基于PSA分析事故序列场内工作人员辐射风险研究

从总风险控制的角度,提出了事故工况下场内工作人员剂量与辐射风险接受准则,并建立了相应的评估方法。以典型压水堆核电厂为例,采用概率安全分析（PSA）的全范围事故序列进行验证评价,评估了典型压水堆核电厂事故后场内工作人员的辐射剂量与辐射致死风险。通过验证结果可知,事故后场内工作人员总的辐射致死风险远低于公众由于自然灾害、疾病、交通事故及不同行业的总死亡风险值;事故后工作人员在燃料厂房进行操作时的辐射致死风险占比最高,故工作人员在燃料厂房进行相关操作时,可提前制定相应的辐射防护措施来降低辐射风险;工作群组中其他人员和意外受照人员事故后辐射致死风险占比较高,可通过采用气面罩等方式对气载放射性进行防护以降低其辐射风险。相应的分析结果可为后续核电厂事故后处理方案的制定和事故后场内工作人员辐射防护措施的制定提供借鉴。      

全氯甲硫醇气液相平衡数据的测定与拟合及在精馏过程中的参考

测定了全氯甲硫醇在330～420 K下的饱和蒸气压,采用Antoine方程和Clausius-Clapeyron方程对数据进行了拟合,得到全氯甲硫醇的Antoine方程为lgp=4.656 7-305 1.4/(T+119.98),相对偏差在-0.686%～1.530%之间;Clausius-Clapeyron方程为lnp=-401 6.8/T+14.159 3,相对偏差在-0.932%～0.731%之间,并由此推算出全氯甲硫醇的平均标准摩尔蒸发焓为33.396 kJ/mol。参考相平衡数据,对粗产品进行了精馏,得到了优化的工艺条件：在真空度0.09 MPa、精馏塔板为12块时,全氯甲硫醇质量分数是99.5%、收率为99.4%。     

气田含甲醇废水处理装置的优化改进措施

从气田注醇的目的出发,介绍气田甲醇污水回收装置关键参数的优化控制,分析某气田醇的含量,按照单塔或双塔的流程对比,结合实际的工艺特点分析,调整优化工艺流程,从而增加工艺装置的处理规模的覆盖范围、增强了装置适应组分变化的能力,降低了装置环保的压力,实现了装置优化运行的目的,对类似净化厂的建设有一定的借鉴作用。     

甲醛含量对碳酸二甲酯分离工艺的影响

碳酸二甲酯(DMC)是煤制乙二醇生产工艺过程中,一种极具价值的副产物。采用常压-加压-常压三塔变压精馏工艺流程,将DMC从碳酸二甲酯混合物中进行分离提纯,研究了碳酸二甲酯分离工艺中甲醛含量对DMC提纯分离的影响,有针对性的对操作参数进行了优化,获得DMC纯度含量为99.99%的产品,对DMC提纯分离工业装置的平稳运行与技改具有一定的指导意义。     

空调工况下非共沸制冷剂在蒸发器内的传热窄点研究

为了揭示15种常用非共沸制冷剂在空调工况下蒸发器中的传热窄点特征,探明它们和换热流体间温差的沿程变化规律,以及如何防止传热窄点的产生进行了理论分析,建立了制冷剂的蒸发换热模型,明确了蒸发过程中传热窄点产生的条件,并根据标准的空调工况确定了15种制冷剂的蒸发物性参数;然后,利用制冷剂状态方程得到蒸发过程中温度与焓值的对应关系,并分段计算了焓随温度的变化率进而得到15种制冷剂蒸发过程中发生传热窄点现象的机率;以R409A和R407D为例,计算了制冷剂和换热流体在蒸发过程中的温度分布;最后针对2种可能发生传热窄点现象的制冷剂给出了换热流体温差控制范围.     

空调、排烟共用系统及其控制

介绍了空调、排烟共用系统设计及控制的多种具体做法.     

油井智能监控系统在采油厂的应用

油井智能监控技术是集微电子、电力、计算机、通讯网络等技术于一体的智能化监控体系 ,能够实现自动监控抽油井的电流、电压、套压、回压、功率因素、示功图等技术参数 ,为科学管理油井提供可靠的依据。现场应用表明该系统性能可靠、技术先进、智能化控制程度高、防盗能力强、测量的数据精确度较高 ,能满足生产的需要     

船舶振动噪声源传递路径分析及试验验证

针对工况传递路径分析（Operational transfer Path Analysis OPA）方法在工程应用中虽具吸引力、尚存准确性难以满足船舶实际应用需求等问题,将多源信号视为卷积混叠,提出耦合振动噪声源分离方法。建立船舶OPA模型,结合船舶传递路径振声测试试验对模型可行性、正确性进行验证。讨论观测点数目及不同工况组合对新OPA模型影响,给出有效选取原则。结果表明,新OPA模型可准确、高效进行船舶噪声源识别、声场预报及状态监测,工程应用前景广阔。     

基于子域自适应对抗网络的轴承故障诊断EI北大核心CSCD

现有基于深度学习网络模型的故障诊断方法往往依赖大量有标签数据进行训练,在变工况条件下,模型的诊断精度会有所下降。针对此,为提高变工况条件下的故障诊断准确率,基于域自适应理论提出一种新颖的网络模型——子域自适应对抗网络。该网络模型不仅充分利用了动态卷积的特征提取能力,同时还借鉴了生成对抗网络的博弈思想,使特征生成器和分类器对抗学习,利用每个类别的决策边界对样本进行正确分类;此外,在对抗网络中引入局部最大平均差异,考虑每个类别的细粒度信息,以此来对齐源域和目标域相应的类空间,减小网络模型在决策边界附近的分类误差,从而提高模型对故障类别的识别精度。最终,通过两个数据集对所提出的方法进行试验验证,结果表明模型在变工况条件下具有较强的泛化性能与良好的故障识别精度。     

扭力轴多工况二维随机疲劳载荷谱的编制

扭力轴用来减轻自行火炮在行驶过程中地面对车体的冲击。针对扭力轴扭矩载荷谱多工况和非对称的特点，进行单一工况雨流法计数载荷循环、单一工况载荷的分布规律与检验、各工况频次向寿命周期扩展、载荷分级与级循环次数的计算、载荷谱列表。编谱过程基本上包括了多工况非对称型载荷编谱的所有步骤，对编制其它受多工况非对称型载荷的构件的疲劳载荷谱也有参考价值。