,实验结果表明与基于遗传算法的选播路由算法相比,此算法是有效可行的。     

基于免疫克隆算法的逆变器非线性补偿

逆变器的非线性因素如管压降、死区效应、开关管时间等,会对电机驱动系统的性能造成影响。基于此,提出一种基于免疫克隆算法的逆变器非线性补偿方案。和传统补偿方法相比,该方案能智能辨识出非线性因素所对应的等效电压量和电机绕组电阻,不需要查询DSP给定死区时间、逆变器的开关管时间和管压降电压。该方案被使用在一个永磁同步电机驱动平台上,其辨识结果和逆变器数据手册里的性能参数的对比证明该方案具有较高的精确度。     

基于球面杂交的动态自适应克隆选择算法

基于球面杂交策略,提出一种动态自适应克隆选择算法。在该算法的每次迭代过程中,动态地计算出每个抗体的变异概率,根据抗体的亲和度将抗体种群分为记忆单元和一般抗体单元,以球面杂交方式对种群进行调整,从而加快算法的全局搜索速度。实例验证了该算法的有效性、可行性。