8×8单元CsI(Tl)探测阵列研制

描述了1个8×8单元CsI(Tl)探测阵列的结构和工作原理。探测阵列的每个单元是由1块前表面21 mm×21 mm、后表面23.1 mm×23.1 mm、高50 mm的CsI(Tl)棱台、1块光导和光电倍增管组成。在兰州放射性次级束流线(RIBLL)上对探测阵列进行测试,得到探测阵列对30 MeV质子的能量分辨可达2.7%,对170 MeV7Be可达1.5%,可很好地用于放射性束物理实验中带电粒子的鉴别。     

红宝石和蓝宝石的基本特征与鉴别

较详细论述了世界上四大珍贵宝石中红宝石和蓝宝石．讨论了它们的主要特性、品种、工艺要求及主要鉴别方法．     

基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法研究

针对目前国内缺乏快速鉴别花生油掺伪鉴别技术的现状,提出基于近红外光谱的纯花生油掺伪快速鉴别方法.实验分别配制了掺入大豆油、菜籽油、棕榈油和调和油的4类掺伪花生油样品共40个,纯花生油样品5个,采集样品近红外全谱,通过支持向量机技术建立纯花生油掺伪鉴别模型.结果表明,选取径向基函数为支持向量机核函数,通过网格搜索和k折校验法确定核参数γ为1,惩罚参数c为1 024,建立纯花生油掺伪鉴别模型的识别率和预测率均达到100%,基于近红外光谱的花生油掺伪快速检测技术具有较好的可行性和实用性.     

局部轮廓结构编码的笔迹鉴别

提出一种基于滑动窗口的局部轮廓结构特征的文本无关的笔迹鉴别方法。该方法利用概率分布函数对笔迹中出现的各类局部轮廓形状结构的分布进行了描述,并采用卡方距离度量方法对笔迹进行最终的相似性度量。实验结果表明,在包含240人的HIT-MW中文笔迹库上有效地提高了鉴别正确率。     

基于LSTM的调制干扰信号识别算法研究

针对常用机器学习算法对各种调制干扰信号的特征提取困难和识别率低的问题,提出了一种基于长短时记忆神经网络的通信信号调制识别方法.该算法构造了两级级联LSTM神经网络,并采用两层全连接层与LSTM层交替连接的方法,逐层提取干扰信号特征;并采用相关模型优化策略对算法所训练模型进行优化,最后相对较高地识别出各种调制干扰信号.此...     

基于感知哈希的图像内容鉴别性能分析

感知哈希能有效地区分不同内容的图像,常用于检测盗版或重复的图像内容鉴别应用中.针对已有的对感知哈希的图像内容鉴别应用研究主要集中在算法设计上,缺少对其性能评价的理论方法的问题,提出从理论上评价内容鉴别性能的方法.该方法基于一类图像感知哈希算法的抗碰撞特性建立了内容鉴别的判定模型,并定义内容鉴别的性能公式,最后推导出统计学上的函数作为性能评价指标.实验结果表明,文中方法能很好地估计感知哈希在内容鉴别应用中的性能.     

我国研制出首个高精度自动学纹识别系统

我国首个高精度自动掌纹识别系统日前研制成功,并通过专家组鉴定。这标志着我国在该领域的研究走在世界前列。 人的掌纹具有唯一性,可以用做人体身份鉴别。由香港理工大学与哈尔滨工业大学联合组成的课题组,经过十年研究,首次提出并实现了三维、多光谱的掌纹识别技术及系统,掌纹与指纹、掌纹与掌脉融合识别系统。这些新技术显著提高了系统的识别精度、可靠性和安全性,成为目前最具应用前景的生物特征识别技术之一。     

怎样鉴别熟肉制品的优劣

现在人们购买熟肉制品时,主要还是靠感官鉴别优劣。好的酱卤肉类制品,外观为完好的自然块,洁净,新鲜润泽,呈肉制品应具有的自然色泽。例如,酱牛肉应为酱黄色,叉烧肉表面为红色,内切面为肉粉色,并具有产品应有的肉香味,无异味。肠类制品外观应完好无缺,不破损,洁净无污垢,肠体丰满、干爽、有弹性,组织致密,具备该产品应有的香味,无异味。     

怎样鉴别书画的真品与赝品

书画收藏只有买真品，精品才能保值，增值，而仿冒品与真品像一对伴生的兄弟，鱼目混珠，真假难辨，书画作伪历代皆有，其原因很复杂，有的是为了赚钱，也有不少是出于别的原因，特别是现在大量的赝品，     

基于PSO的Fisher准则下小样本最佳鉴别变换

小样本条件下,Fisher准则中类内散布矩阵一般是奇异的,无法直接求解.本文提出利用粒子群优化理论,在无需求类内散布矩阵逆的情况下求解Fisher准则下小样本最佳鉴别变换的方法.讨论了通过粒子群优化算法的位置-速度搜索模型获取最佳鉴别投影向量的方法和步骤.实验对比类内散布矩阵非奇异时,采用计算特征向量方法和本文方法的差异.分析验证小样本条件下类内散布矩阵奇异时,通过本文方法进行最佳鉴别变换的分类效果.实验证实本文算法的有效性.