酶联免疫方法在牛肉加热终点温度检测中的应用

为保证肉类及肉制品的卫生安全,各国要求加热到一定的加热终点温度。研究通过免疫新西兰白兔获得加热终点温度指示蛋白乳酸脱氢酶的抗体,并建立了牛肌肉加热终点温度酶联免疫检测方法。     

食用菌深层液体发酵参数控制的研究

讨论并研究有关参数对液体深层发酵的影响,并以食用菌为例,选择培养基的成分,对食用菌的发酵罐深层培养进行温度、溶氧速度、pH值、泡沫等因素进行控制,同时对发酵终点做出准确的判断,确定液体深层发酵的最佳工艺条件,为工业化生产提供理论依据。     

示波极谱滴定的研究ⅩⅩⅩⅤ-磁铁矿中亚铁和全铁的测定

用铁氰化钾滴定铁面矿石中亚铁有许多好处:铁氰化钾能得到很高的纯度,本身可作为基准物质,共水溶液非常稳定;在EDTA存在下,许多非还原性金属离子对滴定不干扰;可以在Fe(Ⅲ)与Fe(Ⅱ)共存时单独滴定Fe(Ⅱ)。铁氰化钾滴定亚铁一般用指示剂法或电位法确定滴定终点,也有采用方波技术,用i～E曲线的斜率确定终点的。但Fe(Ⅲ)对指示剂有封闭作用,仪器方法则需要作图,所以该方法虽好,由于指示终点的办法不理想,从而限制了它的应用。     

SDS-PAGE法检测动物肌肉蛋白质加热终点温度的研究

为了探索检测动物组织蛋白质热变性程度的方法,分别对猪、牛、羊、鸡、鱼五种新鲜动物肌肉组织进行不同温度的热处理（新鲜未加热、50、60、70、80、90、100℃）,对处理后的样品提取蛋白质进行十二烷基磺酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳（SDS-PAGE）分析。结果显示,同种动物组织经不同温度热处理,所得电泳图谱具有较大差异,电泳条带的数量随温度的升高逐渐减少,猪、牛、羊三种动物肌肉组织加热到80℃后,电泳图谱不再变化,达到加热终点温度;鸡和鱼的肌肉组织加热到70℃后,电泳图谱不再变化,达到加热终点温度。不同种动物组织经相同温度热处理所得电泳图谱显示：猪、牛、羊三种动物组织蛋白质的电泳图谱相似,与鸡和鱼组织蛋白质的电泳图谱差异显著。     

基于炉口火焰信息的转炉终点在线预报系统

针对现有中小型转炉终点预报存在命中率低和能耗高的问题,在炉口火焰光强变化和人工看火经验基础上,设计了低能耗、低成本且可靠性高的转炉炼钢终点在线预报系统.系统以单片机技术为核心,在熔池火焰光强采集电路的基础上,通过模糊神经网络的单片机固化实现火焰信息的智能处理.实验证明,该系统能实时分析熔池光强与脱碳速率,动态预测熔池的碳含量,实现转炉终点预报.     

影响罚球的心理因素及其控制与训练

对影响罚球命中率的心理因素进行了分析，并采取了相应的心理控制和训练手段与方法，为训练工作提供一些参考依据。     

基于数据驱动的转炉耗氧量模型研究

基于45 t转炉炼钢实际生产数据,通过数据预处理和互信息(MI)法进行特征选择,采用贝叶斯算法(BOA)优化BP神经网络模型、支持向量回归机(SVR)模型和LGBM模型的参数,预测转炉吹炼的耗氧量。用1 176炉的实际生产数据对模型进行训练,504炉的数据用于验证模型的预测效果。结果表明,在预测的氧气体积偏差分别为±50、±40、±30 m³的范围下,LGBM模型的预测命中率分别为94.04%、85.91%、76.58%。与SVR模型和BP神经网络模型相比较,LGBM模型有着更高的预测精度和稳定性以及更强的泛化能力。     

变形抗力温度修正系数的优化

针对开轧温度变化大时，出现厚度头部命中率低的情况，根据金属塑性变形理论，从温度对变形抗力的影响分析入手，对变形抗力温度修正系数进行优化，达到了提高头部命中率的目的，提高了产品质量。     

基于粒子群算法的双辊铸轧工艺优化

针对双辊铸轧过程中凝固终点位置这一关键参数,基于贝叶斯方法的神经网络和理论模型,根据经验模型及熔池断面几何关系建立凝固终点位置数学模型.在化学成分和工艺约束已知的条件下,采用粒子群优化算法针对凝固终点位置这一铸轧过程中的关键因素进行相应的工艺参数的优化计算.铸轧实验结果验证了优化结果的可行性,从而为提高双辊铸轧板形和板厚的控制精度,改善铸带表面质量提供可能.