考虑气象信息的短期负荷预测

介绍了负荷预测和人工神经网络的相关知识。综合考虑了各个气象因素和综合气象指数对短期负荷预测的影响,设计了基于BP神经网络的短期负荷预测模型。利用人体舒适度和温湿指数进行预测,发现了理论预测和实际仿真的结果不同。研究发现由于风速的离散性和无规律性是导致误差的原因。以温湿指数作为输入,采用学习率可变的算法对杭州的负荷进行预测并进行了统计。     

超强台风"桑美"引起温州电网输电线路事故的分析

2006年8号超强台风"桑美"对温州电网造成严重破坏.根据台风风速和线路杆塔设计风速的分析,以及线路倒塔(杆)事故的各种原因的分析,提出如下建议:适当提高线路的防台风标准,尽快完成浙江气象区的重新划分工作,对沿海地区的一些110kV线路进行加固改造,进一步做好线路抢修应急准备工作.     

高风速复合式电收尘器模拟烟气净化实验研究

为了探讨自制高风速复合式电收尘器(HVCESP)的收尘效果,对其进行了模拟烟气粉尘净化实验研究并探讨了其收尘机理。以收尘效率η作为收尘指标,以粉尘初始质量浓度0ρ、工作电压U、有效收尘面积S及烟气风速v作为影响因素进行单因素分析,分别考查各因素对η的影响规律。实验结果表明,当烟气处理量qV=3780 m3/h,v=1.75 m/s,ρ0=5 g/m3,U=47 kV,有效收尘面积S=14.5m2,异极距H=0.17m,有效电场长度L=2.8 m时,η可达95%;当qV=1787 m3/h,v=0.81 m/s,而其它条件不变时,η可达99.54%。HVCESP除尘系统比传统电收尘器(ESP)体积缩小几倍,实现了除尘设备小型化,降低了其一次性投资。     

工程设计极值风速取值方法的研究

极值风速的研究对于结构的安全取用和抗风设计有重要作用.通过海南某大跨斜拉桥抗风设计,对比研究了工程中常用的极值风速概率模型,包括极值Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ型分布和皮尔逊Ⅲ型.针对不同的概率分布模型,对工程中常用的参数估计方法——矩法、最小二乘法、概率加权法以及变量替换法进行了对比研究.结果显示:用矩法进行参数估计的极值Ⅰ型分布是该地区的风速概率分布的最优曲线.最后,在此基础上对沿海台风多发地区大跨斜拉桥抗风设计提出了建议.     

风速对500kV输电线路绕击性能的影响分析

根据设计规范对线路绕击跳闸率进行计算,计算过程中综合考虑风速的因素,并对考虑风速前后的计算结果进行比较分析,给出了大风区500 kV输电线路防雷击的措施.     

小型低风速风力发电机叶片设计

利用CFD软件Fluent对NACA4412和NACA23012两种常见的翼型进行气动性分析,研究了翼型在二维流场中的压力分布情况,结果表明NACA4412产生的升力要大于NACA23012产生的升力;针对小型低风速风力发电机启动的特点,用Profili软件对NACA4412翼型进行了改进,新翼型具有较高的升阻比,更能满足低风速启动的要求;基于贝茨理论并利用SolidWorks对小型低风速风机发电机叶片进行了设计与实体建模.     

以0.25s间隔对近地层风速风向的观测

为给出周期为0.5s的自然风脉动频谱,采用EN2型风速风向传感器及特制的EN型风数据记录仪,以0.25s为间隔对沿海及山地近地层风速、风向数据进行了测记。结果显示不同地貌上自然风在1s内有明显波动过程,风速在0.5s内可由9级增至10级,其动能及风压力增加0.36倍;风向在0.5s内可有39°变化。比较0.25s测值和1s测值,前者更能准确反映自然风脉动特征。     

电站空冷散热器动态传热特性研究

建立了空冷散热器空气侧、水侧和管壁的热平衡偏微分方程,采用改进欧拉法对离散后的方程进行求解。获得了迎面风速、循环水质量流量和入口水温阶跃变化时散热器的动态响应特性,以及变量变化程度对散热器动态过程的影响。结果表明:扰动变量阶跃变化时,变化程度越大,对应的动态响应曲线变化幅度也越大。迎面风速增加时,空气和循环水出口温度降低;循环水质量流量和入口水温增加时,空气和循环水出口温度均增加。迎面风速和循环水质量流量越大,动态响应时间越短;循环水入口水温变化时,动态响应时间不变。     

基于二次分解的改进时间序列超短期风速预测研究

提出了一种基于CEEMDAN (complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)-VMD (variational mode decomposition,VMD)二次分解的ARIMA (autoregressive integrated moving average model,ARIMA)-GARCH (generalized autoregressive conditional heteroskedasticity,GARCH)超短期风速预测方法。首先采用自适应噪声完整集成经验模态分解将原始风速信号分解,产生一系列特征互异的本征模函数(intrinsic mode functions,IMF)。接着计算各本征模函数的样本熵(sample entropy,SE)以量化其复杂性,对复杂性较高的分量采用变分模态分解进行二次分解。然后对各分量分别建立ARIMA模型,引入GARCH模型消除异方差特性。最后将各分量预测结果线性叠加。通过对西北某风电场风速数据进行预测,证明了所提模型的有效性,与CEEMDAN分解和ARMA (autoregressive moving average,ARMA)-GARCH相结合的模型比较,平均绝对误差减少了7. 1%。     

高层建筑外窗传热系数的计算

为研究室外风速随着建筑物高度的变化,对高层建筑外窗传热系数的影响,参考已有文献导出了外窗传热系数随高度变化的计算公式,可用于各种外窗在任意高度下的传热系数计算,对于常用的木窗和钢窗给出300m以下的传热系数和传热系数高度附加率表,可供高层建筑外窗热负荷计算参考。