基于文本分析的自动化疾病编码方法

对疾病进行编码是将疾病诊断名称转化为标准ICD(国际疾病分类)编码的过程.鉴于编码量庞大和人工编码效率低等原因,有必要实现疾病编码的自动化.提出一种自动化的疾病编码方法,使用一种文本建模方法将ICD表示为文本集,然后借助文本相关性度量,获取与待编码疾病诊断名称最相关的ICD编码.经实验验证,本文提出的自动化疾病编码方法准确率较高、效率优秀、分类层次变换灵活,可广泛应用于各种类型的数据分析场景.     

机器人包装防护箱体的结构和震动特性分析

针对公路和海洋运输过程中防水、防腐、防震等境况,本文完成了对某型号机器人运输包装箱体结构设计,运用有限元分析方法分析了箱体的的振动特性,验证了箱体的可靠性。     

基于UML的在线考试系统需求分析与建模

在线考试是比较科学的方法,为了更好地捕捉和分析在线考试系统的需求,提高系统的开发效率,采用UML对在线考试系统可视化建模,在对系统进行需求分析的基础上,建立了需求模型、静态模型及动态模型.     

基于互联网的高校科研管理系统的构建

为了提高高校科研管理工作的效率,构建在线高校科研管理不仅满足了科研管理数字化、信息化的需求,而且极大地方便了高校教师科研申报及专家对申报项目的评审.使用在线科研管理系统,不仅实现申报评审功能外,还较有效地实现对科研工作量的考核,以及统计出申报科研项目中的各种数据,充分挖掘科研评审结果,得到更详细和层次更高的分析结论.结合高校科研管理的需求,设计实现基于互联网的在线科研项目评审系统,从而提高了高校的科研管理工作效率.     

神经网络在高校图书馆的应用研究

数据挖掘就是从大量不完全,同时又模糊随机的实际应用数据中,提取隐含于其中,人们事先不知道但又潜在的有用的信息的过程.现在采用数据挖掘软件(Clementine)分析研究山西大同大学煤炭工程学院图书馆的近十年的收藏书籍,从而来预测本院图书馆今后的大致书籍收藏情况.     

试析Java语言异常处理技术

Java语言的关键性技术之一就是异常处理,这一技术能够快速精准地完成对语言程序中的异常进行识别和处理,从而让Java程序语言保持足够的可靠性.提出了Java语言的异常化处理优势后,对于Java语言可能出现的异常进行分类,对于异常处理技术的原理进行解释,并简单分析了两种异常处理方式.     

计算机网络技术分析及实践应用探究

计算机技术与网络技术发展迅速,开始在更大范围内应用计算机网络,显著提升了计算机网络技术的应用水平,人们生活得到了极大程度的方便,同时,网络技术的科学化、规范化以及系统化程度也不断提升,成为人们生活工作中非常重要的一个组成部分.简要分析了计算机网络技术和实践应用,希望能够提供一些有价值的参考.     

Matlab在回归分析中的应用与编程

回归分析是根据已有的试验数据以及经验建立统计模型并研究变量之间的相关性,建立变量之间关系的近似表达式,亦即经验公式,由此对相应的变量进行预测与控制等,是最常用的数据分析手段之一.以详实的实例,介绍多种回归模型的Matlab编程实现.     

基于在线评测系统的程序设计实践教学探讨

程序设计是计算机及相关专业的基础课程,而实践教学又是其重要的组成部分.通过多年的教学实践发现,仅通过卷面考试无法反映出学生学习的真实情况,鉴于此,在学习了众多自动评测系统的基础上,组织开发了能基本满足学生“基于实践”学习的在线评测系统.实践证明,该系统能够实现程序代码评测的自动化,促进学生进行自我训练、提高编程技能,并在很大程度上提高了教师的教学效率和质量.     

Apple Pay入华 能打出“天和”吗?

2月18日,Apple Pay正式入华,中国也由此成为亚洲首个、全球第5个开通Apple Pay服务的国家。如今我们已能在一部分商家的收银台边看到那个熟悉的苹果图标。凭借苹果的影响力,Apple Pay在果粉心中占据一席之地是水到渠成的事。就目前而言,Apple Pay有着以下几点优势:移动支付已经成为一种常态经过移动互联网的爆发式增长、移动支付需求情景的大规模推广以及支付宝与微信那一轮又一轮的"烧钱大战",不少用户已经形成了移动支付的习惯。同时餐饮、零售、出行等环节的全面覆盖,以余额宝为代表的随存随取随用理财产品的出现,移动支付已经成