基于可拓学理论的一种群体决策方法

把可拓学理论中的关联函数、合格度、优度概念引入群体决策,提出了各专家决策结果一致性评价的模型,解决了利用三角模糊数评价群体决策一致性时对模糊数必须有交集的问题,更有利于专家充分表达其真实的决策信息.最后综合考虑决策结果一致性和专家权重形成群体决策结果.算例表明该方法能更好的综合群体意见.     

基于Internet的多Agent群体决策支持系统研究

在总结了传统群体决策支持系统的框架的基础上，结合Agent技术和Internet网络平台，提出了一种基于Internet的多Agent群体决策支持系统框架。重点介绍了框架的系统流程和结构，并对其结构功能进行了详细叙述。     

基于群体决策的软件构件质量评价模型研究

为了简化层次分析法(AHP)在构件质量评价过程中的步骤,同时降低评价过程当中的主观性,建立了一种基于群体决策的软件构件质量评价模型.通过采用改进的AHP,在保证单个判断矩阵满足一致性的前提下,求出指标权重,同时用每个专家赋予不同的权重对指标进行评价.将指标的权重和专家权重进行线性加权,在专家权重相对确定的情况下,采用基于群体决策的策略对构件质量进行综合评价.实验结果表明,该方法较大程度上减少了建立判断矩阵时的主观性,使计算过程更具客观,最大程度地接近了计算结果的真实性.     

基于改进Q-学习算法的多阶段群体决策模型

多阶段群体决策问题是一类典型的动态群体决策问题,主要针对离散的确定状态下的最优群体决策问题求解.但由于现实环境面临的大部分是不确定状态空间,甚至是未知环境空间(例如状态转移概率矩阵完全未知),为了寻求具有较高共识度的多阶段群体最优策略,决策者需要通过对环境的动态交互来获得进一步的信息.针对该问题,利用强化学习技术,提出一种求解多阶段群体决策的最优决策算法,以解决在不确定状态空间下的多阶段群体决策问题.结合强化学习中的Q-学习算法,建立多阶段群体决策Q-学习基本算法模型,并改进该算法的迭代过程,从中学习得到群体最优策略.同时证明基于Q-学习得到的多阶段群体最优策略也是群体共识度最高的策略.最后,通过一个计算实例说明算法的合理性及可行性.     

基于多Agent系统的分布式群体决策支持系统中问题分配的研究

本文利用分布式人工智能技术提出基于多Agent系统(MAS：Multi—Agent System)的分布式群体决策支持系统框架体系结构。在这个系统中，每个Agent都是一个独立的、具有各自利益的自治体，问题不能被强行地分配给各个Agent，因此本文在研究多Agent系统协调的基础上，给出了问题分配的一种解决方案。     

软件项目开发的知识管理模式设计

本文从群体决策支持系统出发,从研究软件项目开发的过程和方法开始,分析软件项目危机与知识管理的必要性,探讨了软件项目管理程序;然后对软件项目的知识管理分析．软件项目的知识分析以及转化分析等内容,提出了软件开发与知识管理的关系：分析了在软件开发项目中群体决策支持系统的应用。     

基于二元语义的语言加权取大改进算法的研究

为了求解基于自然语言评价信息的多属性群决策问题,提出了一种基于二元语义的语言加权取大（T-LWM）改进算法。该算法利用二元语义对传统语言加权取大算法进行改进,将语言评价信息转换成二元语义形式,求取各决策者给出的属性权重平均值作为方案集结数据。该方法的目标是降低决策结果易受个别决策者不良数据影响,提高算法的健壮性。验证结果表明：与传统的语言加权取大算法相比,该算法具有运算简便,决策过程客观,分辨方案能力强的优点。     

基于区间粗糙数相似度的多准则群体决策方法及其应用

针对权重未知的区间粗糙数多准则群体决策问题,提出一种基于相似度最大化的群体决策方法。文章对区间数构造区间粗糙数的方法进行改进,进一步定义区间粗糙数相似度公式,并给出相应的性质;以各方案与标准方案相似度最大化及熵值最大为目标,建立多目标优化模型求解准则权重,利用区间粗糙数算子求出方案的综合决策值,进而由区间粗糙数可能度和排序向量模型获得方案的排序结果。最后,通过投资实例证明该方法是有效的、合理的。     

多轮次群体决策中动态专家权重研究

在分析和总结已有群体决策中专家权重确定方法的基础上,提出了群体决策中动态专家权重的通用模型,并重点研究了反应专家各轮次间自信度和受群体影响程度的权重修正量γ（t）,分专家返回权向量型、专家返回评价分值型和专家返回评价矩阵型三种情况,具体讨论了γ（t）计算过程和修正后个体专家判断值;最后,通过一个算例证明了方法的有效性,并得出权重修正量需综合考虑的结论.     

基于层次分析法和群体决策的智能电能表可靠性分配技术研究

针对电能计量设备研发过程中可靠性分配开展的实际情况,以及层次分析可靠性分配方法主观性过强的问题,文中将群体决策引入到层次分析法中,应用于电能计量设备的可靠性分配.聘请多位领域专家分别对智能电能表的递进层次结构模型建立判断矩阵,利用一致性比例构建专家权重,并由指标权重和专家权重形成综合权重,从而克服层次分析法中主观性过强的局限性.通过对某型号智能电能表采用层次分析法和群体决策进行可靠性分配,对基于该可靠性分配结果的设计方案进行可靠性预计评估,其结果证明了方法的正确性和有效性,对于智能电能表在研发过程中的可靠性设计、降低设计可靠性成本、寿命试验(加速、高加速)、实际使用过程的运行维护具有参考价值.