序贯抗差估计在旋转调制陀螺寻北中的应用

基于序贯抗差估计方法针对简化了的旋转调制陀螺寻北仪输出信号进行了寻北仿真研究.介绍了该型寻北仪的基本原理,在经典充贯平差的基础上,结合抗差M估计的原理,得到了序贯抗差估计的计算流程与公式.将寻北仪输出信号划分为2个阶段,对上述方法进行了仿真应用.仿真结果表明：通过该算法所得寻北结果误差均值与标准差均优于其它算法.     

基于Hilbert曲线和位置自调节法的图像版权保护算法

以小波的相关理论为基础,先把水印图像预置乱处理,对宿主图像直接进行小波包分解,之后将水印的低频部分和中高频部分分别采用Hilbert曲线扫描和位置自调节法嵌入到宿主图像中,嵌入强度可根据图像的内容自适应调节。通过实验观察,新算法在抗压缩和抗剪切性能有所提升,同时隐蔽性和抗噪能力也得到了较大改观,结果充分说明该算法是一种性能较为优良的图像版权保护算法。     

Φ10007/00有压三产品重介旋流器结构参数优选与分选效果

辛置选煤厂针对原煤煤质变化后的特点 ,采用有压给料三产品重介旋流器为核心的高效选煤工艺系统分选 5 0～ 0mm原煤 ;对旋流器一段及二段中心管的直径和插入深度、二段底流口的直径等进行了优化调整 ,同时调整了介质泵的工作频率及悬浮液密度等参数 ,取得了分选效率高、产品质量稳定等显著效果     

一种基于云模式的试题库系统设计与实现

当前互联网提倡分享、社交的模式,“云模式”的概念逐渐兴起。对试题的评价、分享是试题库发展的重要方向之一。设计一种基于云模式的试题库系统,着重加强试题库系统的互联网属性,将用户参与融入系统之中。同传统的试题库系统最大的不同是融合“云”的元素,各用户添加的试题在用户允许的情况下将被分享到“试题云”,用户在组卷时可以选用试题云中的试题,丰富用户在组卷时的选择,提高试卷的质量。     

基于乘坐舒适、节能的电梯变频调速系统设计及实现

电梯作为高层建筑中大量使用的机电一体化设备,为了改善乘坐的舒适度、节能,电梯的控制系统中广泛使用交流变压变频调速,作为变压变频控制装置,变频器以其成熟的技术和可靠性被应用于电梯控制系统中,与其他类型交流调速系统相比具有运行效率高、节能效果显著,电梯运行乘坐舒适等优点。本文以日本富士电梯专用变频器5000G11UD为控制器,组成电梯变频调速系统,从理论上分析了实现电梯乘坐舒适、节能的控制关键点,并给出了实际操作方法,具体应用取得了较好的效果。     

自控系统在加氢反应工艺中的应用

通过对化工生产中加氢反应的危险性简要介绍,并以某药厂对加氢反应工艺自控系统改造时从自控方案选择到自控参量、主要自控设施确定及安装、校验和系统调试等主要过程实施为例,说明此种危险可行性,为药厂类加氢工艺自控系统的技术改造提供相应的参考。     

动态信号分析系统自动化校准方法研究

实现动态信号分析系统的自动化校准,需要分析处理的数据量极大,消耗计算机系统资源大且处理时间长。采用Lab View设计了一套自动化校准软件,可以有效缩短数据处理长度,提高处理速度。该软件分为数据采集模块和数据分析模块,被检动态信号分析系统连续采集标准信号源所发的信号,将采集数据保存为文本文件或电子表格文件,通过LAN将其载入数据分析模块。数据分析模块查找各校准点的初始有效索引,提取有效的校准数据段,然后采用逐段分析方法处理数据。将实验测试结果与采用常规方法的测试结果对比,该方法可以正确计算其频谱幅值线性误差、频谱幅值示值误差和幅频特性等参数,且需要的时间缩短为常规方法的40%,实现了动态信号分析系统的自动化校准。     

浅谈岱庄煤矿热电厂热工自动化系统的应用

岱庄煤矿热电厂热工自动化系统于2001年2月12日开始施工，于2001年7月2日竣工并投入使用，自投运以来，运行稳定，工作可靠，为岱庄煤矿热电厂的安全经济运行提供了可靠的保证。     

浅谈汽车四轮定位检测与调整技术

四轮定位对汽车的正常行驶起着十分重要的作用。对汽车四轮定位参数进行检测和调整,不仅能确保汽车的正常行驶,还能延长轮胎的使用寿命,同时节省油耗。重点研究了汽车四轮定位的检测方法和调整技术。     

A DISTANCE MEASURE FOR CLASSIFYING ARIMA MODELS

Abstract. In a number of practical problems where clustering or choosing from a set of dynamic structures is needed, the introduction of a distance between the data is an early step in the application of multivariate statistical methods. In this paper a parametric approach is proposed in order to introduce a well-defined metric on the class of autoregressive integrated moving-average (ARIMA) invertible models as the Euclidean distance between their autoregressive expansions. Two case studies for clustering economic time series and for assessing the consistency of seasonal adjustment procedures are discussed. Finally, some related proposals are surveyed and some suggestions for further research are made.