小剂量地塞米松对颞叶癫痫大鼠海马CA1区超微结构的影响

目的：探讨外源性小剂量糖皮质激素(GCs)对颞叶癫痫大鼠海马超微结构的影响。方法：对雄性Wister大鼠小剂量地塞米松(DEX)短期预处理后，以海人酸杏仁核微量注射建立经典的颞叶癫痫化学点燃模型，分别于点燃后第14天、第21天对大鼠海马CA1区神经细胞进行超微结构观察，并对突触活性参数量化分析。结果：小剂量GCs对颞叶癫痫大鼠海马CA1区神经细胞、突触超微结构存在较为远期的影响。结论：小剂量GCs对颞叶癫痫大鼠海马CA1区神经细胞和突触超微结构有保护作用。     

基于深度神经网络的个性化睡眠癫痫发作预测

现有癫痫发作预测方法存在精度较低、错误报警率较高、癫痫患者睡眠脑电特异性、致痫灶位置和类型不同导致脑电信号存在差异的问题.文中提出基于深度神经网络的个性化睡眠癫痫发作预测方法,帮助医生和患者采取及时有效的治疗措施,降低患者患并发症和猝死的概率.对原始脑电信号滤波和分段以去除噪声,保证短时间内触发警报,利用离散小波变换分解信号并提取统计特征表征脑电信号时频特征.再应用双向长短期记忆网络挖掘最具鉴别能力的特征并结合留一法分类,经过决策过程优化得到预测结果.在不同频带限制条件下的实验表明,与睡眠癫痫相关的δ频带信号是影响发作预测性能的重要因素.相比现有睡眠癫痫预测方法,文中方法性能较优.     

检测脑电癫痫的多头自注意力机制神经网络

癫痫是一种危及生命且具有挑战性的神经系统疾病,目前基于脑电图（EEG）的癫痫检测方法依然存在很多挑战,脑电图信号是不稳定的,不同的病人表现出的癫痫发作模式不同,检测脑电信号耗时费力,不仅会给医务人员带来沉重的负担,还容易造成误检情况的发生。因此,研究高效的跨多患者的癫痫自动检测技术是非常有必要的。提出了一种基于多头自注意力机制神经网络的癫痫脑电检测方法（CABLNet）,利用卷积层捕获脑电时序信号的短期时间模式和各通道之间的局部依赖关系,使用多头自注意力机制进一步捕获具有时序关系的短期时间模式特征向量的长距离依赖关系和时间动态相关性,将上下文表示送入双向长短时记忆网络（BiLSTM）提取前后方向的信息,用logsoftmax函数进行训练和分类。实验使用CHB-MIT头皮脑电数据库数据,灵敏度、特异性、准确率、F1-score分别为96.18%、97.04%、96.61%、96.59%,结果表明,提出的方法优于现有方法,在癫痫检测性能方面有显著提高,对癫痫的辅助诊断具有重要意义。     

单导癫痫脑电模糊特征提取的支持向量机发作预测

为了寻找一种通过单通道脑电分析实现癫痫发作预报的新方法,提出了一种基于经验模式分解模糊特征提取的支持向量机二分类预测模型。对7名受试者发作前的各导脑电信号进行经验模式分解,提取各本征模式函数分量的模糊特征向量,将其作为支持向量机的输入进行分类.研究表明,系统预测准确度与导联选择有关,但与支持向量机所用的核函数关系不大。最佳导联选择条件下,所提出的方法在预测癫痫发作时的表现为:准确度为82.8～87.1%,特异性为86.7～91.9%,敏感性为74.6～81.3%范围。     

癫痫发作瞬态带宽特征自适应检测方法

癫痫是常见的神经系统疾病之一。癫痫发作的识别通常采用脑电测量记录中的癫痫发作起始点,以辅助医生进行诊断并对患者的发作状态报警。利用脑电信号的瞬态参数提出了一种自适应带宽特征,可用于提高癫痫发作检测精度。首先,利用经验模态分解(EMD)求得脑电信号的本征模态函数(IMF),并计算特定阶次IMF的解析信号;其次,利用该解析信号求解瞬时幅值与瞬时频率,对EEG信号的带宽特征添加权重,得到可用于癫痫检测的自适应带宽特征(Adaptive Bandwidth);最后,利用该特征完成癫痫发作检测。采用长达118 h 49 min的癫痫患者临床脑电数据进行实验,实验结果表明,自适应带宽特征的敏感性、特异性、准确性参数均比原特征取得明显提高。自适应带宽特征可提高癫痫发作检测精度并降低时间延迟,便于及时采取治疗措施,为临床检测提供了重要依据。     

抗癫痫新药托吡酯药代动力学研究现状1

本文综述了抗癫痫新药托吡酯近年来药代动力学的研究现状。从单剂量、多剂量以及与其它药物联合应用时药动学参数的确定, 到各种因素如年龄、疾病等影响下药动学参数的改变, 揭示出该药在正常人体及病态下体内代谢、排泄的规律, 为我国癫痫病患者临床合理用药提供参考资料。     

用 NONMEM 法建立中国癫痫儿童丙戊酸钠的群体药动学/药效学结合模型

目的: 建立中国癫痫儿童应用丙戊酸钠(VPA)的群体药动学/药效学(PPK/PD)结合模型,为设计个体化用药方案奠定基础。方法: 回顾性收集246例癫痫患儿应用VPA的临床数据。血药浓度是常规监测的稳态浓度。用246例患儿的数据,通过NONMEM法已经自行成功建立PPK模型。现将246例中单用VPA的69例的数据与已经建立的PPK模型结合,建立PPK/PD模型。药效指标用癫痫发作次数减少百分比,分为5级。应用Logistic回归分析,拟合线性药效模型,用NONMEM法建立PPK/PD模型,求算血药浓度获得某一级疗效的概率。结果: 应用Logistic回归分析,拟合线性药效模型,求算出血药浓度获得某一级疗效的概率:血药浓度超过23μg·ml^-1时,5级的概率小于50%,获得4、3、2级的最大概率及浓度为(30μg·ml^-1,32.3%)、(50μg·ml^-1,26.3%)、(65μg·ml^-1,36.5%);血药浓度超过78μg·ml^-1时,1级的概率大于50%;浓度为100μg·ml^-1时,1级的概率约84.2%。结论: 用NON-MEM法成功地建立了中国癫痫儿童应用VPA的PPK/PD模型,定量地求出某一血药浓度获得不同疗效等级的概率。     

基于变分模态分解的癫痫脑电信号分类方法

癫痫是一种常见的脑部疾病,通过脑电图能非侵入地定位人脑中的致痫区域.为了辨别病灶性和非病灶性癫痫脑电信号,文章提出一种基于变分模态分解的癫痫脑电信号自动检测方法,首先将原信号分割成多个子信号,并对各子信号进行变分模态分解,然后从分解后的不同变分模态函数中提取精细复合多尺度散布熵和精细复合多尺度模糊熵两个特征并利用支持向量机进行分类.针对癫痫脑电的公共数据集,最终的实验结果表明,准确率、灵敏度和特异度三个性能指标分别达到94.24%,95.58%和90.64%,ROC曲线下面积达0.978.     

特殊类型癫痫患者120例应用拉莫三嗪的疗效分析

目的探讨拉莫三嗪(LTG)单药治疗特殊类型(育龄期女性)癫痫患者的血药浓度与临床疗效及安全性的关系。方法对120例患者进行LTG单药治疗;采用高效液相色谱法监测患者的血药浓度;依据血药浓度分成小于1.0μg/m L的低浓度组、大于8.0μg/m L高浓度组及1.0~8.0μg/m L的典型疗效组3个组别进行对照分析。结果回归方程为Y=0.3574X-0.0589,r=0.9992,线性范围为0.2~20.0μg/m L;120例患者的血药浓度在0.498~15.886μg/m L范围内,平均血药浓度为4.25±3.192μg/m L。对于不同血液浓度的三个组别差异均有显著性(P<0.05);癫痫三个发作类型与部分性发作比较差异均有显著性(P<0.05);治疗总有效率达76.67%;LTG对癫痫各类型发作疗效显著,对部分性发作尤为明显。结论 LTG血药浓度为1.0~8.0μg/m L对育龄期女性癫痫多种类型患者的疗效安全确切。     

浅析关于癫痫病人的护理

癫痫是一种特殊的疾病,具有突发性、反复发作性,它不仅危害身体,而且反复发作会引起智能障碍、心理障碍等,对于患者、家属乃至社会,都会产生不同程度的影响.因此癫痫病患者的护理工作非常重要,而对于有智障的癫痫患者一定需要特殊的护理.