模糊控制与线性控制之对比研究

从一般模糊控制系统入手，基于控制系统的本质，对一维、二维、三维模糊控制器的架构进行了分析、处理，并与线性控制系统作了对比分析、研究，得出了影响模糊控制系统的一些相关因素，以及这些因素与控制系统品质间的关系。     

基于不同虚假量测分布的PDA算法

针对当前的概率数据关联算法假设虚假目标在跟踪门中服从均匀分布与实际情况不符,研究了假量测在跟踪门中分别服从均匀、瑞利、正态分布的情况,对概率数据关联算法进行了扩展,推导了各种不同分布下的加权因子计算公式.扩展后的PDAF算法更能准确有效地进行杂波环境下的目标跟踪.     

使用规则编码识别仅入侵频繁模式

为了更加快捷,高效地识别仅入侵模式,提出了一种利用关联规则编码和频繁情节规则编码进行模式识别的方法,可实现对仅入侵模式的自动批量识别,并通过举例进行了分析论证.     

四层应用软件系统的分析与开发

从软件工程的角度提出了传统三层结构的应用软件系统的不足，分析了四层结构的应用软件系统架构．分别对三层与四层应用软件系统中的业务逻辑处理进行分析和对比，从而得出四层架构较传统的三层架构的优势所在，并在．net平台下，开发出一个四层结构的真实应用软件系统．     

基于粗糙集属性量度的数据库分解方法

针对从海量数据库中提取规则的计算速度慢、规则长度长的缺点,提出了一种新型数据库分解算法.利用粗糙集理论,从提高分类正确性和子数据库纯度的角度出发,提出了属性选择量度和分解过程终止量度.依照这些量度对数据库进行分解,得到具有一定支持度的规则集.得到的规则长度较短,决策分析的有效性高,同时有效地克服了噪声数据对粗糙集数据分析的影响.     

从样本数据中提取模糊规则的算法研究

如何从大量数据中提取或“挖掘”知识是数据挖掘领域中的研究热点之一。利用神经网络在提取规则时的优势从样本数据中提取模糊规则。介绍了一系列算法 ,其中朴素提取规则仅是对样本数据粗糙的挖掘。参照模糊控制中的模糊化思路 ,可在挖掘问题中引入模糊语言变量。根据隶属函数的训练 ,模糊语言的筛选 ,属性间是否存在相关性的判断等问题 ,利用神经网络中的BP算法提出了双向训练算法。在已完成训练的网络进行网络剪裁 ,最后在完成剪裁的网络上 ,先确定候选规则再利用聚类结果从候选规则中提取模糊规则。     

基于文本挖掘的搭配词典自动架构探讨

研究词语搭配的关系对于自然语言处理有很大的帮助。目前对计算机用的搭配词典是用人工方法实现的，它由人工进行维护，有更新慢、收藏的词少等缺点。为此，利用文本挖掘技术对大规模语料库进行分析，挖掘词语搭配的深层关系，在此基础上自动建立词语搭配词典，实验结果显示该方法是有效的。     

基于装配关联的CAD软件

无论是何种CAD软件,最基本的功能就是构建二维或三维的几何模型,这是CAD软件的及格线.一个CAD系统主要应当包括三方面的内容:第一,几何构成的创建、修改、保存等功能,几何模型数据库;第二,专业设计支持功能;第三,非几何模型数据的数据库,以及这些数据的管理功能.     

一种基于Web服务的产品推荐系统模型

为了弥补传统的电子商务系统在智能性和扩展性等方面的不足,我们提出了一种基于Web服务的产品推荐系统,该系统能够从电子商务系统的交易日志中挖掘商品的关联规则,并动态地向用户提供产品推荐服务。     

双层属性网络及其推理

人脑是对客观世界的反映,研究人脑必须先建立起能反映客观世界的数学模型。文章为此在属性神经网络和行为属性理论的基础上建立双层属性网络模型,将属性存储与关系存储分开,以属性环形式组织数据。并给出了它的学习方法,方便实现互动式学习方式。引入多线程技术,实现了网络自动推理。