Web挖掘研究微探

在当今社会,随看电脑的普及和网络的飞速发展,Web挖掘技术也成为一个研究的热点.本文就Web挖掘与相关研究进行了对比,介绍了Web挖掘的概念、Web挖掘的分类及步骤,最后推导出了Web挖掘的研究方向.     

我国煤巷掘进装备现状及发展趋势

介绍了中国煤巷掘进装备即掘进机组、连续采煤机组、掘锚机组、全液压钻车机组的组成及性能,分析了这几种装备的适用条件和技术特点,指出中国煤巷掘进装备的发展趋势:采用掘进支护平行作业实现掘锚机组快速掘进作业线;采用全断面掘进技术提高掘进效率;采用先进的自动化和信息化技术实现无人化作业。     

基于粗糙集的Web事务聚类算法

针对现有Web数据挖掘方法发现的知识和规则存在不精确或不完全的问题,将粗糙集引入到Web挖掘中,进行Web事务聚类.粗糙近似算法基于用户访问序列的顺序和内容建立用户事务相似度矩阵,运用基于相似度矩阵的粗糙上近似提取初始类,使用相对相似性的条件作为合并准则,基于约束相似性的上近似形成后续类.粗糙近似算法能够有效挖掘Web访问日志,聚类Web事务,发现用户访问Web页面的模式.     

大倾角综放面防倒防滑防滚矸技术

基于永登集团丰阳煤矿12101综放工作面实际生产条件,采用理论分析与工程实际相结合的方法研究了工作面液压支架倒架、咬架及刮板输送机下滑的原因,分析了大块矸石滚落对工作面设备造成的冲击、卡塞等危害.采用伪斜推进、及时调整支架状态、"上拉下顶"防倒防滑、支架操作阀闭锁、端头支架锚固、及时支护、自上向下单向割煤、自下而上带压擦顶移架、控制采高等技术解决了支架的倒架、咬架和刮板输送机下滑问题;采用防滚矸钢网、全断面防滚矸装置、挡矸帘、柔性挡矸装置、加高挡煤板等技术解决了滚矸的危害.现场实践表明,该套技术保证了工作面的整体稳定性,为大倾角工作面安全生产提供了保障.     

大采高综放开采煤岩损伤统计力学模型

根据特厚煤层大采高综放开采煤壁前方支承压力的分布特征,从煤岩内部缺陷的随机性分布特征出发,基于反映煤岩内部缺陷的微元强度服从韦布分布的概念,建立了支承压力作用下煤岩的损伤统计力学模型,确定了特厚煤层大采高综放面在煤壁片帮不影响生产的情况下的合理采高,并分析了特厚煤层大采高综放面合理采高与煤壁片帮程度、煤层内摩擦角、煤层...     

关联规则在电子商务平台中应用的研究

电子商务正蓬勃发展,在企业的销售随着这股浪潮也随之改变着它的模式,如何提高电子商务的销售总量成为人们关注的焦点,数据挖掘技术在这个领域中展现出它高效的魅力,保护人们在网络世界中被海量的信息所淹没,也帮助企业增强对于产品的宣传.     

Web挖掘在电子商务货源搜索中的应用

在电子商务环境下,货源信息的质量将直接影响企业业务经营水平。该文对电子商务环境下的货源信息搜索问题进行分析,提出以万维网为信息源,采用Web挖掘和信息检索技术设计实现货源搜索机器人的方法。该机器人内置元搜索引擎,可以扩大搜索范围,通过对搜索信息进行分析处理,从中发现有价值的货源相关信息。     

Web挖掘妙用

浩如烟海的Web数据,如果有挖掘技术能充分利用其价值,其意义不可估量。     

将WEB挖掘技术应用于教学网站之实践

该文在研究Web挖掘系统、关联规则的基础上,提出了一种采用关联规则的方法解决网络拥塞问题,通过对服务器的访问日志进行挖掘,得到用户访问序列的关联规则,将这些规则应用到客户浏览,把用户随后最有可能访问的网页预先传送到用户本地,来提高访问速度。论述了该方法的实现方案、算法、运行的环境以及对该方法的分析。     

Web日志挖掘中的会话识别算法

会话识别是Web日志挖掘的关键步骤,然而很多方法所得到的会话不够精确.针对Web日志挖掘中的会话识别问题,在最常用的Timeout方法的基础上,提出了一种改进的基于平均时间阈值的识别方法.通过动态计算会话中请求记录间的平均时间间隔,个性化地调整页面的时间阈值,相对于传统的对所有用户页面使用单一的先验阈值,该方法能够更准确地识别出长对话.最后对生成的侯选会话集进行二次识别,使识别出的会话更为合理有效.实验结果表明,会话质量得到了提高.