基于最佳鉴别变换和分类器组合的人脸自动识别

人脸识别技术在商业和法律上有广泛的应用前景 ,在安全监控中也大有用武之地 .其主要任务是利用已有的人脸图象库 ,识别静止的或视频图象中的一张或多张人脸 .从抽取具有统计不相关的模式特征着手 ,通过基于小波变换的图象分解和 KL 变换等处理 ,避开人脸识别的小样本集的局限 ,并通过运用具有统计不相关性的最佳鉴别变换 ,来抽取人脸的有效鉴别特征 .同时 ,利用多特征多分类器组合的方法对图象进行识别 .该方法在 ORL 人脸图象库上进行实验 ,得到识别错误率为 2 %的实验结果 ,这是目前在此人脸图象数据库上所得到的最好的实验结果 .而且本方法对人脸的姿态、表情等条件具有一定的不敏感性     

如何鉴别古董家具真伪

1.看包浆是否自然。一般在使用者的手经常抚摸的位置,会出现自然形成的包浆。新仿的包浆要么不自然,要么在不常抚摸的地方也做出来了。     

TSI系统异常的鉴别

汽轮机监测保护系统(以下简称TSI系统)是火电机组最重要的保护系统之一。本文目的是探讨汽轮机监测保护系统(以下简称TSI系统)的特点,并总结选择时应注意的主要问题及参数指示异常的鉴别方法。结合50 MW汽轮机监测保护系统在机组正常运行时,偶然会出现TSI系统参数显示异常。本文重点介绍TSI系统的参数指示异常的鉴别方法。     

超声对甲状腺癌和甲状腺腺瘤的诊断和鉴别诊断价值分析

目的:探讨超声对甲状腺癌和甲状腺腺瘤的诊断和鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2012年1月-2013年1月在本院住院治疗的甲状腺癌30例,甲状腺腺瘤68例的超声资料,并进行鉴别诊断分析。结果:68例甲状腺腺瘤患者中共84个结节,30例甲状腺癌患者中共32个结节。30例甲状腺癌中包括滤泡性癌2例,低分化癌1例,乳头状癌26例,髓样癌1例。甲状腺腺瘤Vmax=(26.3±2.7)cm/s,RI=(0.53±0.28)。甲状腺癌Vmax=(50.8±3.1)cm/s,RI=(0.72±0.13),两组比较差异均有统计学意义(P<0.05)。结论:彩色超声具有简便,廉价,准确并重复性好的优点,能较为精确的显示甲状腺肿瘤的位置、形态、大小、回声及淋巴结情况,可以用于甲状腺腺瘤与甲状腺腺癌的诊断与鉴别诊断。     

六棱菊的质量标准初步研究

目的建立六棱菊的质量分析方法。方法根据2015年版《中国药典》的方法对六棱菊药材的水分、总灰分及醇溶性浸出物进行测定。结果广西10批不同产地及不同采集时间的六棱菊药材均具有相同的植物形态和药材性状,实验测定结果:水分为5.19%~10.86%,总灰分为5.91%~10.74%,酸不溶性灰分为0.44%~0.92%,浸出物为14.64%~19.95%。结论此六棱菊鉴别方法,可用于该药材的质量控制,研究结果可为六棱菊药材的开发利用以及建立其药材的质量标准提供科学依据。     

防己与伪品的紫外光谱鉴别

目的:建立防己和伪品的紫外光谱鉴别方法。方法:样品打粉后甲醇超声提取,得待测试液后扫描紫外光谱图。结果:防己正品和伪品的紫外光谱最大吸收峰有明显不同。结论:紫外光谱可有效鉴别防己正品和伪品。     

壮药假蒟药材质量标准研究

目的:对假蒟药材质量标准进行研究。方法:通过四大经典鉴别法对假蒟进行鉴别;按2010年版《中国药典》附录方法对假蒟的水分、总灰分、酸不溶性灰分、浸出物进行测定;采用HPLC对假蒟中α-细辛脑进行含量测定和指纹图谱研究。结果:确定假蒟药材鉴别方法、检查限量,建立含量测定和指纹图谱方法。结论:建立的方法可为假蒟药材质量标准的制定提供实验基础。     

拳参薄层色谱的鉴别研究

目的:改进拳参的薄层色谱鉴别方法。方法:以拳参对照药材为对照,通过改变提取方法和展开剂系统,改进其薄层鉴别方法。结果:在薄层色谱中检出拳参的特征斑点,所建方法操作更加简单。结论:该方法专属性强,可用于拳参的质量控制。     

石菖蒲与水菖蒲的鉴别研究

目的:对石菖蒲与混淆品水菖蒲进行鉴别,保证临床用药准确性。方法:从药材来源、性状特征、显微结构、理化鉴别、薄层层析进行鉴别比较。结果:明确了石菖蒲、水菖蒲的性状、显微鉴别特征,薄层色谱有着明显差异。结论:根据性状和横切面组织显微特征比较,可以准确、快捷鉴别石菖蒲真伪。     

浅谈鸡呼吸道疾病的鉴别和防治

随着市场需求量的不断增大,我国养鸡户不断增多,养鸡业朝着规模化生产发展,养殖技术科学化、规范化、标准化要求不断提高。目前面临最多的问题莫过于疾病的鉴别和防治工作,特别是最为常见的鸡呼吸道疾病,往往具有复发性以及传染性,须引起足够重视,如果防治不到位加上治疗不及时很容易导致疾病的蔓延和恶化。本文主要对鸡病防治中存在的问题,提出防治措施,为养鸡业发展提供参考。