浅谈初中数学教学中的小组合作学习

初中数学新课程标准中指出:数学学习的主要方式应该是学生动手实践、自主探索、合作交流。小组合作学习作为新课程改革所倡导的有效学习方式之一,能够通过小组成员之间的相互协作、共同讨论交流,寻找解决问题的办法,给每位同学提供参与数学学习活动的机会,并使他们形成良好的人际关系,促进他们个性健康发展,所以越来越受到广大教师的青睐。     

动手能力与小学数学学习

在数学学习中，教师应激发学生的参与欲望，引导他们动手实践，自主探索，合作交流，激励学生主动看，主动说，主动做，主动想，根据自己的体验用自己的思维方式，通过独立思考，合作交流，重新“创造”有关的数学知识；感受数学本身的魅力，增进学好数学的信心。     

数字化正弦平方脉冲信号

依据正弦平方脉冲的数学方程及其频谱分布，分别导出了与理想和标称视频带宽相对应的正弦平方脉冲的数学表达式及其编程生成方法。实验表明，此法不仅精确，而且便于修改参数，并可直接读人数字电视系统，来测定视频线性响应。     

长距离输油管道水力瞬变特性分析

针对长输管道输送过程中由于各种原因而引发的水力瞬变现象,提出了管道瞬变流动的数学物理模型及有限差分求解方法,研究了在长距离管道输送过程中常见的几种边界条件。结合具体算例,对水力瞬变物性进行了分析,为提高长输管道的设计和管理水平、深入掌握管道输油的水力瞬变规律提供了依据。     

一种红外图像的形态学分形维数估计算法

分形模型是一种适合于描述具有复杂和不规则形状研究对象的数学模型.自从Mandelbrot将抽象的分形概念和现实世界中的许多自然现象联系起来以后,分形的概念和理论已在相当多的科学研究领域得到了应用.本文在形态学领域研究了分形维数的估计方法.根据分形维数估计方法与形态学梯度的关系,研究了形态学分形维数估计的数学模型,进而提出了一种红外图像分形特征的估计算法.与传统的估计算法相比,该算法准确性高,运算速度快,为实时图像分析提供了一种有效的方法.     

基于形态学top-hat算子的多传感器图像融合

本文根据形态学top-hat算子能够提取图像中极大值与极小值区域的特点,将其应用于多传感器图像融合的两个重要领域——多聚焦图像融合和高分辨、多光谱图像融合.实验中将本文方法与Laplacian塔型变换、子波变换、主分量分析等方法进行了比较,结果表明本文所提的基于top-hat算子的融合方法具有优越的性能,拓广了top-hat算子的应用范围.     

一种基于数学形态学的红外弱小目标检测方法

提出了一种红外图像序列中运动弱小目标检测的新方法。该方法在时间剖面上采用数学形态学滤波和中值滤波来抑制杂波背景干扰,并对去除背景后的图像进行分割,然后利用序列图像中目标运动的连续性和轨迹的一致性来检测出真正的目标。利用实测数据进行了仿真,实验结果表明了该方法的有效性。     

以参加数模竞赛为契机提高学员的综合素质

我院首次参加全国大学生数学建模竞赛就获得了优异成绩.本文总结了去年的一些经验和做法,阐述了通过参加这项活动,从5个方面确实能够提高学员的综合素质;并且为了搞好今年的竞赛工作,介绍了一些具体的做法和措施.     

《时分的认识》教学设计——网络环境下的小学数学互动的实践

小学二年级的学生其年龄特征还处在具体形象思维阶段，对抽象事物的想像力比较薄弱。在运用计算机方面，会进行一些简单的操作，如已掌握了鼠标的使用方法，键盘录入的方法，也会根据老师的要求点击进入指定的网站等。他们对新鲜事物有着强烈的好奇心，并愿意与小伙伴一起合作．共同完成学习任务。     

香农:信息论及数字通信之父

20世纪中叶,信息论、控制论、系 统论等标新立异的新理论相继问世,有力地“晃动”着传统的科学框架。克劳德·香农是一位美国数学工程师,作为信息论的创始人,人们认为他是20世纪最伟大的科学家之一。他在通信技术与工程方面的创造性工作,为计算机与远程通信奠定了坚实的理论基础。人们尊崇香农为信息论及数字通信时代的奠基之父。确实,他对人类的贡献超过了一般的诺贝尔获奖者。回顾20世纪的信息革命风暴,经他阐明的信息概念、连同“比特”这个单位已经深入人心,成为今天日常生活都离不开的词汇。家庭背景克劳德·香农(Claude Elwoo…