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991.
992.
仿射不变量特征提取方法已成为计算机视觉研究的重点课题之一.本文提出一种归一化直方图算法,该算法基于多尺度自卷积变换中密度函数的概念,研究归一化密度函数的方法,构建了从目标图像中提取直方图仿射不变量特征提取算法,实现了基于多尺度自卷积归一化直方图的仿射不变量模式识别.仿真实验表明,本算法对一定范围内的噪声,局部遮挡,照度及视角变化具有良好的适应性,特别是在多种环境下,其识别率优于多尺度自卷积和基于多尺度自卷积的其它直方图算法. 相似文献
993.
994.
995.
996.
针对现有定位求解算法复杂和标准粒子群算法易陷入局部最优的缺点,提出了一种基于自适应粒子群算法的目标定位方法.该方法在迭代过程中指数更新惯性权重,择优选择粒子,并根据种群适应度方差值自适应地调整变异概率的大小,增强算法跳出局部最优的能力.仿真结果表明该方法能有效地提高目标的定位精度,在随机噪声干扰方差为0.5的条件下,定位均方误差不超过0.8m. 相似文献
997.
粒子滤波算法在TBD目标检测中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了基于生存概率模型的目标检测滤波器设计,实现了基于序惯Monte-Carlo采样粒子滤波方法.优化设计了目标生存概率的算法;给出了粒子滤波器的TBD算法的理论推导及数值计算过程.仿真实验表明:基于粒子滤波器的TBD算法能够检测低信噪比的目标. 相似文献
998.
运动小目标实时检测系统的设计与分析 总被引:3,自引:1,他引:3
针对复杂背景条件下运动小目标的检测,采用时域递归低通滤波和多帧相关的方法设计了一种运动小目标实时检测系统。该系统适用于背景缓慢变化或背景处于相对静止的环境,能够在恒虚警概率条件下,很好地确定小目标的位置。通过自适应阈值处理可以识别出小目标的轮廓。 相似文献
999.
1000.