高层建筑外窗传热系数的计算

为研究室外风速随着建筑物高度的变化,对高层建筑外窗传热系数的影响,参考已有文献导出了外窗传热系数随高度变化的计算公式,可用于各种外窗在任意高度下的传热系数计算,对于常用的木窗和钢窗给出300m以下的传热系数和传热系数高度附加率表,可供高层建筑外窗热负荷计算参考。     

风向与风速对多层建筑火灾流场的作用

从理论上研究了一幢大楼不同位置的房间发生火灾时 ,外界吹来不同风速的正向或侧向风对房间内外稳态温度场与流场的作用 .特别研究了房间内热气流流出窗外向上运动的浮力和外界风力相互作用发生的现象及其对房间内流动的影响 .首次引入了关于正向风与侧向风的第一临界速度V 1 与第二临界速度V 2 ,作为外界风速与建筑物内火灾流场相互作用有标志性的重要参数 .计算结果表明 ,当外界来流风速 |V|<|V 1|时 ,建筑物内外流动主要受向上浮力的控制 ;|V 1 |<|V|<|V 2 |时 ,建筑物内外流动主要受浮力和外界风力的共同影响 ;|V|>|V 2 |时 ,建筑物内外流场特征不再随风速地增加而改变     

中澳欧风荷载规范的对比研究

首先,对中、澳、欧风荷载规范中影响平均风荷载和脉动风荷载的主要参数进行了对比研究。然后,基于随机振动理论,通过算例对不同风速谱和不同相干函数下的脉动风响应进行了计算分析。最后,按照中澳欧三种风荷载规范分别计算了柔性结构和刚性结构的荷载和响应,并进行了比较分析。     

基于ELMAN神经网络的短期风速预测

为了提高风电场风速短期预测的精确性,本文提出了基于Elman神经网络的预测。首先求出风速时间序列的嵌入维数和延迟时间,进而对混沌风速时间序列进行相空间重构。然后利用Elman神经网络对相空间重构后的风速时间序列进行预测,预测结果表明基于Elman神经网络的预测效果满足了精度要求。本文同时运用BP神经网络进行预测。仿真结...     

高铁运行经过地下站台的气动风场研究

为了研究高速列车运行经过地下车站时的气动效应,为地下高铁站设计提供参考,以某地下高铁站为背景,采用数值模拟的计算方法,建立了站前隧道-地下车站-列车的数值模型。运用滑移网格的计算方法,对列车运行经过地下车站的情况进行模拟。列车运行时速选定200、250、300和350 km/h,站台上布置25个测点进行监测,研究列车运行时速和站台位置两种因素对站台上气动风场的影响。结果表示:(1)站台上的气动效应随列车运行时速越高变化越大;(2)列车经过地下站台后还会产生不可忽视的尾波;(3)站台上气动风场波动值最高的位置是站台入口处。     

基于AR模型的瞬时风模拟

基于AR模型,研究了脉动风的数值模拟方法,编制了瞬时风速和风荷载的模拟程序.将此方法推广到斜拉索结构,模拟计算了苏通大桥A34拉索的风速与风荷载.通过模拟谱与目标谱的对比,证明该方法准确性高,并为下一步斜拉索的振动时程分析提供了激励源.     

海南岛沿海近地面风时空分布特征的观测分析

利用2012年海南岛沿海6个常规气象站、2个海岛站的逐时风向、风速资料,分别对全年以及不同季节内近地面风速大小、风速日变化以及风向频率分布等进行了统计分析.结果表明:2012年全年海南岛沿海近地面风速约在1.8~5.7 m/s之间,其中三亚站风速最大,冬季高达6.5 m/s,大部分站点夏季风速最弱,最大风速出现在春、冬季;海南岛南部沿海风速大于北部,东部大于西部;各站24 h风速基本呈现白天大、夜晚小的典型特征,由于所处地形、植被独特,三亚部分季节风速呈现相反的日变化特征;全年各站基本存在两个盛行风向,大部分站点近地面风向与南海季风的风向变化较为一致,夏季以南风、西南风为主,冬季以北风、东北风为主;各季沿海近地面风向南北部差异较大,东西部差异较小,随着季节转变,南部沿海盛行风转向最明显,东西部次之,北部则不明显.     

基于误差修正的极端天气下风速预测

精确地预测极端天气下的风速能为配电网防灾抗灾提供重要的指导作用.本文提出基于时间卷积网络(Temporal Convolutional Network, TCN)与双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)和误差修正的组合模型对极端天气下的风速进行预测.首先对天气数据进行预处理,用TCN提取多特征数据的时间序列特性,将提取信息输入到BiLSTM中进行风速预测.为进一步提高预测精度,引入变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)对误差序列进行分解,分别对分解后的误差子序列构建BiLSTM模型进行误差预测,用误差预测值对风速预测值进行误差修正.结合河南省某地实测天气数据进行实验,仿真结果验证了所提方法能有效预测风速,并在极端天气发生时,对风速具有较高的预测精度.     

Optimal design of vegetation in residential district with numerical simulation and field experiment

Vegetation plays a key role in improving wind environment of residential districts, and is helpful for creating a comfortable and beautiful living environment. The optimal design of vegetation for wind environment improvement in winter was investigated by carrying out field experiments in Heqingyuan residential area in Beijing, and after that, numerical simulation with SPOTE (simulation platform for outdoor thermal environment) experiments for outdoor thermal environment of vegetation was adopted for comparison. The conclusions were summarized as follows: 1) By comparing the experimental data with simulation results, it could be concluded that the wind field simulated was consistent with the actual wind field, and the flow distribution impacted by vegetation could be accurately reflected; 2) The wind velocity with vegetation was lower than that without vegetation, and the wind velocity was reduced by 46%; 3) By adjusting arrangement and types of vegetation in the regions with excessively large wind velocity, the pedestrian-level wind velocity could be obviously improved through the simulation and comparison.     

基于等效风速的风电场等值建模

随着风电场联网规模的不断扩大,风电功率波动对电网影响愈加显著,风电场建模已成为一项重要研究课题。本文提出了用一台等值机来表征场内风电机组整体性能的风电场等值模型,该等值机组在等效风速作用下所产生的风电功率与所有机组输出功率相等,适用于含风电场的大规模电力系统仿真。构建了基于输出功率最大相关性原则的等效风速选取方法,提出...