基于最大Jaccard相似度的互激励实体验证算法

针对基于规则的信息抽取技术提出了一种互激励实体验证算法.该算法兼顾了信息抽取过程中互激励算法的优点,并在此基础上引入了实体等待队列,用于存储未被成功验证的实体,并以最大Jaccard相似度为原则进行实体验证.实验结果表明,将该算法应用在基于规则的参考文献命名实体抽取中,其抽取的准确率要比SermeX系统高约15%,比Para Tools系统高约40%.     

基于OGSA的软件资源共享技术研究*

针对软件资源共享需求,给出了软件资源共享模型;比较了软件资源共享与网格的相似特点,设计了基于OGSA的软件资源共享系统,详细介绍了系统的体系结构和系统实现的关键技术。考虑到影响软件资源共享服务器性能参数的动态不稳定性和不可公度性,运用模糊多目标格序决策的方法对满足SRSR的软件资源服务器进行了优选。     

疫情之下看未来——上期所“产业培训基地”线上金属周活动

新冠肺炎疫情发生以来,全球大宗商品价格波动剧烈,给实体企业生产经营和风险管理带来挑战。为进一步加强行业交流,发挥期货工具在控制风险方面的作用,切实服务实体经济发展,上海期货交易所运用直播方式,开展2020"产业培训基地"线上金属周系列活动,第一期活动于4月7日至4月13日推出。本次活动内容包含上海期货交易所金属期货品种,按照有色、黑色、贵金属分类召开。     

基于ISO13584-31零件库标准的实体构造原理

研究探讨了PLIB实体的构造原理，并结合螺母零件族进行了说明。     

基于SolidWorks的圆锥齿轮精锻件的二次开发

介绍了以SolidWorks为开发平台,以VB为编程语言,开发圆锥齿轮精锻件三维实体参数化造型系统的方法.使设计者能够运用该方法对复杂的三维实体进行参数化设计,以提高Slidworks二次开发和模具设计开发应用的能力.     

齿轮三维智能化设计研究

针对齿轮结构复杂、造型困难、使用频繁的特点,研究基于Pro/E平台的渐开线齿轮三维参数化造型技术;运用Pro/TOOLKIT、VC 对Pro/E软件进行二次开发,可根据用户输入的齿轮设计参数,自动生成齿轮的三维实体.     

基于CRF和规则相结合的地理命名实体识别方法

为了识别文本中海量的地理命名信息,以CRF(条件随机场)模型识别为基础,加入制定的规则,来提高CRF模型识别的召回率,从而提高整体的地理命名实体识别效果。通过选取适合的地理命名实体识别的特征模板,验证特征的有效性以及分析CRF模型识别结果中的未识别实体样本,设计针对未识别实体的规则用以修正识别结果。实验表明,对地名和组织名结合规则进行修正后的F值达到了91.61%和85.74%,有了显著提高。     

维吾尔语数词类命名实体的识别与翻译

针对维吾尔语数词类命名实体(时间、日期、货币、百分比)在维汉机器翻译中翻译不准确的问题,分析其构成规律及边界信息,设计基于维汉平行语料的维吾尔语数词类命名实体的识别与翻译系统。通过有限自动机结合触发词识别并翻译维语基本数词,从平行语料中自动抽取出翻译模板,匹配模板并实现翻译。实验表明,维吾尔语数词类命名实体的识别F值达到了91%,有效提高了维汉机器翻译的质量。     

基于维基百科的领域实体发现研究

提出一种基于维基百科的领域实体发现方法,该方法将构成领域实体的典型字或词作为种子元素,利用少量种子元素作为实体发现的初始知识,有效地克服了传统方法在获取种子词条时过分依赖领域专家的局限,同时还利用维基百科词条中的分类信息,通过计算维基百科类与领域类间的隶属度实现领域实体的有效扩充。人工抽样对实体发现结果进行检验,平均准确率达到80%左右,同时还将构建出的领域实体知识应用到文本分类中,结果显示,当训练集具有一定规模时,以实体为特征的分类模型的准确率较以词为特征分类模型的准确率有显著提高,说明实体知识在实际应用中的有效性。提出的方法具有较好的领域独立性和语种独立性,可较为便捷地移植到其他语种与领域。     

一种多维度的O2O电子商务声誉计算模型

移动通信技术与可信支付技术的成熟,使得近年来O2O商务飞速发展。声誉管理是交易双方建立信任关系的坚实基础,但目前针对O2O商务特点的声誉研究却几近于无,已有的P2P、B2C、C2C商务的声誉研究又无法反映O2O商务模式的特点,不适用于O2O商家的声誉计算。针对这些问题,提出了一种新的O2O商家声誉计算模型ESRep。模型根据O2O本地服务业的特点进行多维度思考,对商家的运营时间、客流量等因素进行分析,同时也考虑客户的评价、交易价格偏离度、交易双方空间距离等因素,充分体现了O2O商务线上和线下的特点。仿真结果表明,模型能够有效反映O2O商家的真实声誉,降低恶意节点的评价作用,遏制节点的声誉共谋行为。对比实验表明该模型具有良好的性能和精度。