TD-SCDMA中的智能天线技术

智能天线技术作为TD—SCDHA系统中一项关键技术给该系统带来了许多的优势。本文主要论述了智能天线技术的概念、在TD—SCDHA系统中的应用以及给TD—SCDHA系统带来的好处。     

ETS45OD数字无线接入系统介绍

1 ETS450D概念 ETS450D是工作在450MHz频段的数字无线接入系统,它基于目前成熟、先进的技术体制,具有完善的技术规范。ETS450D是适合农村、城市一体化解决方案的新一代数字无线接入系统。     

构建电信银行联盟 推动电信转型步伐

随着电信全球化的发展，全球电信业和银行业的合作影响日益扩大。在战略的推动下，双方合作的领域不断拓展，形式不断丰富，一个电信与银行双赢的电信银行合作时代呼之欲出。在加入WTO后，我国电信业，银行业必将受到来自外国大型公司的严峻挑战。因此，通过多种途径，建立电信银行联盟，进行电信金融产品创新，整合电信银行资源，将有利于实现资源共享，提高资源利用率，有利于提高我国电信银行两大产业的综合竞争力，有利于电信业顺利实现转型。     

下一代数据中心 电信业信息化的未来之路

近年来，电信行业的数据大集中战略蔚然成风，而当前数据中心因为缺乏适应变化的能力，不仅无法为业务提供实时支持，而且资源利用率低，成本也越来越高昂。中国惠普的人员介绍说，在传统的数据中心里，系统的建立基于垂直体系架构，每一项业务应用都有一个专门的IT系统提供支持，IT资源互相之间无法实现共享。一旦新业务需求诞生，数据中心又要重新投入很多资金去另外建立一套全新独立的IT系统，这造成硬件成本不断增加，而由于IT孤岛之间不能实现整合，每一个IT孤岛需要专门的管理，造成管理成本不断攀升。     

多元位置随机极性CP-EBPSK调制解调器研究

为改善随机极性的连续相位扩展二元相移键控(Extended Binary Phase Shift Keying with Continuous Phase,CP-EBPSK)调制信号的频谱利用率,提出了一种多元位置随机极性CP-EBPSK调制方式。阐述了多元位置随机极性CP-EBPSK调制原理。在数字冲击滤波器的基础上,分别给出了基于多路判决方式、贪婪判决方式和合理判决方式的解调器,并通过仿真对比和分析了CP-EBPSK调制、随机极性CP-EBPSK调制和多元位置随机极性CP-EBPSK调制的功率谱、-60dB带宽、频谱利用率和解调性能。仿真结果表明:1)在频谱结构不变的条件下,新的调制方式可使信息传输速率和频谱利用率成倍提高;2) 若以bps/Hz/SNR(dB)为综合指标,CP-EBPSK系统为1.18*10-3,随机极性CP-EBPSK系统为7.01,而新的调制解调系统为13.8。      

基于导频符号的信道估计算法研究

正交频分复用(OFDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术.信道估计技术是实现OFDM系统的关键技术之一.文中主要研究了OFDM无线系统中基于导频的信道估计算法--LS算法和LMMSE算法, 通过仿真其算法的误码率特性和均方误差性能表明,LMMSE的性能明显优于LS.     

RM算法的运行时开销研究与算法改进

RM算法是经典的固定优先级实时调度算法.而在嵌入式实时系统中,系统的工作负荷往往是由很多频率快、执行时间较短的任务组成.因此,直接使用RM算法进行任务调度会由于实时操作系统中任务的上下文切换开销而导致嵌入式系统资源利用率的降低.分析了基于RM算法调度的任务之间的抢占关系,并建立了以任务属性为参数的上下文切换开销模型.在该模型的基础上,通过优化任务的释放时间来降低RM算法导致的系统运行时任务切换开销.最后的实验结果验证了该策略的有效性.     

最佳小波调制

小波分析的理论正在逐步走向通信领域,小波调制因其频谱利用率的优势而受到重视。以往研究较多的是Daubechies和Battle-Lemarie小波系列,本文从频谱利用率的角度出发,讨论如何设计用FIR滤波器实现的最佳正交小波和尺度函数,给出了设计方法和结果。通过比较我们得出这样的结论:经过最优化设计,在同样的实现复杂性条件下,小波调制的频谱利用率有了明显的提高,因而可以用较简单的FIR滤波器获得较好的频谱性能。     

光突发交换网络中QoS方案的研究

光突发交换是构建下一代光网络的有效交换技术,在OBS网络中如何有效地支持QoS已成为一个重要的研究课题.介绍了光突发交换网络中基于偏置时间的QoS方案和波长分组QoS方案,最后提出了一种基于波长分组技术,结合突发分片技术和Min-Sv算法的QoS的解决方案,通过建立相应的模型时其进行了仿真,仿真结果表明所提出的方案可以更好地提供区分服务,同时有效地提高了信道的利用率,降低了整体的丢失率.     

基于叠加训练序列的MIMO-OFDM信道估计

为能够估计出MIMO-OFDM系统的信道状态信息(CSI)又能充分利用系统频谱资源,提出了一种基于叠加训练序列的信道估计算法。该算法即将非随机训练序列叠加于信息序列之上,利用训练序列与信息序列的不相关特性,在没有带宽损失的情况下估计出信道参数。并对估计的均方误差性能进行了分析,讨论了训练序列的优化方案。仿真结果证明了该方法的有效性。