基于SCAE⁃ACGAN的直升机行星齿轮裂纹故障诊断

直升机行星传动轮系结构复杂、工况多变,其振动信号受工况影响大,在故障样本较少的情况下导致行星齿轮箱故障诊断准确率不高,早期故障诊断困难。针对上述问题,提出将堆栈收缩自动编码网络(stacked contractive autoencoder,简称SCAE)与辅助分类生成式对抗网络(auxiliary classifier generative adversarial networks,简称ACGAN)相结合的SCAE-ACGAN故障诊断方法。ACGAN的生成器产生与真实样本具有类似分布的生成样本,扩展训练样本集,并与真实样本一起输入至判别器进行训练。ACGAN采用SCAE作为判别器,利用SCAE良好的抗数据波动能力,从扩展样本集中挖掘出有效的深度特征,并实现样本的真伪与类别的判定。ACGAN的判别器和生成器在对抗学习训练机制下交替优化,提高方法的样本生成质量与故障判定能力。将SCAE-ACGAN应用于直升机行星轮裂纹故障诊断,结果表明,SCAE-ACGAN的故障诊断性能好,在样本数量少与工况变化情况下具有较好的健壮性和适应性。     

红外光谱法研究间规聚苯乙烯结晶行为进展

间规聚苯乙烯是一种具有高结晶能力的聚合物,它的复杂多晶现象非常有趣。该文概述了聚合物的结晶理论和间规聚苯乙烯的应用,并讨论了红外光谱在间规聚苯乙烯上的研究,最后展望了该方法在结晶研究上的可发展性。     

新辅助化疗结合放疗与单纯放疗治疗局部晚期宫颈癌的效果比较

目的:对比分析局部晚期宫颈癌治疗中,单纯放疗与新辅助化疗结合放疗的临床疗效。方法:选取2016年1月1日-2018年12月31日本院收治的694例宫颈癌患者为对象,采用回顾性分析方法进行研究。其中A组(n=324)新辅助放化疗结合方式,B组(n=370)单纯采用放疗形式,对两组的总缓解率、治疗前后的肿瘤直径和血小板计数情况以及不良反应发生率进行观察。结果:A组总缓解率为55.86%,B组为41.08%,A组高于B组(P<0.05)。两组治疗前肿瘤直径与血小板计数比较,差异均无统计学意义(P>0.05);两组治疗后肿瘤直径与血小板计数均优于治疗前(P<0.05),A组治疗后肿瘤直径短于B组(P<0.05),且血小板计数低于B组(P<0.05)。A组不良反应发生率为18.21%,B组为17.84%,A组略高于B组,但差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在对局部晚期宫颈癌患者进行治疗的过程中,将新辅助化疗与放疗结合,其在提高总缓解率、缩短肿瘤直径方面效果显著,因而应用和推广价值较好。     

基于时空的弱点状运动目标检测技术

如何在复杂背景下持续有效地检测目标位置,一直是研究者们需要面对的主要挑战。本文在研究红外点状移动目标特征的基础上,根据目标无纹理,无形状的特性,提出一种改进的形态学目标增强算法,并利用目标连续时空不变性检测目标。首先,建立多尺度的图像金字塔,在每层上采用改进的形态学算法快速、粗糙定位小目标。然后进一步的根据目标在时空上的位置相关性,提出基于目标运动特征分析的精确检测方法。得到精确稳定的检测结果。最后实验结果表明与经典的形态学检测算法及其他算法相比,该技术能更有效地检测弱小目标,具有更高的鲁棒性。     

丹酚酸A与人血清白蛋白的相互作用研究

研究药物和血浆中载体蛋白的相互作用对阐明药物在体内的转运、分布、代谢和药效等具有重要的意义。采用荧光光谱和紫外-可见吸收光谱法研究了不同温度下丹酚酸A(Sal A)与人血清白蛋白(HSA)的相互作用机理。研究结果表明,Sal A对HSA的内源荧光有明显的猝灭作用,猝灭过程为静态猝灭,并测定和计算得到不同温度下Sal A与HSA反应的结合常数、结合位点数。分析两者结合过程的热力学数据,表明Sal A和HSA的结合是一种自发的放热过程,且推测出Sal A与HSA之间的作用力为氢键和范德华力。     

人工智能技术在计算机辅助教学中的应用研究

计算机辅助教学随着网络时代的进步不断更新技术和内容,人工智能的兴起和成熟给教学带来了巨大的改革契机,为此围绕这一课题展开讨论,探究人工智能对辅助教学的重要意义。