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991.
在GB/T4249—1996《公差原则)、GB/T1182-1996《形状和位置公差通则、定义、符号和图样表示法》和GB/T16671-1996《形状和位置公差最大实体要求、最小实体要求和可逆要求》新标准中,都将最小实体要求列入,这也是我国在《形状和位置公差》标准中第一次采用最小实体要求。本文介绍对最小实体要求内容及其应用的理解。亚最小实体要求最小实体要求就是被测要素或基准要素偏离最小实体状态时,位置公差获得补偿的一种公差原则。具体内容如下:a)实际要素不得超过实效边界;实效尺寸等于最小实体尺寸减去或加上给定的位置公差值(轴… 相似文献
992.
L O M 系统中,利用并行口连接计算机和成型机,通过适当扩展并行口,实现计算机对 X Y 执行机构的精密、安全控制。 相似文献
993.
994.
新能源汽车产业发展迅猛,对完善汽车库防火设计提出新需求。对典型的建筑内新能源轿车火灾进行案例剖析,开展首例单库存新能源轿车实体火试验并探讨车库防火设计对策要点。研究结果表明:电池包热失控挥发灰色可燃气体但持续时间不等且库内受限空间易发生爆燃;库内空间壁面热反馈可能加速车体燃烧;试验轿车猛烈燃烧阶段持续时间占总燃烧时间约20%。建议新能源汽车库防火设计注重早期热失控征兆探测和后期燃烧范围控制及被动安全技术措施,库内设置带有拾音功能的摄录装置及耐火极限不低于2.00 h的分隔构件。 相似文献
995.
996.
997.
对于合同文本中当事人信息、合同基本信息、合同条款等细粒度实体的正确提取,可以有效提升合同的审查效率,为智能合同管理赋能。然而现有的实体识别方法,难以解决合同文本中实体类型复杂和合同实体细化的问题。因此,该文提出一种新的基于词汇增强的细粒度实体识别模型BLBC-CFER,该方法通过对预训练语言模型提供的字级增强、字加词嵌入提供的词级增强以及词汇集合结构提供的词级增强进行融合并嵌入到模型输入中,然后采用深度神经网络获取最优标记序列。该文在自行构建的买卖合同细粒度实体语料集和两个不同领域的公开数据集上进行实验。实验结果表明,该方法不仅可以有效地完成合同文本的细粒度实体识别任务,而且具有较好的鲁棒性,效果优于基线模型。 相似文献
998.
针对现有命名实体识别方法存在的语义信息获取不全面问题,提出基于Affix-Attention的命名实体识别语义补充方法。将句子和句子中每个单词对应的词缀输入到编码层,使用Bi-LSTM提取上下文特征。在编码层设计特征融合模块、建模文本特征与词缀特征的对应关系,使用Affix-Attention同时关注文本信息和词缀信息进行语义补充。解码层使用CRF层得到目标序列。在生物医学领域的JNLPBA-2004和BC2GM基准数据集上的试验结果综合评价指标F1达到81.73%、84.73%;在公共数据集CONLL-2003中试验结果综合评价指标F1达到91.35%。试验结果表明,本研究方法能够有效获取词的内部语义特征,融合文本信息和词缀信息,达到语义补充的效果,提升命名实体识别的性能。 相似文献
999.
1000.
针对电气工程及其自动化专业在电力系统自动化综合实习存在的问题,挖掘现有的虚实结合实习资源功能,对多门课程交叉知识应用的电力系统自动化综合实习提出一套实践课程改革的方案和设想,通过虚拟仿真和实体操作相结合的实习,解决目前校内实习存在的问题,形成理实一体化的特色校内实习模式. 相似文献