白话工作流发展史(中)

工作流技术最初出现于办公自动化领域,尔后经由图像与文档处理领域进入工业界,为普通大众所认知,其内涵与外延一直在不断的变化。及至本世纪BPM的崛起,厂商与标准化组织风起云涌,工作流的界限被一再的模糊化,本文就这个阶段的相关规范的发展历程做了简要回顾。     

模糊化的Modular模糊神经网络降水预报模型研究

以广西西南部前汛期5、6月25个气象站平均逐日降水量作为预报对象,采用自然正交分解方法和模糊化方法对输入因子预处理后,结合Modular模糊神经网络建立了一种新的降水预报模型,并进行了逐日业务预报应用试验.结果表明,该降水预报模型比常规Modular模糊神经网络方法及逐步回归方法有更高的预报精度,具有较好的业务应用前景.     

改进的单幅近红外掌纹掌静脉图像融合识别*

现有的单幅近红外掌静脉掌纹融合识别算法不能很好的突出掌纹与掌静脉结构。针对这个问题,提出一种改进的融合识别算法。首先,采用分块模型去除图像中的掌静脉得到掌纹结构,通过隶属度函数对掌纹结构进行模糊化,再进行反锐化掩模增强,突出掌纹结构信息;然后,使用边缘检测加权引导滤波对掌静脉结构进行增强,突出掌静脉结构;最后,将掌纹和掌静脉图像进行融合。实验结果表明,改进后的融合识别算法的识别率达到了99.81%。     

一种新的半模糊化聚类方法

本文对模糊聚类方法进行了分析，讨论了截集参数与FCM方法中参数m的关系及参数选取的依据。提出了一种上下截集半模糊聚类方法(UD—SFCM)，给出了该方法的应用与比较实验结果。     

单件车间生产作业计划的模糊化启发式算法

本文给出了编制单件车间生产作业计划的一种实用算法。针对工件之间存在的加工顺序关系，引入“组装树”的概念。在传统调度法则基础上，对影响排序的两个重要参数——工序的“准备就绪时间”和“余下加工时间”在量化上进行模糊处理，引入模糊算子α、β，构造了模糊化启发式算法，使MWKR(Most work Remaining)和SPT(Shortest Processing Time)调度法则在工序的准备就绪时间或余下加工时间基本相近时有效地发挥作用，兼顾了组装件中长周期工件优先安排。此算法运行速度和运行结果均明显优于经典的启发式算法。     

考虑温度模糊化的多层长短时记忆神经网络短期负荷预测

智能电表的普及为短期负荷预测提供了海量数据,使得负荷精细化预测成为可能,而温度是影响夏季负荷的重要因素。提出一种考虑温度模糊化的多层长短时记忆神经网络(ML-LSTM)短期负荷预测方法。利用隶属度函数将预测时刻的温度和当日的平均温度进行模糊化处理,减小夏季温度波动性对负荷预测的影响;建立含3层隐藏层的长短时记忆神经网络(LSTM)预测网络,并利用适应性矩估计(Adam)优化算法提高LSTM梯度参数的自适应性学习能力。利用西南某地区2018年6月至8月的实测温度和负荷数据进行验证,负荷预测结果表明,ML-LSTM模型比BP神经网络和支持向量机的负荷预测精度更高,且温度的模糊化处理提高了模型的泛化性。     

女性主义视角下法国妇女服饰性别差异及模糊化研究

19世纪末到20世纪初是法国女装设计发生重大转变的时期.19世纪末,女性服饰强调"S"形曲线造型,通过紧身胸衣和束腰展现女性的身体美.随着女性主义的发展,身体解放成为女性追求地位平等的重要途径.20世纪初,女装主要朝着直线型方向发展,开始以舒适自由为主导.一战的到来使女性承担起社会工作和义务,社会地位的提升使女性着装朝...     

基于模糊推理系统的新型并联机器人路径规划算法

提出一种新型并联机器人,通过分析并判断其雅可比矩阵,证明该机构可以进行无内部相对运动的整体快速、稳定运动.为满足其快速运动要求,提出一种基于模糊推理系统(FIS)的轨迹规划算法.运用模糊推理将障碍位置信息与其沿某一方向运动的比例信息模糊化,建立模糊规则并解模糊最终获得精确路径输出.仿真实验验证了算法的有效性.     

基于目标预测值模糊化的模糊数据关联算法

对传统模糊数据关联算法进行了分析,针对其利用最大隶属值赋值原则对目标进行跟踪时可能存在误跟或跟错的情况,提出了基于目标预测值模糊化的模糊数据关联算法.首先将预测航迹进行距离模糊化,建立联合关联区并舍去关联区以外的点迹,降低模糊数据关联分割矩阵的维数;然后对分割矩阵运用整体最优原则,将问题转化为0-1规划问题,实现数据的模糊关联;最后对算法进行仿真,结果表明:采用新算法能有效改进传统算法的缺陷,提高数据关联的可靠度.     

基于恶劣气候条件的停运率建模及电网充裕度评估

基于载荷在恶劣气候条件下对输电元件停运率的影响,考虑到气候条件和电力系统运行工况的不确定性,首先将停运率与载荷之间的确定性模型模糊化;然后将风力载荷、冰力载荷和线路潮流水平作为输入变量,构建3个输入变量的停运率模糊if-then规则和模糊推理系统;最后对模糊推理结果进行解模糊化,得到特定运行工况下停运率的确切值,以便于分析与气候条件相依的输电线路停运率对互联系统可靠性的影响。根据上述步骤可分析极端气候条件引起线路停运率变化对互联电力系统可靠性的影响。对于RTS-79系统,假设气候条件影响5条区域间的联络线,在 3种气候条件下分别计算线路停运率,并求解分析气候条件对互联系统可靠性的影响。