群体决策支持系统研究和应用

群体决策支持系统的研究已经成为计算机应用的一个重要领域。本文就它的发展情况、主要研究内容,技术关键和应用情况进行了论述。     

信号检测对二分群体决策的模拟

用信号检测系统模拟二分群体决策问题，在４个假设条件下，定义了测试者的检测能力指数，从而计算群体决策绩效。用二元信号检测的最大后验概率最大似然准则作为个体决策者的判决依据。     

基于模糊综合评价法的城市人居环境评价体系研究

为了对城市人居环境质量做出科学、客观的评价,提出一种改进的模糊综合评价模型,将模糊数学理论应用于环境质量的评价中,结合城市人居环境的特点建立多目标指标体系,采用层次分析法与群体决策相结合来确定指标权重,应用贴近度法确定评价等级。并且结合具体的实例对模型进行了应用,获得了较准确、客观的评价结果,为促进城市人居环境质量的改善提供可靠的决策支持。     

模糊群体决策确定通风系统评判指标的权值

应用模糊群体决策确定了矿井通风系统方案评判指标的权值，计算过程简练．结果可靠，阐述了模糊群体决策的应用前景。     

勾股模糊偏好关系及其在群体决策中的应用

以区间模糊偏好关系(IVFPR)和直觉模糊偏好关系(IFPR)的理论框架为依据,将勾股模糊数(PFN)引入偏好关系中,定义勾股模糊偏好关系(PFPR)和加性一致性PFPR.然后,提出标准化勾股模糊权重向量(PFWV)的概念,并给出构造加性一致性PFPR的转换公式.为获取任意给定的PFPR的权重向量,建立以给定的PFPR与构造的加性一致性PFPR偏差最小为目标的优化模型.针对多个勾股模糊偏好关系的集结,利用能够有效处理极端值并满足关于序关系单调的勾股模糊加权二次(PFWQ)算子作为集结工具.进一步,联合PFWQ算子和目标优化模型提出一种群体决策方法.最后,通过案例分析表明所提出方法的实用性和可行性.     

基于随机模拟和滤波分析的大群体决策方法

基于决策者评价信息包含主观成分与客观成分的基本假设,将随机模拟与滤波分析方法相结合,提出随机滤波决策方法分离主客观成分,运用大数定律分析以客观成分均值作为方案排序标准的理论基础与物理意义,论证该方法的收敛性及其在解决大群体决策问题中的优势.以经验模态分解为滤波方法构建大群体随机经验模态分解滤波决策方法,并运用算例说明决策过程, 以验证方法的合理性和有效性.     

基于云相似度的语言偏好信息多属性大群体决策方法

针对属性值为语言变量的多属性大群体决策问题,提出一种基于云相似度的大群体决策方法.首先,将语言变量转换为云模型,提出一种基于α截集的云距离和云相似度模型;然后,在此基础上提出云聚类算法,从而对决策大群体进行聚类,根据聚类结果求解聚集权重,再利用云加权算术平均(CWAA)算子求出方案的群体偏好值,进而计算方案群体偏好值的总计分来确定方案的排序;最后,通过算例分析验证所提出方法的可行性和有效性.     

基于双层专家权重确定的风险型大群体决策

针对风险型大群体决策问题,考虑专家权重确定的复杂性,提出基于累积前景理论的决策信息处理和考虑双层专家权重确定的大群体决策方法.采用二元语义获取并表达专家的评价信息;基于累积前景理论计算方案的综合前景价值矩阵;采用双层专家权重确定方法,第1层利用聚类方法对大群体成员价值向量进行聚类,根据聚类结果确定聚集群权重, 第2层利用熵权法获得专家熵权,二者结合得到专家权重.通过确定专家权重和综合前景价值矩阵得出最终的决策结果.最后通过算例表明了所提出方法的可行性和有效性.     

群决策在房屋结构可靠性评估中的应用

阐述了砌体结构房屋可靠性评估中，各影响因素权重的确定是重要而困难的问题。基于层次分析的群决策确定各因素权重分配时，可有效地减少人为因素的影响，从而使权重确定结果更加客观、科学、合理。