群体决策中专家决策的一种定量集成方法

本文针对群体决策中的群体评价问题，给出了一种集成多专家评价的协调分析方法，并且给出了应用实例；同时，初步提出了多目标变权协调分析的数学模型。     

基于MAS的群体决策支持系统结构研究

具有分布式和并行性的群体决策支持系统(GDSS)是决策支持系统(DSS)的发展趋势.由于Multi-Agent 系统(MAS)与GDSS之间的相似性,基于Multi-Agent系统的GDSS研究成为热点研究领域.针对目前基于MultiAgent系统的GDSS研究中多Agent采用集中式结构、决策任务的结构化要求等局限性,本文提出了一种基于Multi-Agent系统的群体决策支持系统通用结构框架,系统中的各Agent是相互独立自主的,通过相互合作实现决策任务.文中详细描述了系统各组成部分的功能及相互关系,同时采用BNF范式进行了形式化定义.本文设计的系统为GDSS的进一步深入研究提供了一条新的有效途径.     

基于语言量化的多标准模糊群体决策算法研究

文章提出了一种基于模糊相似度量、IOWA算子和语言量化的群体模糊决策的方法,因为这种方法能够用模糊方法来代表和融合专家的意见,并且可以根据不同的量化语言确定不同的数据融合标准,从而显得更具有灵活性和智能性。     

基于XML的EB-GDSS系统结构

讨论了XML对面向电子商务的GDSS系统的支持；给出了支持电子商务的GDSS系统的基于XML的三层体系结构；分析了该体系结构的优越性。     

基于Web Services的GDSS框架的研究

分析了群体决策支持系统(GDSS)和Web Services的技术特点。现有的GDSS存在许多缺陷，不能充分利用已有的各种资源，开发周期长，系统结构不灵活。Web Services是一套基于Web的分布式对象技术的标准。针对已有的GDSS的局限性，通过将Web Services技术与GDSS相结合，提出了一个基于Web Services的GDSS框架。利用此框架可以方便地实现网络资源的整合和组件重用，快速、高效地开发出实用的GDSS。     

基于语义Web和RBAC策略的GDSS模型管理方法研究

群体决策支持系统（GDSS）研究的一个热点就是模型管理。模型管理存在两个方面的问题：模型的访问控制和模型的动态发现及组合。本文提出了一个基于语义元数据的模型管理系统S3MS（Semantic Metadata based Model Management System）,该系统引入了RBAC（基于角色的访问控制）策略和语义Web的服务本体描述机制,用以优化并解决上面两个问题。     

群体决策支持系统中一种偏好集结模型

针对目前常用决策理论的不足,在计算机群体决策支持系统（GDSS）的偏好agent中用一种模糊数N^-模拟决策者的心理偏好,采用相关参数表达决策者的性格特征等个性因素。从决策人的角度出发,提出了一种偏好集结模型,使群体综合偏好照顾到个性因素,为群体决策提供了一个新的思路。     

教学质量评价中的群体决策效能研究

本文从教学质量评价的意义出发,重点介绍了群体决策在评价过程中的优点和注意事项,并对学校群体心理效能进行研究,对群体极化现象进行分析总结,研究了在教学质量评价中,要充分发挥群体决策的积极作用,避免冒险和保守迁移现象,力争教学评价结果具有可比性、科学性。     

大学校长评价中存在的问题及对策研究

在当今知识经济和信息社会日益发展的背景下,高等教育面临的环境发生了根本性的改变,大学校长的角色、地位与作用也在不断的变化,大学校长评价的重要性也日益凸显.针对大学校长评价中存在的评价目的不清晰、评价主体单一化、评价方法不科学以及评价过程不完整的问题,在对国内外大学校长评价的内容与方法进行梳理的基础上,将360度评价、多属性决策等方法进行融合,并直接地应用到大学校长的评价过程之中,为进一步完善我国大学校长的评价方法及提高评价质量提供参考和借鉴.     

群体大小与群体创建决策方案数量的实验研究

针对口头面对面群体大小群体创建决策方案数量的影响进行了实验研究,实验主体包括3组平均年龄为21岁的本科生和1组平均年龄为33岁的工商管理硕士生,实验将各组分成1－17人不同大小的群体,任务属于想法产生类任务,实验结果表明,在该方式下群体创建方案的数量随群体人数增大呈中间高两头低的“n”形曲线变化,人均方案数量随群体人数增大而减小。