自动化专业教学平台和系列课改革思考与设想

高等教育深化改革带来了教育的大发展，在知识的更新速度加快，招生规模不断扩大情况下，一般本科院校如何根据新的专业口径，考虑课程体系，合理配置资源，保证教学质量，从自动化教学平台和系列课程改革方面提出了自己的思路。     

电火花加工零件表面特征的计算机描述

提出了电火花加工计算机辅助工艺规程设计，并对电火花加工零件的表面特征进行分类定义并给出其计算机描述，为实现电火花加工计算机辅助工艺规程设计和电火花加工ＣＡＤ／ＣＡＰＰ／ＣＡＭ集成奠定了一定的理论基础和技术基础。     

基于统计特征的图像篡改评价模型

为了实现图像篡改手段的定性分析,构造了基于图像统计特征的篡改评价模型。该模型提取图像的LTP三值模式特征、LBP纹理特征和WLD局部特征,利用SVM分类器,实现对自然图像、计算机生成图像、复制-粘贴图像、拼接篡改图像、重获图像的多分类。实验结果表明,该模型能够在盲环境下实现图像的有效分类,客观分析图像篡改手段,综合正确检测率为85%。     

Experimental study on creep of high-performance concretes

In order to investigate the compression creep of two kinds of high-performance concrete mixtures used for prestressed members in a bridge,an experimental test under laboratory conditions was carried out.Based on the experimental results,a power exponent function was used to model the creep degree of these high-performance concretes(HPCs) for structural numerical analysis,and two series parameters of this function for the HPCs were given with the optimum method of evolution program.The experimental data were compared with CEB-FIP 90 and ACI 92 models.Results show that the two code models both overestimate the creep degree of two HPCs,so it is recommended that the power exponent function should be used for the creep analysis of bridge structure.     

新形势下的高校实验室建设浅谈

介绍了高校实验室面临的新任务,重点阐述了新形势下的高校实验室在仪器设备购置与管理、实验教学体系和人才队伍建设等方面应采取的措施.     

天钢技术中心多个实验室通过国家级能力验证

为了不断提高理化分析水平、检验实验室技术能力,天钢技术中心积极组织参加国家有关部门组织的能力验证试验活动并取得满意结果。     

搭建网络实验环境的探索与实践

网络实验设备缺乏,资金不足是目前高校网络实验室建设中遇到的普遍难题,而且网络实验往往需要多主机、多操作系统的环境,这样的环境维护比较复杂。针对这些情况,提出采用虚拟机软件VMWare、Boson模拟器和NS2网络模拟软件搭建网络实验环境,既节省计算机网络实验设备的投资,又减轻网络实验室管理人员的负担。     

行业动态

12月动态德赛西威与国际名企联手成立联合实验室12月7日,惠州市德赛西威汽车电子有限公司与美国德州仪器半导体技术有限公司(简称TI)的联合实验室在德赛西威新研发大楼挂牌成立。据悉,德赛西威和美国德州仪器的联合实验室未来将扩大到包括数字信号处理和模拟电路以外的更多领域的研究,将会提供更多优质的产品给客户。同月14日,德赛西威与中国联合网络通信集团有限公司惠州分公司在德赛西威研发大楼联合举办"新一代车联网应用系统联合实验基地"揭牌仪式。据了解,此次实验基地的落成,不仅标志着德赛西威与中国联通在汽车电子领域掀开了长期合作发展与不断创新的新篇章,还标志着我国物联网产业的重要分支车联网真正走下云端,逐步进入实质应用阶段。     

基于推拉策略的文本分类增量学习研究

学习算法是否具有增量学习能力是衡量其是否适合于解决现实问题的一个重要方面。增量学习使学习算法的时间和空间资源消耗保持在可以管理和控制的水平,已被广泛应用于解决大规模数据集问题。针对文本分类问题,本文提出了增量学习算法的一般性问题。基于推拉策略的基本思想,本文提出了文本分类的增量学习算法ICCDP,并使用该算法对提出的一般性问题进行了分析。实验表明,该算法训练速度快,分类精度高,具有较高的实用价值。     

汉语文语转换系统中停顿指数的自动标注

本文采用了一个基于C-TOBI的停顿指数标注的语料库,利用有指导的学习方法对自动停顿指数标注方面做了一些有益的探索。本文共实现了三种方法:基本的马尔科夫模型,引入了词长信息的马尔科夫模型,引入词长信息的马尔科夫模型结合基于转换的错误驱动的学习方法。然后通过对3000句的真实文本进行开放测试,以基本的马尔科夫模型的结果作为基准,实验结果不断改进,最终达到了78.6%的准确率,错误代价降低了14.5%。