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液压电梯以其独特的优点在电梯市场上显示出的来越强劲的发展势头.液压电梯的动态特性和故障诊断是保证其安全平稳运行所面临的主要研究课题,本文的试验系统就是为此目的面研制的。 相似文献
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文章阐述了机械设备工况状态信息检测与故障诊断系统中,对工况状态特征信息的分析方法一时域分析方法,频域分析方法,联合时一频分析方法等多种信号处理方法的特征分析特点及特殊信号、振动信号的分析和应用。 相似文献
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一种机械故障监测的信息融合 总被引:2,自引:0,他引:2
在叶片振动故障监测过程中,单传感器的间断相位法只能测得叶片振幅值信息,本文应用两个传感器的信息融合技术,通过多源信息的综合、分析和推理,得出了叶片振动频率信息,提高了传感器系统的有效性,消除了单个传感器的局限性。 相似文献
107.
《Expert systems with applications》2014,41(2):508-520
We present a student modeling approach that has been designed to be part of an Intelligent Virtual Environment for Training and/or Instruction (IVET). In order to provide the proper tutoring to a student, an IVET needs to keep and update dynamically a student model taking into account the student’s behaviour in the Virtual Environment. For that purpose, the proposed student model employs a student ontology, a pedagogic diagnosis module and a Conflict Solver module. The goal of the pedagogic diagnosis module is to infer which learning objectives have been acquired or not by the student. Nevertheless, the diagnosis process can be complicated by the fact that while learning the student will not only acquire new knowledge, but he/she may also forget some previously acquired knowledge, or he/she may have some oversights that could mislead the tutor about the true state of the student’s knowledge. All of these situations will lead to contradictions in the student model that must be solved so that the diagnosis can continue. Thus, our approach consists in applying diagnosis rules until a contradiction arises. At that moment, a conflict solver module is responsible of classifying and solving the contradiction. Next, the student ontology is updated according to the resolution adopted by the Conflict Solver and the diagnosis can continue. This paper mainly focuses on the design of the proper mechanisms of the student model to deal with the non monotonic nature of the pedagogic diagnosis. 相似文献
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基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练算法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出一种基于马尔可夫链的自适应性神经网络训练方法,对传统的S型激励函数进行了改进,建立了自适应性的神经网络分类器。在假设样本中噪声服从于正态分布的情况下建立最大似然估计,通过后验概率建立马尔科夫链对样本进行训练,提高了神经网络训练速度。在轴承故障诊断中的测试结果表明,该算法可以迅速稳定地训练出神经网络,有效提高诊断的分类结果。 相似文献
110.
Chengjun Yao Yixun Liu Jianhua Yao Dongxiao Zhuang Jinsong Wu Zhiyong Qin Ying Mao Liangfu Zhou 《Computer methods and programs in biomedicine》2014