沃尔比重评分法改进及评价效果的验证研究

沃尔比重评分法是公司财务综合评价的常用方法,但该模型结构简单,指标选取上趋于单一,对现代企业评价效果有限。文章针对沃尔比重评分法中评分计算和评价标准进行了改进,并选取了65家上市通信及相关制造业公司财务数据作为样本,分别用原模型和改进模型计算单项指标分数,利用SPSS统计软件对两组中间数据进行聚类和判别分析;最后采用拟合优化检验的方法对原模型和改进模型的判别分类效果验证。实验数据显示改进的沃尔比重评分法较原模型更为准确。     

某型金属软管的可靠性分析

对某些φ８金属软管的完全样本失效数据进行了拟合优度检验与分布鉴别，结合失效的物理过程分析，选定对数正态分布作为其失效分布，据此给出了产品平均寿命。可靠度与可靠寿命的点估计与置信下限     

结合EGM96重力场位模型采用RCR法求解高程异常

介绍了利用EGM96重力场位模型,结合GPS水准数据,采用移去恢复(RCR)法求解未知点高程异常的方法.和用单纯的GPS水准拟合法相比,精度有明显改善,并与CG01C重力场位模型进行了对比.文中给出了具体计算步骤,并将拟合模型分为函数模型和随机模型进行说明,最后结合算例说明了此方法的可行性.     

曲线自动拟合法在多井试井分析中的应用

本文从渗流方程的反问题出发,提出一种用于多井试井解释的通用方法——曲线自动拟合法。该方法通过一个非线性最小二乘参数估计,使实测数据与油藏数学模型的理论曲线自动拟合。为了判断各井之间地层明显异性的情况,文中提出了一种新的多井试井方法(即多井激动、一井观察试井法),并研制了相应的多井试井软件。矿场实测和虚拟测试的分析结果表明,这种新方法既可以一次性地解释同一油藏中各激动井与观测井之间的不同渗透率,又节省了测试时间和少用了测试仪器。     

试井解释图版拟合分析的神经网络方法

图版拟合是现代试井分析的主要方法,由于图版上典型曲线分辨率的限制,使得典型曲线图版拟合分析不可避免地存在误差。除此之外,复杂试井问题的图版分析常常同时需要多幅图版,因而限制了典型曲线图版拟合分析方法的应用。利用前馈神经网络的函数逼近性质,建立了神经网络典型曲线图版,并给出了相应的解释方法。所建立的神经网络图版包含了全部理论曲线的信息,克服了传统典型曲线图版的不足,使得任意的实测曲线都能在神经网络典型曲线图版上直接得到精确拟合。同时,该图版大大简化了传统图版的拟合分析过程,使图版拟合分析更易实现。神经网络图版的研制成功,使实现图版拟合分析的智能化成为可能;另外,利用神经网络的函数映射能力,建立的神经网络图版可以包含更多信息,从而可以解释出更多的参数值。图3参4(邓远忠摘)     

样条曲线的构造方法

本文简明的从数学与图学两方面，论述了关于样条曲线的构造方法。     

时频域零炮检距地震道拟合技术在高分辨率资料处理中的应用

在地震资料处理中，水平叠加的作用是压制随机噪声和消除多次波，但伴随的缺点是降低了地震资料分辨率，且模糊了振幅特征。为了提高地震资料分辨率和振幅保真，许多学者提出了多种拟合方法代替水平叠加。然而，这些拟合方法也有其自身的弱点，如在提高信噪比方面的能力较弱等。本文从应用角度出发，讨论了时频域零炮检距拟合方法的特点及在海上高分辨率地震资料处理中应用叠前消除各种线性干扰和多次波的必要性。实际资料处理结果表明，只要在叠前做好去噪工作，应用时频域零炮检距地震道拟合方法代替水平叠加有利于改善地震资料的分辨率和振幅保真。     

一种新的非稳态油水相对渗透率曲线计算方法

油水相对渗透率曲线是一项重要的油田开发基础数据,实验室中常通过分析岩心非稳态驱替数据获得,其分析方法存在一定不足.为此,通过改进计算公式得到了一种非稳态法处理油水相对渗透率曲线的新计算方法,该方法能够克服前人有关数据拟合的过于简单或多项式拟合非单调性的缺点,且计算结果与相关参考文献的图解结果具有良好的一致性,易于编程求解,提高了计算的合理性和准确性.     

平面点列的一致逼近及容差平滑圆弧拟合及其应用

本文用最小二乘法一致逼近及容差平滑分段圆弧拟合平面点列。该方法具有操作实施简便易行,拟合圆弧具有双重一致逼近及在连接点容差平滑可控,误差不大于给定值时,拟合圆弧段数最少等特点,可直接用于数控加工、绘图等工程作业。     

浅谈用FTIR法测定汽油苯含量

本文应用FTIR法测定汽油苯含量，采用经典最小二乘法（CLS）与带有线性背景的洛仑兹带形的函数拟合，建立校正模型，从吸收光谱中计算出苯含量。试验结果表明，该方法具有测量精度高、重复性好的优点，可以成为日前标准方法的有效补充。[编者按]