圆柱体在普通平板间镦粗时应力场的数值模拟

圆柱体在普通平板间镦粗时应力场的数值模拟。基于平衡方程及塑性条件，应用刚塑性力学模型，以实际试件的外形作为边界条件而解决了问题，求出了原高径比Ｈ。／Ｄ０＝２．３３的圆柱体在压下率为１５％～５０％情况下的内部应力场。这与物理模拟定性试验吻会，且进一步证明与完善了刚塑性力学模型的拉应力理论     

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针对气缸盖耐久试验时过早出现漏水问题展开失效分析。首先通过宏观检查发现裂纹源来自内表面,裂纹源沿清砂孔外圆凹槽内产生,沿凹槽向两端断续延伸,同时从冷却腔体内沿壁厚方向外伸。裂纹是在凹槽内多处多次产生并扩展,呈热裂纹特征。用显微检查、化学成分分析、硬度检验等常规失效分析手段,进一步确认气缸盖开裂原因是热疲劳,而铸造应力、机械应力对开裂和裂纹扩展也有间接作用。     

陶瓷砖压机缸动式伺服顶出机构的建模与分析

建立了陶瓷砖压机缸动式顶出机构的非对称阀控制非对称缸的动力机构的压力特性、速度特性、传递函数等动静态数学模型;分析了摩擦力对顶出机构压力和速度特性的影响,以及顶出机构的稳定性。利用基于AMESim建立的仿真模型和恒力泰提供的实验数据,对动静态数学模型进行了仿真和实验验证,验证了所建模型的准确性。     

主成分分析和小波神经网络在气缸疲劳失效预测中的应用

对气缸疲劳失效的预测一方面可以为基于状态的维修(CBM)提供重要参考,保证系统可靠运行,另一方面可以在设计过程中针对性地提供所需的寿命值,防止气缸冗余设计。常用的基于失效样本的预测方法由于样本数据量相当有限使得所建立的预测模型不具有说服力。通过主成分分析法(PCA)和小波神经网络(WNN)建立了一种失效预测方法,并将其运用于气缸性能失效的预测。利用主成分分析法处理气缸运行过程中监测得到的多维性能参数,在保留信息完整性的条件下选择出尽量少的主成分。对样本数据进行合理分组作为小波神经网络的输入。采用遗传算法(GA)来获取小波神经网络的初始权值和阈值;对小波神经网络进行训练和测试,完成对气缸性能失效预测;实验结果表明这种方法在气缸的疲劳失效预测方面具有令人满意的效果。     

大容积钢制无缝气瓶压扁试验测速系统设计

本设计主要完成大容积钢制无缝气瓶压扁试验压头速率的测量。在压扁试验机上安装光栅传感器,光栅传感器与试验机压头同步移动。随着试验机压头的移动,光栅传感器给出脉冲信号井传送给计数器,由计数器完成脉冲信号到计算机能够识别的ASCⅡ码的转换并通过RS232接口将信号输入计算机,计算机对该信号进行解码并处理得到实际光栅传感器的实时速率,并最终显示在显示器上。     

统计最优柱面近场声全息

由于全息声压测量点的离散性,在基于空间傅里叶变换的柱面近场声全息中会引入混叠误差;另一方面,由于测量面尺寸的有限性,会在该种全息技术中引入窗效应和卷绕误差。为了克服窗效应及卷绕误差,提出了统计最优柱面近场声全息技术,它通过空间域中全息柱面上复声压的线性叠加来反演重建面上的声学量,不需要借助空间傅里叶变换来实现全息重建,故可以克服窗效应和卷绕误差。数值分析的结果表明,统计最优柱面近场声全息要优于基于空间傅里叶变换的柱面近场声全息。     

潍柴动力气缸盖清理技术应用

本文主要介绍了潍柴动力单体缸盖和联体缸盖的清理技术.包括清理工艺流程,关键清理设备的简介,车间内的节能减排和劳动防护设计.     

柴油机气缸盖射水道芯的结构优化

通过改进缸盖射水道制造结构,用砂芯直接铸出缸盖射水道取代预埋弯管,极大地提高了产品的内腔砂芯制芯效率和铸件质量。     

QC380柴油机气缸体实型铸造模样模具CAD

详细地介绍实型铸造模样模具CAD的设计思路 ,借助CAD三维实体复合建模技术的可视性、可装配性和可检测性 ,有效地改善了泡沫模样的切片合理性和模具结构 ,明显地缩短了产品模具的开发周期 ,实现了复杂实型铸造模具的国产化。同时也提供了一些在生产实践中行之有效的模具设计要点和工艺参数。     

应用复合孕育剂提高缸体用灰铁铸件的切削性能

研究了几种单一孕育剂以及它们的复合孕育剂对缸体用灰铸铁力学性能、壁厚敏感性和加工性能的影响.实验结果表明:孕育处理的铸件中,选择40%稀土 60u硅铁复合孕育剂,灰铸件抗拉强度可稳定在250MPa左右,并且断面敏感性可降低到20HB,品质系数良好.20%稀土 80u硅铁复合孕育剂处理的缸体用灰铸铁件具有最小断面敏感性和刀具磨损量,有优良的切削加工性能.