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71.
论述了影响我国网络信息资源配置的主要因素,包括:资源状况与技术条件、基础设施与区域经济、管理机制与质量管理、市场机制与市场竞争、图书馆数字资源管理、政策法规与信息环境等六个方面的问题。 相似文献
72.
本文提供一种网络规划资源配置优化处理方法,利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)来解决网络规划资源配置优化多个目标通常彼此矛盾、难以同时优化的问题,结合通信网络规划技术特点,提供构建资源配置多目标优化模型方法、模型求解方法和资源分配实施示例,并对资源配置优化结论处理方法进行进一步的讨论。 相似文献
73.
随着文本数据来源渠道越来越丰富,面向多源文本数据进行主题挖掘已成为文本挖掘领域的研究重点。由于传统主题模型主要面向单源文本数据建模,直接应用于多源文本数据有较多的限制。针对该问题提出了基于狄利克雷多项分配(DMA)模型的多源文本主题挖掘模型——多源狄利克雷多项分配模型(MSDMA)。通过考虑主题在不同数据源的词分布的差异性,结合DMA模型的非参聚类性质,模型主要解决了如下三个问题:1)能够学习出同一个主题在不同数据源中特有的词分布形式;2)通过数据源之间共享主题空间和词项空间,使得数据源间可进行主题知识互补,提升对高噪声、低信息量的数据源的主题发现效果;3)能自主学习出每个数据源内的主题数量,不需要事先给定主题个数。最后通过在模拟数据集和真实数据集的实验结果表明,所提模型比传统主题模型能更有效地对多源数据进行主题信息挖掘。 相似文献
74.
随着网络购物的发展,Web上产生了大量的商品评论文本数据,其中蕴含着丰富的评价知识。如何从这些海量评论文本中有效提取商品特征和情感词,进而获取特征级别的情感倾向,是进行商品评论细粒度情感分析的关键。本文根据中文商品评论文本的特点,从句法分析、词义理解和语境相关等多角度获取词语间的语义关系,然后将其作为约束知识嵌入到主题模型,提出语义关系约束的主题模型SRC-LDA(semantic relation constrained LDA),用来实现语义指导下LDA的细粒度主题词提取。由于SRC-LDA改善了标准LDA对于主题词的语义理解和识别能力,从而提高了相同主题下主题词分配的关联度和不同主题下主题词分配的区分度,可以更多地发现细粒度特征词、情感词及其之间的语义关联性。通过实验表明,SRC-LDA对于细粒度特征和情感词的发现和提取具有较好的效果。 相似文献
75.
基于统计机器翻译模型的问句检索模型,其相关性排序机制主要依赖于词项间的翻译概率,然而已有的模型没有很好地控制翻译模型的噪声,使得当前的问句检索模型存在不完善之处.文中提出一种基于主题翻译模型的问句检索模型,从理论上说明,该模型利用主题信息对翻译进行合理的约束,达到控制翻译模型噪声的效果,从而提高问句检索的结果.实验结果表明,文中提出的模型在MAP (Mean Average Precision)、MRR(Mean Reciprocal Rank)以及p@1(precision at position one)等指标上显著优于当前最先进的问句检索模型. 相似文献
76.
俞星吉 《自动化与仪器仪表》2014,(9):17-19
为了解决配置有舵的海洋工程船推力分配优化问题,采用分离变量技术与二次规划方法相结合的优化算法,把每个推进器产生的推力视为一个有限区域的凸多边形,来表示其可以达到推力大小的能力,这样推力分配问题可以分解成为一个有限且可以单独解决的子问题,且能够更好地找到解决问题的最优化方法,同时对于每个推进器的推力特性的限制可以看作是对问题解决添加更多的限制条件。仿真试验表明:这种技术可以很好地结合序列二次规划方法,试验取得了良好的定位效果。 相似文献
77.
针对有源RFID标签应用中对微型文件系统的需求,围绕标签内存小和大量标签盘点过程中要求文件读写速度快的特点,展开对有源RFID标签安全文件系统的研究。最终通过选用高速存储器件和对FAT文件系统进行改进(实现灵活的数据缓冲层、精简文件目录项、增加文件访问控制),实现了简洁高效安全的文件系统设计,并在实验中展现了文件系统良好的性能。 相似文献
78.
传统的搜索引擎返回的数据太过庞大,很多情况下用户不能快速地找到自己要的答案。在这种情况下,文中引入FAQ系统。FAQ中如何找到最佳匹配答案,是文中的研究重点。改进了传统的VSM模型,使得它能更好地体现问题中词的权重。重点引人了LDA模型,并用计算机故障领域内的文档资料对它进行训练,得到主题-词的概率分布。通过主题-词中词的概率分布,计算词与词的相关度,提出通过词与词间相关度计算句子与句子间相似度的算法。对两个算法进行综合,得到最终的相似度算法。文中对FAQ进行整理,得到了FAQ问答系统的雏形。通过实验分析,说明相似度算法有很好的效果。 相似文献
79.
80.