GDSS在异步指挥控制中的应用研究

随着军事高新技术的发展和应用,军队指挥决策的样式也出现了很多变化,未来的军事行动将会越来越依赖异步指挥控制环境中的群体决策.对群体决策支持系统的基本概念进行了介绍;然后针对决策者在异步指挥控制环境中进行交互时存在的问题,提出了信息组件的概念,并将它们运用到异步指挥控制群体决策支持原型系统的设计当中.该方法节省了决策信息为所有决策者共享的时间,简化了对主观决策信息的量化过程,提高了群体决策的时效性.     

基于灰色群体决策的对地多目标攻击研究

针对地多目标攻击时,目标威胁度评估可以为武器资源的有效配置提供依据。由于威胁评估和多属性决策的特点,为准确识别目标,运用灰色群体决策理论对目标威胁度评估进行研究。建立基于灰色群体决策理论的对地多目标攻击决策模型,使对地攻击决策问题转化为对目标威胁度的求解,通过求解模型即可获得目标威胁度的排序。然后根据协同优先权对多机对地多目标攻击进行目标分配和攻击排序。最后通过仿真表明模型的合理性和有效性,从而为对地多目标攻击提供一种有效的决策方法。     

基于群体距离的多目标粒子群优化算法

为实现偏好与群体决策的结合应用,提出基于群体距离的多目标粒子群优化算法。通过调整解与参考点的群体距离引导粒子靠近偏好区域,运用格栅方法和改进的剪枝策略实现解在Pareto边界的均匀分布,求出与群体成员偏好相关的部分Pareto最优集,从而减少计算成本、加快收敛速度。实验结果表明,该算法得到的解更靠近真实Pareto前沿,且对不同个体决策成员都有效。     

年龄与群体创建决策方案数量和质量的实验研究

实验研究中国文化环境下,成年人面对面口头群体成员年龄对于想法产生类任务群体决策的影响.实验分等大小和不等大小2阶段,实验主体分为平均年龄21岁、32岁和43岁3种情况.结果表明,群体产出方案数量随其成员年龄增加而下降,但质量上升.     

面向动态联盟组织建立的群体决策支持系统

动态联盟企业的组织建立是一个复杂而又系统的任务,其中存在大量的问题急需决策支持系统给予决策支持。而动态联盟多企业合作的特点,决定了这其中大部分问题的决策是在动态联盟盟主和伙伴企业之间群体协同求解的。因此,本文在分析了动态联盟组织建立过程中决策问题的基础上,提出了面向动态联盟组织建立的分布式群体决策支持系统的结构框架,并阐述了其运行机理。     

分布协同交互式遗传算法及其在群体决策中的应用

针对交互式遗传算法单机实现模式存在的局限性,本文提出一种分布协同交互式遗传算法,并介绍了算法实现的关键技术.基于群体决策满意度和用户评价偏好,给出了共享个体数量确定方法和共享个体的选择方法.还提出了合理的评价平台和有效的决策评价指标以及隐含的信息交互方式等.为减轻用户疲劳,基于个体相似度,提出一种类适应度近似策略.最后基于服装的色彩设计问题,给出实验结果,以验证该算法的可行性.     

基于CBR与MAS的群体决策支持系统(MGDSS)研究

针对GDSS的发展现状和前景,首先分析了新型的智能决策系统应具有的功能和特性,然后对现有的Agent模型和多Agent系统的体系结构进行了深入研究,之后从应用开发的角度提出了基于CBR和MAS的智能群体决策支持系统的模型。阐明了系统各元素之间的相互关系,阐明了系统的工作原理。     

电子商务中群体决策行为的研究

首先分析了决策的一般过程并给出了它的形式化描述。接着给出了电子商务中的群体决策流程图和电子商务中的群体决策行为的形式化描述。     

基于多艾真体的分布式决策支持系统

在传统的基于客户机/服务器或浏览器/服务器的计算模式的群决策支持系统中引入多Agent技术,采用客户机/Agent/服务器三层计算模式,可以使系统支持多用户协同工作,满足从定性到定量的综合集成研讨要求,适合复杂重大问题的决策.提出了基于多Agent的分布式决策支持系统体系结构并讨论了其运行机制和实现技术.     

复杂网络上的群体决策

现状和最新进展.首先介绍了观点动力学研究中的几种基本模型,即Ising模型、投票者模型、多数决定模型和有界自信模型等.其次以这些模型为基础,讨论了小世界、无标度等复杂网络上观点动力学的研究结果,然后指出了观点动力学与语言游戏、一致性和耦合振子同步问题的联系,接着给出了笔者在观点动力学方面所做的一些相关工作,最后指出了复杂网络上群体决策的未来发展方向和一些可能的应用前景.