基于单片机的同步发电机自动并列装置设计

同步发电机与电网大系统进行并列是一项非常复杂关键的任务,阐述了同步发电机并列的条件及传统手动并列验证装置及方法。为了使同步发电机在实验室条件下,准确、快速地与电网大系统并列,介绍了一种以AT89C51单片机为核心的同步发电机自动并列装置。分析了该系统的硬件组成及软件设计,该并列装置并网时具有快速、准确等优点。     

翼缘刚接混凝土T梁桥结构体系损伤评价研究

以16 m跨径的T梁桥标准图为基础,按1:4的缩尺比例,采用焊接钢板的连接方法设计了一座5片T梁桥模型。通过不同的钢板连接方式,对横向连接损伤对翼缘刚接T桥梁桥承载能力的影响进行了试验和有限元分析,研究了不同损伤工况对翼缘刚接T梁桥荷载横向分配的影响。提出了活载横向分布调整系数,为现实中的T梁桥承载能力评估、加固提供定量的评判标准,为损伤状态下刚接梁桥的体系可靠性评估提供借鉴。     

促进节能减排的金融支持体系研究

金融是现代经济的核心,促进节能减排离不开金融的支持。分析了我国金融支持节能减排的现状、存在的问题,构建了促进节能减排的金融支持体系。     

烹饪专业学生实习心理问题浅析

实习是高职高专院校教学过程中的主要实践环节,学生在实习前很少有接触行业的机会,因此在实习工作中学生会出现许多心理问题。本文分析了四川烹饪高等专科学校烹饪专业学生在实习中出现的心理问题和不足表现,并提出调适和解决方案,以期对学生的实习与就业有所帮助。     

基于定向扩散的无线传感器网络拥塞控制方法

为了缓解无线传感器网络中多对一通信方式出现的拥塞问题,提出了一种基于定向扩散路由协议的拥塞控制方法.在该方法中,转发节点根据本地的拥塞信息调整速率;sink节点周期地检测网络中的拥塞状态并将拥塞信息通过逐跳的方式反馈到源节点,而源节点根据接收到的反馈信息调节速率.仿真实验表明,该算法能有效地缓解网络中出现的拥塞,保证数...     

水泥工业结构调整的特点及对人才的需求

我国是世界上最大的水泥生产国和消费国.目前水泥工业进入了结构调整阶段.随着我国经济和社会发展水平的提高,人们对资源和环境问题的重视,水泥工业的结构调整出现了新的特点,对人才的需求也出现了新的变化.     

基于高炉TRT系统控制技术的研究与改进

介绍高炉TRT控制系统的改进,以达到节能、降噪、环保的目的.     

A small samples training framework for deep Learning-based automatic information extraction: Case study of construction accident news reports analysis

Knowledge management is crucial for construction safety management. Widely collected and well-organized safety-related documents are recognized to be significant in raising the workers' security awareness and then to prevent hazards and accidents. To improve document processing efficiency, automatic information extraction plays an important role. However, currently, automatic information extraction modeling requires large scale training datasets. It is a big challenge for the engineering industry, especially for the fields which heavily rely on the experts’ knowledge. Limited data sources, and high time and labor costs make it not practical to establish a large-scale dataset. This work proposed a natural language data augmentation-based small samples training framework for automatic information extraction modeling. With the designed cross combination-based text data augmentation algorithm, the deep neural network can be employed to build up automatic information extraction models without large-scale raw data and manual annotations. Characters semantic coding is employed to avoid word segmentation and make sure that the framework can be utilized in different writing language systems. The BiLSTM-CRF model is adopted as the detection core to conduct character classification. Through a case study of two independent accident news report datasets analysis, the proposed framework has been validated. A reliable and robust automatic information extraction model can be established, even though with small samples training.     

基于改进AdaBoost算法的复杂网络链路预测

链路预测是复杂网络的重要研究方向,当前的链路预测算法因可利用的网络信息有限,导致预测算法的精确度受限。为了提高预测算法的性能,采用改进的AdaBoost算法进行链路预测。首先根据复杂网络样本建立邻接矩阵,完成样本的矩阵化处理;然后采用AdaBoost算法进行分类训练,通过权重投票获取预测结果;最后,考虑到复杂网络弱分类器预测正负误差分布的不均衡问题,设置权重调整因子η及其调整范围[η1,η2],并根据η值动态调整AdaBoost算法的多个弱分类器分类结果的权重,从而获得准确的链路预测结果。实验结果证明,相比其他常用网络链路预测算法及传统AdaBoost算法,改进的AdaBoost算法的预测准确率优势明显,且在节点数量较多时,其预测时间性能和其他算法的差距较小。     

基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法

数学表达式相似度计算在信息检索中起着重要的作用,但现有的计算方法较少考虑数学表达式侧重点对相似度计算准确度的影响。为解决该问题,提出一种基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法。针对侧重点主观性强的特点,定义表达式元素映射规则,使用[K]-means++算法对数学表达式聚类,从而归纳出数学表达式所属侧重点簇;以侧重点簇为依据,使用遗传算法对相似度计算方法中相关参数进行优化调节,以加强侧重点对相似度结果的影响。对比实验表明,该方法的相似度计算性能有所提高,得到的表达式结果列表更为理想。