浮选自动控制软件的研制及工业实践

作者将人工神经网络、模糊化及专家系统等技术结合,应用于浮选过程自动控制,在工业生产实践中取得可喜结果。     

信息智能化模糊检索技术

介绍了模糊数据库检索查询的原理,针对某鼓风机进出口公司产品数据库数据量大、特征参数多的实际,设计了相应的检索软件、文中给出了该软件的程序源代码。     

基于模糊神经网络的致密砂岩储层反演——以长岭断陷1号气田登娄库组为例

模糊神经网络储层反演,能够较好地摈弃不同类型、不同尺度数据的揉合,较好地保留了数据完整性,这既能反映整体的变化趋势,又能刻画局部细致变化特征。针对长岭1号气田登娄库组相变快、砂体横向连续性较差的特点,综合地震、测井、钻井测试分析资料,应用模糊神经网络原理,反演了研究区目的层段砂岩厚度与孔隙度特征。研究结果显示:①长岭1号气田登娄库组各段砂体平面展布变化较大,但厚度较大的区域均集中于长深103—长深1-3—长深1-1井和长深2井附近,向东北呈逐渐减薄趋势,D3岩层段长深103井周围岩石厚度可达33.2 m;②研究区登娄库组主力产油层D3和D4岩层段孔隙度较低,平均仅为5%左右,砂体孔隙度相对较高区域(>9%)仅集中于长深1井附近,整体显示登娄库组岩性较为致密;③反演结果与实际测试数据对比显示,砂体厚度误差控制在2.5 m以内,砂体孔隙度误差在0.49%以下,结果可靠性较好。利用模糊神经网络原理进行储层反演分析,能够很好地展现储集砂体分布规律及储集性能。     

补偿模糊神经网络自适应逆控制的仿真研究

该文应用的补偿模糊神经网络（CFNN）是结合补偿模糊逻辑和神经网络的混合系统。由于引入补偿神经元使网络容错性更高,系统更稳定;同时模糊运算采用动态的、全局优化运算,并在神经网络学习算法中动态优化补偿模糊运算,使网络更适应,训练速度更快。将补偿模糊神经网络与白适应逆控制原理结合应用到某位置伺服系统噪声消除控制中,并同用BP网络,传统PID控制和常规模糊神经网络控制效果比较来证明此方法的优越性。仿真结果表明补偿模糊神经网络自适应逆控制在缩短训练时间,提高控制精度等方面都有显著改善。     

一种基于区间值模糊推理的控制器设计

本文在区间值模糊匹配推理基础上,设计了一种区间值模糊控制器。为了应用区间值模糊匹配推理方法,文中给出了一种清晰量的区间值模糊化方法,最后用实例说明区间值模糊控制器设计过程以及给出Matlab仿真控制效果。     

求解模糊Job Shop调度的遗传算法与蚁群算法融合研究

提出一种算法融合策略,解决单一算法求解模糊Job Shop调度问题存在的不足,提高这类问题的求解质量.算法融合策略中,采用遗传算法和蚁群算法进行并行搜索;根据模糊Job Shop调度问题解的特征,提出基于关键工序的邻域选择方法,并将基于这种邻域选择方法的禁忌搜索算法作为局部搜索算法,加强了遗传算法和蚁群算法的局部搜索能力.采用算法融合策略的混合优化算法对以13个难的benchmarks问题经模糊化得到实例进行求解,在较短的时间内,得到的平均满意度较并行遗传算法(PGA)提高5.24%、较TSAB算法提高8.40% .采用算法融合策略构造的混合算法具有较强的搜索能力,说明提出的混合搜索策略是有效的.     

移动互联网产业链泛模糊化研究

中国移动互联网在整体产业的布局深度和广度上处于亚洲领先的地位,移动互联是网络发展的趋势,它整合网络、智能终端、数字技术、通讯技术等科技技术,培养新型产业形式和内容,催生新的业务形态和经营模式,横向"无缝"连接、纵向垂直融合的产业格局正在形成。文章阐述了移动互联网产业的发展,分析了移动互联网横向、纵向产业结构及特点。     

模糊奇异性信号的检测机理

工程实际中一般很难有理想的奇异性信号,它们的奇异性往往表现得很模糊。该文从理论上分析了这种模糊奇异性信号的小波检测机理,证明了小波对模糊奇异性信号的检测相当于用一个新小波对理想奇异性信号进行检测,给出了新小波的生成定义与实例、理想奇异性信号的模糊化模拟与检测实例,也给出了一个工程实际模糊奇异性信号的奇异性检测过程,这些实例结果证明了理论分析的正确性。     

基于人本主义思考城市公共空间的设计转型

近年来,城市空间私有化程度不断加深,公共空间则存在着明显的缺失和不足,其所承载的公共生活也因公共空间的失落而失落,因此,公共空间的转型和重建成为各个领域共同关心的话题之一.解释了公共空间的多样性概念,并从人本主义的角度出发分析目前城市公共空间存在的问题和原因,从而给出了空间模糊化、设计者多样化、设计持续化3个初步建议.