基于FPGA的视频传输流发送系统设计

介绍了一种利用FPGA实现DVB-ASI视频传输流发送系统的组成原理和实现方法.不同于使用Cypress公司的CY78923的方法,使用FPGA编程实现ASI接口转换与发送功能,具有更大的灵活性,且接口复合DVB-ASI接口规范,可实现270Mbps的Mpeg2传输流传输.文中介绍了ASI的特点与构成;并详细阐述了使用FPGA实现ASI高速接口的硬件实现方法.最后给出了相应的测试实验.通过高清编码器和解码器的测试实验表明设计的正确性与可靠性.     

佛手凉果加工过程中功能性成分与抗氧化性分析

佛手凉果是具有功能特性的岭南特色凉果品种,探究佛手凉果制作过程中功能性成分及其体外抗氧化活性变化规律,可为佛手凉果产业工艺优化与改良提供依据。结果表明,加工提高了佛手中总酸、多糖、黄酮和膳食纤维含量,导致多酚含量下降。制作过程中,1,1－二苯基－2－三硝基苯(DPPH)自由基、2,20 -联氮- 2 -三硝基苯肼(ABTS)自由基清除能力和铁离子还原抗氧化能力(Ferric Reducing Antioxidant Power, FRAP)呈现先下降后上升的趋势,效果分别是新鲜佛手的1.35倍、1.57倍和2.16倍。总黄酮与FRAP之间呈现极显著相关性(P＜0.01);与DPPH、ABTS呈显著相关性(P＜0.05);有机酸、总多糖分别与ABTS和FRAP之间相关性(P＜0.05)。为此,在佛手凉果的制作过程中,糖制和干燥工艺对功能性成分的转化与浓缩起关键作用,可作为工艺优化的重点。     

红芪活性成分免疫调节作用及机制研究进展

免疫功能受损或免疫系统紊乱会导致机体疾病发生,影响人身体健康,基于调节机体免疫治疗疾病已成为临床应用热点。红芪作为甘肃大宗药材,临床应用广泛,具有抗肿瘤、抗炎、免疫调节等多种药理作用。红芪活性成分主要有红芪多糖、黄酮类、萜类、皂苷类等,其中红芪多糖为红芪发挥免疫调节作用主要的物质基础。红芪增强机体免疫力主要体现在增强免疫器官功能,诱导免疫细胞分化、促进免疫因子分泌,提高单核巨噬细胞吞噬功能、调节炎性因子水平以及激活相关通路等方面来达到其抗肿瘤、抗炎作用。本文主要对红芪活性物质免疫调节作用进行阐述,为红芪的进一步临床开发应用提供思路。     

一种基于XML的非线性编辑初剪辑技术研究

随着计算机信息技术的快速发展,非线性编辑已成为影视业界节目制播主要的工作模式.目前虽然通过数字化大大提升了初剪辑的工作效率,但由于仍采用现有的剪辑工作流程,时间成本消耗偏高.通过分析非线性编辑的需求,将XML架构应用在初剪辑工作中,建立起一套基于XML初剪方式的语法,以提高初剪辑工作效率及节目品质.     

新抗菌肽设计及活性与功能预测

通过对影响抗菌肽活性因子的分析,确定可量化的因子参数,并对已有抗菌肽的活性因子数据进行统计分析,得到参数取值范围。采用Java技术,对已有抗菌肽序列进行剪切拼接,得到新肽。根据参数取值范围判断新肽,是否有活性,并进行功能预测,同时对抗菌肽构建三维空间结构图。分析证明,亲水端正电荷量是四类抗菌肽具有抗菌活性的重要共性;疏水氨基酸残基百分比和α-螺旋百分比两因子对区分四类抗菌肽功能效果显著。     

Δ3-1,2,4—噻二唑类化合物的量子化学及构效关系研究

Δ3-1,2,4—噻二唑类化合物具有抑制黄瓜霜霉病毒的杀菌活性。本文用半经验PM3方法对25个该类化合物进行了量子化学计算,并依据原子的净电荷、前沿轨道能级、轨道主要成分及原子在前沿轨道中所占比重等计算结果和多重回归分析讨论了该类化合物的活性部位,为该类化合物结构与活性的研究奠定了理论基础。     

量化参数在黄酮化合物构效关系研究中的应用

将量在数应用于黄酮类化合物的结构与抗肿瘤活性的相关分析中,并运用最佳子变量进行压缩计算分析,获得了比较好的相关模型。     

一种基于FPGA的CPU设计

基于现场可编程(FPGA)技术和硬件描述语言VHDL的设计和综合,通过自顶向下的设计方法和模块化设计思想,在QuartusⅡ环境下能定制、仿真、下载验证和实现CPU功能.通过VHDL语言定制了运算器ALU模块和调用宏模块定制了RAM模块,介绍了基于FPGA的CPU设计方法,并通过初始化程序进行验证,实现了基于FPGA的CPU功能,表明基于FPGA技术在设计CPU核和大规模集成电路设计方面可根据实际情况定制,具有灵活性、可靠性和可扩展性.     

基于蓝牙散射网的无线传感器网络研究

为适应网络拓扑高度变化的无线传感网络,结合国内外蓝牙技术在无线传感器网络中的应用,提出并实现一个新型的基于蓝牙散射网的体系结构模型.蓝牙层使用改进的TPSF算法,通过限制桥节点度数减轻通信负载,并引入新的时间分配机制构建网络.新的体系结构模型不仅能满足传感器网络放置灵活、移动性强、自组织性和可扩展性高的要求,还大大减少了网络通信负载和时延,既能节省成本,又给用户提供方便的操作接口,具有很大的灵活性、可控性和可靠性.     

采用计算机视觉进行孵化鸡蛋成活可能性的自动检测

本研究将计算机视觉技术与遗传神经网络相结合,建立一套适合于孵化鸡蛋可成活性自动检测的计算机视觉系统,通过计算机视觉技术获取了孵化鸡蛋的角度直方图,并提取了孵化鸡蛋表面颜色特征,采用遗传算法优化了多层前馈神经网络的拓扑结构与权值,提高了神经网络的学习质量和学习速度,实现了孵化鸡蛋可成活性的自动检测,实验结果表明,该方法准确率较高,并具有鲁棒性和高速度。