基于特征分析的网络入侵检测技术比较

文章论述了基于特征分析的网络入侵检测技术的三种方法:模式匹配、协议分析和状态协议分析,分析了它们的工作原理。并通过包括SYNFlood、拒绝服务攻击、Nimda病毒和FTP缓冲区溢出等攻击实例详细说明他们不同的解决问题能力。     

基于图像视觉特征的火灾自动识别

传统的火灾检测方法是感烟、感温、感光探测器以及红外对射探测，对于装有监控设备的大空间建筑物，该文提出了一种基于图像视觉特征的火灾检测方法。通过对摄像头摄取的图像进行处理，提取其色彩特征和小波特征，然后利用神经网络通过有监督的学习建立图像特征向量与三维火灾向量的联系，达到利用图像进行火灾识别的目的.     

基于客户端对网络应用系统运行效率的研究

描述了一种通过测量并分析网络数据，研究网络系统执行效率的方法。对提供应用和服务的网络应用程序的特征进行分析，并在系统运行曲过程中，提取在客户端结点测量特征的事件序列状况，根据测量到的网络指标数据，分析应用程序执行效率。     

一种基于方向场和细节特征匹配的指纹识别方法

文章介绍了指纹识别的处理步骤,提出了一种基于方向场的自动指纹识别算法,分别给出了图象的预处理,二值化,细化,纹路提取,细节特征提取以及指纹匹配的特征和算法步骤,并用实验进行了证明。     

关于最佳鉴别特征维数问题的讨论

该文对最佳鉴别特征的最佳维数问题进行了详细的讨论．文章首先对最佳维数问题进行了界定，然后指出了两种最佳特征维数为c-1维的情况即以某些基于矩的可分性判据(准则函数)为优化目标的最优特征和以某些特殊的分类器错误率为优化目标的最优特征．最后该文运用方差分析法对最佳鉴别特征进行特征选择使之代入最小距离分类器后识别率最大．     

基于特征块的细胞核提取方法

提取细胞核图像是定量分析有核细胞形态的重要前提．该文针对血液显微图像中细胞核的颜色不均匀性，仿照人的视觉以整体的综合特征为主导的识别原理，提出了一种基于特征块的细胞核自适应提取方法．首先寻找条件比较典型的细胞核特征块，然后进行块生长，找出其余的内部块和边界块，从而获得整个细胞核区域．基于特征块的细胞核提取方法可以适应多种情况，能够快速、准确和完整地提取细胞核．     

适潮流而动，占市场先机——智能密码

生物特征认证技术(指纹识别、声纹识别、键纹识别等)是21世纪最具有发展、应用潜力的技术之一。在国外,该技术已经在政府、学术界、产业界形成良好的互动关系与发展体制,开始大规模的在基础领域应用。根据IBG(国际生物集团)统计,到2005年,全球生物特征技术市场的规模将达22亿美元,     

用遗传BP网络进行图像边缘检测

该文提出了一种基于遗传算法与图像特征向量的边缘检测方法。由于噪声的干扰,常规的图像边缘检测方法往往效果不佳,因此在充分考虑边缘和噪声本质区别的基础上,构造具有较强抗噪能力的特征向量;然后用样本图像对多层前馈神经网络采用遗传学习算法和误差反向传播算法(BP)相结合进行训练,即先用遗传学习算法进行全局训练,再用BP算法进行精确训练,使网络收敛速度加快和避免局部极小。最后,将训练后的网络用于图像的边缘检测。实验证明这种方法是有效的。     

广义DKL变换及其在人脸识别中的应用研究

1 引言在模式识别领域中,Fisher线性判别方法有着重大的影响,其基本思想是在Fisher鉴别准则函数取极值的条件下,求得一个最佳鉴别方向,然后再将模式高维特征向量投影到该最佳鉴别方向上,构成一维鉴别特征空间,于是模式鉴别分析就在一维空间中进行。 Foley和Sammon在1970年发展了Fisher线性判别方法,提出了Sammon最佳鉴别平面的技术,并将它用于解决两类问题。Sammon最佳鉴别平面的技术在模式识别领域     

正泰自主开发的智能控制保护开关技术特征

社会进入了信息化网络时代 ,低压电力系统也不例外。只有控制保护低压电力系统的关键元件 -接触器和断路器是信息化智能型的 ,才能与信息化网络直接对接。因此研制开发信息化智能型接触器和断路器是时代的需要 ,这给低压电器产品带来了重大商机 ,发达国家投入大量人力和物力研制开发信息化智能型接触器和断路器。代表最新技术潮流的典型低压电器产品有四种 :(1 )智能框架断路器。它是由具有通讯功能的电子控制器与传统框架断路器组合而成的新产品 ;(2 )CPS控制保护自配合电器。它是由电子控制器及传统小型断路器和接触器组合而成的新产品 …