一种权重融合模型的物联网频谱分配方案及其免疫实现

采用认知无线电技术, 设计了一种空闲频谱资源选择排序方法。在进行频谱选择时, 提出了一种无偏好信息的主客观权重融合方法, 提高权重设置的合理性, 并将求解权重转换为一个最优化问题, 通过免疫优化算法进行求解。实验结果表明, 该算法可以有效选择满足物联网节点传输需求的频谱, 并具有较高的网络吞吐量。     

一种基于RAN架构无线接入网系统容量最大化的功率分配算法

针对新型RAN架构无线接入网中功率分配问题进行研究, 建立系统容量最大化的最优化数学模型, 提出了一种基于RAN架构无线接入网的系统容量最大化的功率分配算法, 并且应用人工鱼群算法求解了算法中目标函数的全局最优解, 即一组使系统容量最大化的发射功率。仿真结果表明, 与现有的分布式网络架构中非合作的功率控制博弈算法相比, 新算法可以显著提高系统容量, 即证明了该算法的有效性。     

基于IPV6的源地址验证整体架构的物联网分布式源地址验证

IPv6作为下一代物联网IP层技术,进一步扩大了地址空间,并在国家政策的号召以及国家电网公司的积极响应下在电力、石油等方面获得了广泛的应用,为智能电网与下一代互联网的深度融合探索道路、提供经验。但是其应用中仍然存在较多重大的问题,其中最为突出的就是其安全性和真实性。当前的网络体系结构,大多数情况下并不检查源地址,这就导致源地址伪造事件很容易发生。本文主要分析了物联网对IPv6的需求,总结了多种IPv6源地址验证方案,并重点对SAVS框架下的IPv6源地址验证方案进行分析和探讨。     

模拟教学法在Delphi程序设计课程中的实践

《Delphi程序设计》是我院软件技术专业学生的选修课程,传统的教学方法不能满足现在企业中的团队合作的需要。模拟教学法则是以学生为主,老师为辅;以企业工作中实际角色分配任务,老师少讲,学生多做,提高学生的综合能力,尤其是职业行动力,该文结合实际教学情况对模拟教学法在Delphi程序设计课程中的应用进行了研究与实践。结果证明,模拟教学法对Delphi程序设计课程的教学具有积极的作用。     

企业价值链价值分配的优化研究

为研究价值链中各企业间价值合理分配的问题,在明确企业价值链中各参与者关系的基础上,从价值分析和成本分析入手,针对价值链中各参与者的不同行为模式,对企业价值链的稳定性问题和价值链调整的合理性问题进行了分析,并给出了价值链稳定性及调整合理性的判定公式和相应经济学解释.阐述了在价值贞献和价值分配之间产生偏差的原因和几种情况,依据博弈论原理建立了价值链价值分配议价模型,模型分析表明存在唯一的子博弈完美均衡,最终可以得到一个均衡策略.研究结果为合理构建和调整企业价值链提供了理论依据.     

无线多点分配系统在宽带网中的应用

新的基于无线电的技术（如本地多点分配系统）是数字电视传输方式的一种,目前正在被开发并投入使用。它们的优点是具有高容量的下行链路,可以以一种灵活的方式被许多用户共享。LMDS正在全世界范围内应用。欧洲在2000年上半年已经投入使用。LMDS的优势是简单的操作和配置、按需的容量分配、对于宽频谱应用的潜在支持,从而具有发展远景。     

基于树搜索算法的多用户MIMO系统的自由度分配

针对最大化多用户MIMO系统的和速率的问题,提出了将迭代式干扰对齐技术（Iterative Interference Alignment：ⅡA）和系统自由度（DoF）分配策略相结合的一种算法.系统的DoF分配是通过树搜索算法（Tree search）来实现的.理论分析及实验仿真结果表明,该算法获得的系统容量,接近遍历法（exhausting search：EX）的结果,但是在算法复杂性及收敛时间上明显优于遍历法.     

无线Mesh网络中路由与信道联合分配研究

无线Mesh网络中路由器使用多射频接口并配备多信道传输能有效增加网络吞吐量及降低干扰。研究路由与信道分配问题的目的就是增加网络容量、减少延迟等。文中针对无线Mesh网络中多接口多信道的路由与信道分配问题做了统一考虑,根据路由约束、信道约束、干扰约束以及宽带约束建立了混合整数线性规划（MILP）模型,并提出了基于迭代搜索的启发式算法很好地解决了此问题。仿真结果表明该算法可以提高网络吞吐量,降低延迟。     

Joint optimal sensing time and power allocation for multi-channel cognitive radio networks considering sensing-channel selection

In this paper,we consider a multi-channel cognitive radio network(CRN)where each secondary user(SU)can only choose to sense a subset of channels.We formulate a joint optimization problem of sensingchannel selection,sensing time and power allocation under the constraints of average transmit power budget and average interference power budget,which maximizes the CRN’s total throughput.We propose a greedy algorithm to solve the joint optimization problem,which has much less computational complexity.Moreover,it is shown that the search space of the greedy algorithm can be further pruned.Finally,numerical results demonstrate that the greedy algorithm has comparable performance to the exhaustive search algorithm.     

基于Matlab的加权随机点名提问系统设计

该文从教学需求出发,设计一套具有权重的随机点名课堂提问系统,其目的是提高课堂教学质量与学生参与的积极性。该系统具有两个方面的功能,第一,可以避免教师在课堂教学中的带有个人感情色彩的提问偏重,给予每个学生相对均等的回答课堂提问的机会;第二,可以根据学生知识掌握情况以及课堂问题难易程度,适度调节随机点名的权重分配,提高学生问题回答质量与课堂效率,将课堂提问在教学环节中发挥到最大的作用。