数字水印演化设计

数字水印算法中相关参数的选择是水印算法设计的一个关键问题。不同的参数选取，将直接影响到算法的有效性。该文给出一种采用演化计算进行水印参数有效选择的方法，实验结果表明，这种方法在提高水印健壮性的同时保证保真度。     

一种结合局部搜索策略的求解TSP的演化算法

介绍了一种结合局部搜索策略的求解流动旅行商问题（TSP）的演化算法。该算法的主要思想是将局部搜索策略在邻域内搜索的快速性与演化方法在全局搜索上的鲁棒性结合起来，从而跳离局部最优。将该算法用于TSPLIB中部分TSP实例上的试验结果表明：与传统的各种求解TSP的演化方法相比，该算法在获得全局最优解的精确度上有了一定的改善。     

一类复映射系的广义Mandelbrot集

推广了Shirriff所提出的由两个简单复映射的组合构造正整数阶广义Mandelbrot集（简称广义M集）的方法,并由推广的一类简单复映射系,构造出一系列实数阶的广义M集.利用实验数学方法,对广义M集的结构和演化进行了研究,发现整数阶广义M集具有对称性和分形特征,小数阶广义M集出现了错动和断裂,且其演化过程依赖于相角主值范围的选取.在此基础上,阐述了广义M集的物理意义.     

基于（μ＋λ）选择策略的多目标优化分段遗传算法

在多目标优化遗传算法中，将整个种群按目标函数值划分成若干子种群，在各子种群内μ个父代经遗传操作产生λ个后代；然后将各子种群的所有父代和后代个体收集起来进行种群排序适应度共享，选取较好的个体组成下一代种群。相邻的非劣解容易分在同一子种群有利于提高搜索效率；各子种群间的遗传操作可采用并行处理；各子种群的所有
有个体收集起来进行适应度共享有利于维持种群的多样性。最后给出了计算实例。     

演化硬件技术中时序电路的遗传算法实现

本文在讨论了EHW的运行机制的基础上,提出了一种了适合“外进化”方式的可进化的闭环结构,即基于FPGA芯片和QUARTUSⅡ开发工具的EHW平台。详细讨论了如何利用遗传算法实现时序电路,目前演化硬件的研究主要还处于理论分析、演化算法优化、软件模拟的阶段,本文将演化硬件技术应用到时序数字电路的设计中,这对于演化硬件技术及时序数字电路设计来说都是成功的探索。     

求解带约束的多峰函数优化问题的新演化算法

求解带约束的多峰函数优化问题在科学研究和工程应用中具有重要的现实意义。本文在对郭涛算法和“两阶段子空间演化算法”改进的基础上,通过采用混沌初始化和混沌变异算子,给出了一种求解带约束条件的多峰函数优化问题的有效的演化算法。通过对具有多峰的复杂函数的测试表明:该算法在求解质量和收敛速度方面都得到了很好的结果,表现出较强的鲁棒性。     

基于演化母板的通用演化硬件平台研究

作为一种新型的理论研究和实践技术,演化硬件(EHW)在机器学习、人工神经网络、自适应控制、信号处理与识别、容错系统和机器人等方面已经受到了广泛的重视。本文针对FPGA等商用可编程逻辑器件在演化硬件研究中出现的种种问题,提出一个基于演化母板的新型演化平台,并介绍了它的系统结构及工作原理。     

SCR技术半固态制浆及组织形成机理

采用单辊搅拌冷却技术(Shearing-Cooling-Rolling,简称SCR)制备A2017合金半固态浆料,对SCR工艺参数对半固态浆料组织的影响以及组织形成机理进行了研究.结果表明,熔体浇注温度和辊靴型腔高度对半固态浆料组织的影响显著,降低熔体浇注温度或减小辊靴型腔高度,半固态浆料组织从粗大的枝晶和菊花晶转变为细小的等轴晶或球形晶.组织形成机理分析表明,熔体首先在工作辊和靴子表面形核生长,在液流冲击及剪切搅拌的作用下晶核脱落游离进入残余液相区长大成菊花晶,在强烈剪切搅拌作用下,菊花晶断裂破碎最终形成非枝晶组织.     

系统的稳定性与不稳定性--搅动能守恒律意义和作用的引伸性讨论

讨论了欧阳首承提出的搅动能守恒律意义和作用，并结合曲率空间做了引伸性的讨论，认为搅动能守恒定律是系统稳定性和演化分析的重要原理和方法，它既是解释系统稳定性的原因，也可以作为系统演化分析的方法，并指出了牛顿体系的某些本质性问题。     

基于Agent的遗传算法描述与演化模型研究

Agent是指具有智能的人或其它智能物.它具有自治、反响、推测、协作、自学习和相互学习等能力,本文基于Darwin自然进化论与Mendel遗传变异理论,给出Agent的遗传算法与演化模型.这些理论的提出,进一步丰富和完善了Agent的研究内容.