基于改进深度强化学习的虚拟网络功能部署优化算法

针对网络功能虚拟化/软件定义网络(NFV/SDN)架构下,网络服务请求动态到达引起的服务功能链(SFC)部署优化问题,该文提出一种基于改进深度强化学习的虚拟网络功能(VNF)部署优化算法.首先,建立了马尔科夫决策过程(MDP)的随机优化模型,完成SFC的在线部署以及资源的动态分配,该模型联合优化SFC部署成本和时延成本,同时受限于SFC的时延以及物理资源约束.其次,在VNF部署和资源分配的过程中,存在状态和动作空间过大,以及状态转移概率未知等问题,该文提出了一种基于深度强化学习的VNF智能部署算法,从而得到近似最优的VNF部署策略和资源分配策略.最后,针对深度强化学习代理通过ε贪婪策略进行动作探索和利用,造成算法收敛速度慢等问题,提出了一种基于值函数差异的动作探索和利用方法,并进一步采用双重经验回放池,解决经验样本利用率低的问题.仿真结果表示,该算法能够加快神经网络收敛速度,并且可以同时优化SFC部署成本和SFC端到端时延.     

基于径向曲线与支持向量回归的颅骨修复方法

颅骨修复技术是对有缺损的颅骨补全对应的缺损部分,进而实现颅骨形状的完整性。针对高维颅骨数据,采用径向曲线来表示颅骨几何特征,结合最小二乘支持向量回归的方法构建颅骨修复模型。提取完整的三维颅骨模型的径向曲线,将其分为已有径向曲线和缺失径向曲线两部分作为训练样本,采用最小二乘支持向量回归统计模型复原出待修复颅骨的缺失径向曲线,进而合并生成待修复颅骨的完整径向曲线,通过迭代最近点算法将合并的颅骨径向曲线与颅骨统计模型进行匹配生成完整的三维颅骨模型。实验结果表明,该方法的平均误差达到6.834×10^-3,比主成分分析方法降低2.90倍,具有更好的修复效果。     

标准曲线对ICP-MS测定铜的不确定度影响

采用微波消解-电感耦合等离子体质谱法测定了三七中的铜含量,并探讨了不同标准曲线对测量不确定度的影响。结果显示,良好的线性是影响测量结果不确定度的关键,相关系数r0.9999,标准曲线校准引入的不确定度较小。此外,增加样品浓度,使用合适浓度范围的标准溶液可以有效减小标准曲线校准引入的不确定度。     

漏斗试样扭转低周疲劳寿命预测方法研究

针对传统圆棒试样扭转低周疲劳存在的问题,采用漏斗形试样对材料C250马氏体钢(Cr强化)进行4种温度(20,150,200,350℃)、两种应变幅比(-1、0.1)下的扭转低周疲劳试验,得到一系列S-N曲线。对比分析MansonCoffin模型、拉伸滞后能损伤模型以及三参数幂函数模型3种低周疲劳寿命预测模型,评述其基本假设、应用范围和特点。应用3种模型分别对上述8种工况的试验结果进行寿命预测对比分析,并对比分析温度对扭转低周疲劳寿命的影响。结果显示:三参数幂函数公式能更好地拟合试验结果,明显克服另外两种预测模型的缺陷。因此,对于扭转低周疲劳寿命的预测宜采用三参数幂函数模型,其预测结果更接近真实值。     

基于灰度投影的硬板纸计数方法研究与应用

目前基于视觉的纸张计数方法大多是做图像分割或者边缘检测,虽然简单易行,但存在分割阈值难以选取的缺点。因此,提出一种基于灰度投影的硬板纸张计数算法。首先,将排列规律整齐的硬板纸张的图像通过灰度投影后得到其灰度像素曲线,再利用高斯函数得到的离散值作为权重,判断灰度像素曲线波峰和波谷的性质,然后根据波峰与波峰和波谷与波谷之间的间隔初步判断一张纸的厚度,并排除干扰峰谷点后准确定位出波峰或者波谷的位置,同时根据标记的位置实现对硬板纸张进行计数。最后,用实验验证了所提算法的有效性,实验计数结果表明,该方法能很好地实现对硬板纸的计数,且操作简单易行,2种不同硬板纸张计数结果的准确率均在98%以上。     

低分子量HTPB聚氨酯弹性体的制备及其性能

为改善高固含量高聚物黏结炸药(PBX)和丁羟推进剂的工艺性能,以低分子量的端羟基聚丁二烯(HTPB)、异佛尔酮二异氰酸酯(IPDI)为主要原料,选用一缩二乙二醇(DEG)为扩链剂,采用二步法制备了聚氨酯弹性体。研究了催化剂用量对浆料黏度的影响,固化参数R及扩链剂用量对HTPB聚氨酯弹性体力学性能的影响。试验结果表明,当催化剂质量分数为0.004%时,适用期可达5 h;R值为1.1,DEG羟基含量占反应总羟基量的60%时,聚氨酯弹性体力学性能较好,拉伸强度达7.60 MPa,断裂伸长率达540.21%。动态力学分析(DMA)测试结果显示,低分子量HTPB聚氨酯弹性体有两个明显的玻璃化转变温度,说明样品存在明显的微相分离结构。     

基于疲劳应变—寿命曲线的应变式负荷传感器设计研究

稳定性应变式负荷传感器研究的热点之一。基于40Cr Ni Mo A疲劳应变—寿命曲线,分别设计了不同额定应变的柱式和轮辐式传感器,并通过对各传感器的疲劳加载及相应的计量性能检测,探索传感器计量性能随疲劳加载的变化规律。实验结果表明,传感器的额定应变越小,传感器的计量性能越稳定,传感器重复性和线性受外部循环加载影响较大,而滞后、蠕变和蠕变恢复对外部循环加载并不敏感,且相对轮辐式传感器,柱式传感器拥有更好的稳定性。     

2A14铝合金TTT曲线及其淬火敏感性

采用分级淬火实验方法,绘制了2A14铝合金时间-温度-转换率(TTT)曲线,利用XRD、TEM、EDS等观察分析了合金等温过程中的组织变化,结合Avrami方程研究了等温过程中相变动力学。结果表明合金TTT曲线鼻尖温度为350℃,淬火敏感区间为300~400℃。2A14铝合金过饱和固溶体在350℃等温处理时快速分解,第二相脱溶析出速率达到最高。鼻尖温度较大的过饱和度和较高的扩散速率是第二相快速析出和长大的主要原因。2A14铝合金淬火过程中,建议在淬火敏感区间(300~400℃)提高冷却速率抑制第二相析出,在其他温度区间适当降低冷却速率,以获得较高的综合性能。     

光伏逆变器电压暂降耐受能力刻画与测试

为准确评估光伏逆变器的电压暂降耐受能力,弥补现有光伏逆变器低电压穿越能力研究的不足,对光伏逆变器的电压暂降耐受能力进行测试。提出从电压暂降特征入手,同时考虑电压暂降幅值、持续时间、暂降起始波形点等电压暂降特征的测试方法,在研究光伏逆变器电压暂降耐受能力测试向量的基础上,对实验室不同工况下的光伏逆变器进行测试,得到电压暂降耐受曲线。实验结果证明:不同工况和不同电压暂降特征对光伏逆变器电压暂降耐受能力均有影响,在研究光伏逆变器低电压穿越能力时应考虑多种暂降特征及设备工况。     

基于NURBS曲线直接插补算法的嵌入式数控系统设计与实现

提出了一种结合486SX级别的X86微处理器和可编程逻辑器件CPLD两级控制的嵌入式数控系统设计方案,阐述了该系统的硬件接口电路设计;提出了基于改进S形加减速的NURBS曲线直接插补算法,在满足最大弦高误差、最大法向加速度以及最大进给速度要求的情况下,对插补曲线的加速段和减速段进行速度规划;最后采用基于该插补算法的嵌入式数控系统,在半圆形毛坯上进行了五角星NURBS曲线的实际加工,验证了所设计嵌入式数控系统的可行性和有效性,具有一定的工程应用价值。