基于卷积神经网络的肺结节分类方法研究

为了提高肺结节自动恶性分类模 型的性能,提出一种肺结节良恶性分类算法。首先,将3维肺结节CT图像作为模型输入;然后将双路径网络与卷积神经网络模型结合用于提取CT图像特征。其中,残差连接用于捕获更多高层和语义信息,密集连接用于降低模型的复杂度。在Luna16数据集上的实验结果表明,该算法的ROC可以达到90％,算法性能优于同类型算法性能。     

浮选法从废旧阴极碳块中回收电解质的研究

本文研究了用浮选法回收废旧阴极碳块中的电解质。实验选用三种捕收剂;煤油、棕榈酸和十二烷基硫酸钠。考查了浮选的条件,包括酸度、捕收剂浓度、样品粒度和浮选时间等。浮选的回收率高达85％左右,回收电解质的纯度可达90％以上。     

预测帧编码中基于场景信息的宏块模式跳过算法*

在对场景信息进行分析的基础上,提出了H.264/AVC中预测帧的一种快速算法.对于未发生场景切换的预测帧,采用INTRA模式跳过算法(IMSA),跳过该帧中所有的INTRA模式的决策过程.对于发生场景切换的预测帧,跳过INTER模式的决策过程(PMSA).仿真结果显示,与采用完整的率失真优化(RDO)决策过程相比,未发生场景切换时,所提方法能减少30%～60%的编码时间;发生场景切换时,能减少60%～70%的编码时间,并且未导致明显的图像质量下降和码率的增加.     

基于块段模型的三维GIS混合数据结构模型研究*

为了有效地表示三维GIS空间实体,在地质块段模型的基础上,提出了基于八叉树和四面体格网的混合数据结构模型(block octree tetrahedron,BOT模型).采用BOT模型生成算法对块段模型进行重新分割,八叉树作整体描述,四面体格网作局部精确描述,并以不同的灰度值表示不同的单元块属性.同时,为节省存储空间,提出了线性BOT编码技术.实验结果表明,BOT模型充分发挥了八叉树和四面体格网的优点,可以在不增加存储空间的前提下实现对三维目标更高效、更精确的表达.     

鞍钢鲅鱼圈4038m3高炉高比例使用中块焦炭生产实践

针对鞍钢股份有限公司鲅鱼圈钢铁分公司4038 m3高炉高比例使用中块焦炭后出现的风量萎缩、顺行变差,尤其是高炉休送风恢复过程中炉缸活跃性差、煤气流中心通道打不开、频繁崩滑料现象,提出采取合理匹配上下部调剂、组织好炉前渣铁排放、小焦布料制度以及改善休风料结构等措施.实践后,高炉实现了中块焦比为90 kg/t情况下的长期稳定顺行,休送风恢复未出现超时现象,适应了高比例使用中块焦炭的生产.     

不锈钢水泵底架成形工艺及模具设计

分析了水泵底架原冲压成形工艺存在的问题,提出了新的成形工艺方案,介绍了新工艺中关键工序的模具结构以及模具加工、现场调试应注意的事项。经生产验证,改进后的工艺与模具结构合理,产品质量及生产效率大大提高。     

基于特征的集成阀块方案CAD软件开发与研究

论文对建立基于特征的集成阀块类零件产品信息模型作了较为详细的分析和研究。借助于产品模型的建立和软件的二维图形处理功能，设计者只需在中文环境中选择各菜单项即可完成特征的参数化建库及板件元件和各类孔道的布局、调整工作。     

咖啡壶把手注射模设计

介绍的咖啡壶把手注射模，以其简易、可靠、别具匠心的侧滑块二次抽芯机构，很好地解决了这类有两个不同方向内侧凹／凸结构的产品的脱模问题，模具设计本身并不困难，关键在于设计思路。