EL-CID电磁铁心故障检测试验的应用研究

为了检验发电机定子铁心质量,在制造过程中和安装现场,对发电机定子铁心进行试验是必不可少的.目前国内针对定子铁心更多地是采用常规试验方法,但是常规铁损试验所需的设备容量大、试验线路复杂,而且经济性较差、效率低下.而采用电磁定子铁芯故障探测仪(EL-CID)铁心试验只需提供约4％的额定磁通量,即可完成对铁心故障的诊断,其所需的励磁电源容量较小且容易配备和携带.为了更好地利用EL-CID检测方式进行铁心质量的判定,本文通过模拟多种故障状况下的试验,论证了EL-CID的使用条件和影响因素,为实际工作中EL-CID的应用提供更好的参考依据.     

Ti和V对Fe中氢与位错交互作用的影响

研究了Fe-0.5wt-%Ti和Fe-0.5wt-%V合金中由氢与位错交互作用所形成的氢致冷加工内耗峰(H-CWP)。实验结果表明:合金元素对H-CWP、对氢与位错之间的交互作用有显著的影响,与氢作用愈强的元素,对H-CWP的影响愈大,内耗实验结果与力学性能之间存在着一定的联系.     

专利信息（Ⅱ）—— 纳米TiO2抗菌陶瓷的制备方法

本发明涉及一种纳米TiO2抗菌陶瓷的制备方法，利用纳米锐钛矿相TiO2的光化活性，将纳米TiO2均匀地分散于介质中，然后均匀地涂布于陶瓷表面，进行高温锻烧，使TiO2纳米粒子均匀地分布于釉面上，且不影响釉面的光洁度。这种陶瓷利用TiO2在光照下与表面水和空气中的O2作用，释放出原子氧和氢氧自由基而杀菌。该方法的突出特点是TiO2无毒无味，对人体无害。     

基于BP神经网络的导航装备战损等级评定

新型导航装备结构功能的复杂化,使得传统方法在评定其战损等级时难度进一步增加.为更快更准确地评定战损等级,本文分析了导航装备战损等级影响因素,并利用BP网络建立了战损等级评定神经网络模型,最后采用改进的BP算法进行了网络训练.训练测试结果表明,该模型用于导航装备具有较高的准确度和可靠性,并且能够有效缩短评定时间.     

4CF+一氧化碳传感器 4HS+及硫化氢传感器

英国城市技术公司产品,是其早期两款传感器——4CF及4HS的升级产品,4CF及4HS曾经被全世界领先的气体探测器制造商广泛应用于其保护     

电-热-氢综合能源系统鲁棒区间优化调度

该文采用鲁棒区间法挖掘电-热综合能源系统协调运行的潜力,以缓解风电功率的不确定性对电力系统的运行稳定性的影响,并构建风力发电与氢储能系统相结合的风-氢混合系统,考虑氢储能系统的热平衡需求,以充分发挥氢储能系统的储能效率,平抑风电的波动性。首先,介绍了考虑氢储能系统接入的电-热综合能源系统结构,并构建其数学模型;然后,以区间形式考虑风电的不确定性,构建含风电的鲁棒区间优化调度模型,使系统在所有风电出力允许区间内,均满足允许约束条件;再次,建立一种含风-氢混合系统的电-热综合能源系统鲁棒区间优化调度模型,采用对偶理论将原模型转化为单层模型进行求解,最坏情况下的风电不平衡功率由可调机组根据时变参与因子进行调整;最后,以PJM-5节点电力系统与6节点热力系统和辽宁省北部太和综合能源系统为例对所提模型进行分析,验证了模型的有效性。     

考虑天然气混氢的园区综合能源系统电制氢优化配置

电制氢和天然气混氢技术在促进可再生能源消纳、降低系统碳排放量方面具有良好的理论研究和工程应用前景。面向含高比例可再生能源的园区综合能源系统,提出一种计及天然气混氢及跨季节存储的电制氢优化配置方法。首先梳理了含氢园区综合能源系统的运行框架和能量流动关系,建立园区内部能源生产、转换与存储设备的数学模型,其次以设备的年化投资成本、园区综合能源系统的年度运行成本和碳交易成本最优为目标,提出电制氢优化配置模型。最后通过算例分析表明电制氢及天然气混氢技术的引入可提升可再生能源的消纳能力,降低系统的整体经济成本和碳排放量,并分析了电解槽投资成本、混氢体积分数上限以及经济性和低碳性成本权重系数变化对规划运行结果的影响。关键词：园区综合能源系统;电制氢;天然气混氢;碳交易;跨季节储氢;优化配置 中图分类号：TM732     

考虑电-氢-热多能互补的微网多目标优化配置研究

氢储能具有储能容量大、储存时间长、清洁无污染、实现多种能源网络互联互补和协同优化等诸多优点,有望成为推动分布式能源发展和提升终端能源利用效率的重要支撑技术。为了提高独立型微网供电可靠性及可再生能源利用率,本文建立了考虑电-氢-热多能互补的独立微网多目标优化配置模型,并基于模拟退火的粒子群算法对目标问题进行求解。最后,通过东北某地独立微网优化配置算例,基于MATLAB平台验证了所提多能互补配置方案较传统电储能配置方案负荷失电率降低了3.18%,可再生能源利用率提高了8.37%,所提配置方案可有效促进可再生能源消纳,保证独立微网的供电可靠性。