CAE技术在塑件浇注系统设计与工艺参数优化中的应用

利用计算机辅助工程技术对汽车空调上壳模具设计方案进行了模拟计算,并对结果进行了分析比较,得出了采用2个浇口的热流道较为合理的模具设计方案;采用CAE技术并结合实验设计方法对选定的模具设计方案以收缩翘曲量最小为优化目标进行了工艺参数优化,从可成型范围内找出了最佳生产工艺参数,即充填时间2.5 s、模具温度50℃、熔体温度205℃、保压时间12 s、保压压力120 MPa、冷却时间40 s。通过实际应用证明,CAE分析与实验设计相结合是一种经济、快捷的注射成型模具设计方法。     

MAZDA 620活塞金属型设计

介绍了MAZDA620活塞重力铸造模具的设计方法与过程。模具的设计、制造过程中运用了计算机辅助技术，进行了浇注过程的计算机模拟。发现浇注成形时可能出现的缺陷，并进行合理的改进。针对在试模过程中所出现的气孔和冷隔缺陷，采取了在相应位置上加装导气塞、将模具温度控制在240℃左右和料温控制在780℃等措施，使得该模具在技术上达到使用要求，得到理想的铸件。     

使用人工神经网络对强力旋压有限元模拟进行参数预选

在筒形件强力旋压领域内，介绍了使用人工神经网络的手段，在MARC有限元模拟的前处理中实现参数预选的方法。作为与有限元模拟相结合的旋压智能化设计的一项关键技术，能够达到减少有限元模拟的误差和工作量的目的。     

利用铸造CAE技术优化铸造工艺

介绍了铸造商品化软件华铸CAE在优化球铁件铸造工艺中的应用。结果表明，利用铸造CAE技术，可以对不同的工艺方案进行分析、比较及优化，有助于缩短产品试制周期，减少试制损耗，提高企业经济效益和竞争能力。     

塑料模具中的CAE技术应用

通过对Moldflow公司新近研究开发的CAE软件系统的介绍,较为全面地展示了该技术在整个塑料模具的计算机辅助设计和制造中所起的作用及具有的地位。     

基于CAD/CAE/CAM/RP的复杂陶瓷产品快速制造技术

针对目前手工方式的卫生洁具等复杂陶瓷产品的研发过程,借鉴CAD/CAE/CAM/RP技术在其它制造行业中应用的成功经验,将这些先进制造技术应用于卫生洁具等复杂陶瓷产品的研发中;CAD用于设计产品和模具的模型,CAE用于模拟洁具冲水过程和分析冲水性能,RP用于制作洁具产品的原型,CAM用于加工试用石膏工作模具。就这些技术的应用提出了两种主要方案,并分析了各自的特点。经过实际应用表明:先进制造技术的应用能大大缩短产品研发周期、提高产品质量、降低开发成本。     

大型注塑制品熔接痕分析及解决对策

在研究大型注塑制品熔接痕形成条件的基础上,从塑料制品材料及其产品结构,模具设计与成型工艺等各环节,分析了影响制品熔接痕的因素,建立熔接痕的数学模型；分析了熔接痕CAE的特点及误差,并针对不同影响因素,给出了相应控制对策。     

Structural optimization strategies to design green products

This paper addresses the need for a structured approach to environmental assessment and improvement. We propose a computer-aided methodology, named Eco-OptiCAD, based on the integration of Structural Optimization and Life Cycle Assessment (LCA) tools. Eco-OptiCAD supports the designer during product development, highlighting when and where the core of the environmental impact lies. Furthermore, it provides effective tools to address such impacts, improving the original product, while ensuring structural and functional requirements. It foresees the synergic use of (1) virtual prototyping tools, such as 3D CAD, Finite Element Analysis (FEA) and Structural optimization, (2) function modeling methodology and (3) Life Cycle Assessment (LCA) tools. The kernel of the methodology is constituted by a set of optimization strategies and a module, named Life Cycle Mapping (LCM). In particular, we have conceived ten optimization strategies converting environmental objectives and constraints into structural and geometrical parameters. They enable the designer to generate alternative green scenarios according to the triad shape–material–production. The LCM tool has been specifically developed to easily trace the growth of environmental impacts throughout the product's life cycle and allow the user to focus his effort on the most relevant aspects. Thanks to the integration of the structural optimizer with an LCA map, the designer becomes aware of the consequences that each change in the geometry, the material or the manufacturing process will produce on the environmental impact of the product throughout its life cycle. With a complete view of the product life cycle, the designer can improve a single phase, while retaining a global perspective; thus avoiding the possibility of gaining a local green improvement at the cost of a global increase in environmental impacts.     

基于神经网络技术的注塑成型注射压力和熔体温度预测

建立了基于径向基函数网络的注塑成型注射压力和熔体温度的预测模型，与BP神经网络模型和CAE结果进行了对比。结果表明，径向基函数网络在精度、训练速度等方面优于BP网络。     

基于知识面向装配的注塑模CAD/CAE/CAM集成系统研究

通过分析注塑模具设计制造的特点,采用IDEF0的建模方法得到了基于知识面向装配的注塑模CAD／CAE／ CAM系统的层次结构、框架结构、设计流程和关键技术,系统包括概念设计、CAE分析、制造性评价、模具详细设计、运动模拟和CAM等6个模块。系统以基于特征的三维装配模型为核心,采用基于实例与基于知识相结合的推理方法进行概念设计,并对设计方案和设计结果进行评价。系统具有很好的集成性与柔性。