一种针对中小型软件的简化功能点分析方法

现有的简化功能点分析方法对不同软件个体偏差较大,针对中小型软件,得到的结果普遍偏高。该文针对中小型软件的特点,基于NESMA Indicative方法的思想,提出一种简化方法,并在多个项目中进行了应用。实验证明,用于中小型软件时,该方法与同类方法相比,得到的结果更为准确。     

基于灰色关联分析的孤立点挖掘算法

孤立点挖掘是数据挖掘的重要研究方向之一,其目标是发现数据集中不具备数据一般特性的数据对象。传统孤立点挖掘算法通常基于项集属性,不适用于多目标决策和综合评价。该文提出一种基于灰色关联分析的孤立点检测算法OMGRA,通过总评价判断数挖掘孤立点集,避免人工确定阈值。实例分析表明,该算法能有效检测数据集中的孤立点,挖掘出的孤立点符合实际情况。     

遥感动态监测中的相对辐射校正方法研究

本文从遥感动态监测实际出发,提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF),较好地克服了样本选择的主观性,得到样本的相关系数达到98%以上,采用最小二乘法求解线性关系式,对待校正图像的灰度值进行线性变换,使两幅图像上同名地物具有相同辐射值,实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化.     

一种基于数据差分的频域体绘制算法

针对频域体绘制的图像质量问题,提出一种基于数据差分的且能动态提升图像质量的频域体绘制算法。用数据场差分替代原数据场,计算三维数据场的动态调节因子,通过模拟补偿图像的深度感和真实感,动态地调节图像质量。设计了采样点合并等加速技术绘制图像。实验结果表明该算法能提升图像质量,加快了绘制速度。     

电子花样机花样编辑算法的设计与实现

花样编辑是新型智能缝制设备电子花样机的核心功能之一.该文在定义基本线型、点型的基础上,研究并设计花样的动态编辑与二次编辑算法,给出了基于自主数据格式NTP的花样文件生成算法.目前,该算法已在电子花样机嵌入式软件及其花样设计软件"兰花花V1.0"中得到了应用.实际应用表明,该算法灵活、可靠,具有实用价值.     

基于鲁棒的全局流形学习方法

非线性降维在数据挖掘、机器学习、图像分析和计算机视觉等领域应用广泛。等距映射算法(Isomap)是一种全局流形学习方法,能有效地学习等距流形的“低维嵌入”,但它对数据中的离群样本点缺乏鲁棒性。针对这种情况,该文提出一种离群点检测方法,基于Isomap的基本思想,给出一种鲁棒的全局流形学习方法,提高Isomap处理离群样本点的能力。数值实验表明了该方法的有效性。     

PIM-SM注册报文发送的分布式实现

针对指定路由器向汇聚点路由器注册过程中,主控生成报文数量过多对路由器造成负担太大的问题,提出分布式注册报文发送的实现方案,其主要包括理论分析与仿真测试。结果证明该方法减轻了主控的处理负担,缩短了数据包在路由器里的平均处理时间,减少了主控与底层信息交互的次数。     

食品HACCP分类的BIRCH算法

食品卫生的HACCP自动分类要处理的数据集形状呈现多样性,对分类结果的准确性和专业性要求很高,已有的算法难以满足。该文基于经典BIRCH算法,结合多阈值思想和多代表点特征树思想,提出多阈值多代表点的BIRCH算法,增加了专业分类知识的指导,并对每一个代表点设立单独的阈值,使得该算法能适应各种形状的数据集,减少了聚类特征树重建次数,提高了算法的效率。     

一种改进的C4.5算法及实验分析

C4．5算法在对连续值属性进行离散化处理时,需要计算所有潜在划分的信息增益,由于不能快速找到最佳划分点,因此在算法时间复杂度方面存在一定局限。基于Fayyad和Irani的证明,对C4．5算法在连续值属性离散化和连续值属性惩罚项等方面进行了改进。实验结果表明,改进算法能够从总体上提高算法执行效率,在降低算法的分类错误率方面也具有应用的潜力。     

无线Mesh网络技术及其应用

作为一种新型无线技术,Mesh网络技术的拓扑结构、关键技术及应用领域一直以来备受关注。通过分析它的多级跳点系统拓扑结构,可以总结出它比传统无线网络具有更大的容量、速率和覆盖范围;它涉及了智能天线、MAC层多址访问等一系列关键技术,应用领域十分广泛。