基于改进PSO神经网络的板形板厚解耦控制研究

针对板形板厚综合系统具备强耦合、非线性、大时滞等特性,传统的控制方法无法对其完成精确解耦,导致控制精度较低。提出一种基于免疫机制的改进粒子群算法,同时借助此算法来优化处理PID神经网络(PIDNN),形成新型PIDNN控制器。利用两个PIDNN解耦控制器对板形板厚综合系统进行控制以降低系统耦合影响。通过仿真结果可以看出,在动态性能与静态性能上,此算法较以往PIDNN解耦控制均存在明显优势。可为控制领域中的解耦问题提供一定的参考。     

光遗传学技术对抑郁症的研究应用

光遗传学(optogenetics)技术是近年来快速发展的一项生物工程技术,可以对神经元进行精确控制。本文就现有抑郁症治疗的不足做了分析与总结,介绍了光遗传学技术在抑郁症研究应用方面的新进展,提出抑郁症相关行为表现与VTA多巴胺神经元的放电模式、投射通路的特异性、压力类型和压力严重程度之间存在相关联系。     

硫化矿物浸矿专属菌的研究进展

硫化矿物浸矿专属茵在生物湿法冶金工业具有十分重要的意义。本文重点介绍了硫化矿主要浸矿细菌生物特性、分子遗传学的研究进展以及浸矿细菌之间的相互作用关系,并指出了未来的发展趋势。     

低剂量辐射效应及辐射的表观遗传学调控

本文介绍低剂量或低剂量率辐射的适应性反应、旁效应、低剂量超敏感性和基因组不稳定性;介绍辐射的表观遗传学调控,包括DNA甲基化、组蛋白调控、染色体重塑、非编码RNA,以及各自在辐射效应中发挥的作用。从已研究发现的辐射效应与表观遗传学调控的联系,试图探索低剂量辐射效应的表观遗传学调控,并提出疑问和思考。     

神经网的遗传学习算法

遗传算法来自于遗传学和达尔文学说，主要应用于优化问题和规则的获取。它也是一种模拟进化的程序设计方法。在本文提出了神经网的遗传学习算法，通过一个种群进化的例子来说明遗传学习算法的有效性并获得了一些有意义的结果。     

双乙酰形成的分子遗传学及低双乙酰啤酒酵母的选育

<正> 一、概述 双乙酰是影响啤酒质量的关键因素之一,也是决定啤酒成熟与否的重要指标。众所周知,在啤酒后酵过程中要达到很多重要的目的:(1)使啤酒饱和CO_2,(2)去除固形物,(3)提高啤酒胶体稳定性,以及(4)使啤酒风味成熟。除风味成熟一项外,其它的目的均可用现存的成熟工艺在较     

企业计算机自动化的未来展望

宇宙历772年，也就是前作的四百年后，人类已经完成了对广阔银河三分之一领域的探索。男主人公菲特和研究纹章遗传学的父母来到了被称为“宇宙伊甸园”的海达星球做快乐的家庭旅游……本来应该是这样的，如果没有那个“爱面王”的青梅竹马索菲娅死缠活赖的跟来的话……不过，这个在银河连邦管理下的保护行星真是非常的美丽，保留了罕见的原始风貌。     

一种新的优化方法—遗传算法原理及其应用

遗传算法是一种基于自然遗传学和计算机科学的新型优化方法，现被广泛应用于自动控制和图像处理等领域。本文介绍了遗传算法的基本原理、迭代计算步骤，并就遗传算法的典型应用进行了简要介绍。